Google DeepMind 推出了最新的 AI 模型 Gemini 2.0早期版本，Google宣称这是专为迎接“智能代理时代”（Agentic Era）而设计。
Gemini 2.0 在多模态理解、复杂推理和工具集成方面实现了重大突破。
它可以处理和生成多种类型的输入输出，包括文本、图像、音频，以及调用外部工具。
也就是它不仅能接受多模态的输入还能输出多模态的内容，真正的实现了通用的能力。
这种能力允许开发者构建跨媒体类型的各种应用和硬件设备。
先看一段演示视频↓
这是基于Gemini 2.0 开发的Project Astra原型产品， 这是一个实验性的 AI 助手，利用 Gemini 2.0 的多模态能力，通过智能手机摄像头或者智能眼镜来解读周围环境，回答用户的问题。
它可以：
支持多语言对话，可以理解任何语言并使用任何语言回答。 支持实时的多模态任务，如导航、搜索和视觉识别。 增强的记忆功能，可记住用户偏好和历史对话。 支持任何模态的输入输出，并可使用外部工具辅助回答
通过这段演示我们可以看到Gemini 2.0在多模态能力上面有了突飞猛进的发展，尤其是视觉能力和实时语音能力。
在测试Google AI Studio中测试发现其语音能力非常强大，几乎是实时响应，延迟非常小。
Gemini 2.0 核心功能与特性
多模态能力
图像生成与理解：从文本描述生成高质量图像，并支持基于图像的多模态任务，如图像注释生成。 音频处理： 视频与代码： 支持多种输入与输出形式： 复杂推理：
例如它可以作为游戏助手实时分析游戏画面，提供策略建议和任务辅助。
工具集成与调用
支持调用多种工具和功能，包括： 实时互动 API：Multimodal Live API 支持实时音频、视频输入，结合多种工具处理动态任务，例如边导航边识别周边环境。
如何利用多模态Live API构建能够实时处理和理解文本、图像及音频等多种类型数据的应用
智能代理
基于Gemini 2.0 开发的原型产品Project Mariner
Project Mariner：作为Chrome浏览器的扩展，能够自动执行如在线购物等任务，提升用户的在线体验。
专注于浏览器中的人机交互，支持自动化操作，如表单填写和网页导航。 能够理解网页内容（如文本、图像和代码），并通过实验性 Chrome 扩展完成任务。 已在 WebVoyager 基准测试中实现了 83.5% 的任务成功率。
Gemini 2.0 Flash 已向开发者和早期用户开放，预计 2025 年初全面推出。
多模态处理能力：Gemini 2.0能够原生处理文本、图像、音频和视频等多种数据形式，实现更自然的人机交互。
高级推理与规划：具备多步骤推理和复杂任务规划能力，能够在有限的人类监督下完成复杂任务，体现出更高的自主性。
增强的自主代理能力：引入了AI代理和工具的使用，如Project Astra和Project Mariner，分别用于实时环境交互和自动网页浏览，标志着AI进入了智能代理时代。
在OpenAI 12天的连续马拉松直播过程中，作为对OpenAI的回应，Gemini 2.0的发布标志着AI技术竞争进入新阶段，将推动行业整体进步，同时推动明年AI全面进入应用阶段。
明年将是AI应用和AI硬件爆发之年...
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