接入脑机接口后，Alex 不仅玩起了电脑游戏 CS，还用 CAD 软件 Fusion 360 来设计 3D 对象，比如为自己的脑机接口设计了一个定制支架。匹兹堡大学康复神经工程实验室的研究科学家 Brian Dekleva 指出，实现遥控机器人手臂的脑机接口控制面临的最大挑战在于系统校准。他解释说：「控制越复杂，添加的自由度越多，校准所需的时间通常就越长……人们不希望每天一开始就坐下来做半小时的校准，只为了使用他们的设备。」不过，通过脑机接口遥控计算机或机械假肢并不是什么新鲜事。由 Hugh M. Herr 领衔的 MIT 研究团队开发了一种新的神经假肢接口，通过柔性电极捕获肌电信号（EMG），帮助截肢者自主控制仿生假肢。在这项新技术的帮助下，7 名失去一条小腿的患者完全可以通过大脑很自然、甚至无意识地控制机械假肢。而更早些时候，由安德鲁·施瓦茨带领的匹兹堡大学研究团队就已经展示了猴子利用脑信号控制机器人手臂自主进食的实验。只不过，过往在这些研究中使用的脑机接口系统大多是笨重的设备，需要将电缆从研究参与者的头部连接到解码大脑信号的计算机。相比之下，Neuralink 的系统是无线的。一根细如发丝的导线，一个硬币大小的设备，承载着改变人类命运的可能。脑机接口正在展示比我们想象更广阔的应用空间。也许在不久的将来，脑机接口搭配人形机器人将逐步走入现实。华为 Mate 70 Pro 的第四颗镜头，最强的能力不是拍照｜硬哲学
