管理学与经济学系列前沿讲座
四九〇讲
讲座主题
考虑贸易壁垒和数字化韧性应对的供应链竞合管理
主讲嘉宾
牛保庄教授,华南理工大学工商管理学院
讲座时间
2024年11月19日(周二) 9:00-10:00
讲座地址
广州校区东校园兰园6号管理学院332室
嘉宾简介
牛保庄,华南理工大学二级教授,国家杰出青年科学基金获得者,教育部首届哲学社会科学创新团队首席专家(国家关键产业韧性与安全研究创新团队),广东省政协委员。主要从事跨境物流供应链管理、竞争与合作博弈优化、智慧金融科技等领域的研究,现正主持“供应链韧性与安全基础理论”国家自然科学基金重大项目课题。14项研究成果发表于MSOM、POM、TRB等国际顶级期刊,曾2次获得教育部中国高校科学研究优秀成果(人文社会科学)二等奖、中国管理学青年奖、广东省哲学社会科学优秀成果一等奖等10余项国家和省部级重要奖项。入选爱思唯尔中国高被引学者、中国高贡献学者和斯坦福全球前2%科学家榜单。主持广东省研究生示范课程与课程思政示范课程《供应链金融》,培养的博士生应届获聘英国南安普顿大学、法国蒙彼利埃高等商学院、破格获聘西北工业大学副教授、暨南大学副教授等。
讲座简介
广为人知的关税壁垒,也包括技术性贸易壁垒、绿色壁垒等非关税壁垒。如何应对随之而引发的跨境运营冲突、优化与协调难题?从韧性管理这一新生痛点出发,提炼其中的供应链经济效益与韧性表现协同改进这一科学问题,探究其中的竞争与合作博弈路径和作用机理。通过四个与博士生合作完成的探索性工作,检验四个典型的应对手段的有效性,包括:1.通过多源采购、原产地特征与当地采购布局调整,应对关税壁垒;2.通过不同国家和区域的环境规制差异,进行生产布局调整,应对绿色壁垒;3.通过数字化追踪与碳额买卖,结合跨境碳市场连接这一新情境,应对绿色壁垒;4.面对跨境关务风险,通过AI质量检测控制应对技术贸易壁垒。
四九一讲
讲座主题
欺骗性广告与道德风险下的产品安全与责任
主讲嘉宾
关旭教授,华中科技大学管理学院
讲座时间
2024年11月19日(周二) 10:00-11:00
讲座地址
广州校区东校园兰园6号管理学院332室
嘉宾简介
关旭,教授、博导,华中科技大学管理学院供应链管理与系统工程系主任。2007年毕业于华中科技大学管理学院,获管理学学士学位; 2013年毕业于华中科技大学管理学院管理科学与工程专业,获管理学博士学位。主要研究方向为供应链管理、运营与市场结合,信息设计和平台经济。研究成果先后发表于Production and Operations Management,Information Systems Research, Marketing Science等商学院UTD 24期刊论文上,主持包括国家自然科学杰出青年科学基金在内的多项科研项目。现担任Service Science 期刊副主编(Associate Editor)和Management Science等国际权威学术期刊审稿人。
讲座简介
产品的安全性是由产品质量和消费者在使用产品时的预防措施共同决定的。由于任何一方的疏忽导致的产品故障都可能造成人员伤亡。严格责任规则要求公司对损害承担全部责任,而比较过失规则则根据公司在产品质量上的过失和消费者在预防措施上的过失分配责任。本文研究了当企业可以欺骗性地宣传产品质量,而消费者可以内生地采取预防措施时,这两种常见的产品责任规则如何影响企业和消费者。普遍认为,比较过失规则将责任从企业转移到消费者身上,这有利于企业,并激励消费者采取预防措施以提高安全性。然而,研究发现,比较过失激励企业使用欺骗性广告,而严格责任激励企业更真实地宣传低质量的产品。后者可以促使消费者采取预防措施,避免产品失效,从而提高企业利润和产品安全性。此外,提高公司的罚款或公司赔偿消费者的产品故障金额可以使公司受益,但会减少消费者过剩和产品安全。这些发现告诫公共政策制定者和企业,在产品质量和内生预防措施信息不对称的情况下,责任政策可能会导致意想不到的后果。
四九二讲
讲座主题
人工智能情景下的管理信息系统研究- -AI对网络假新闻用户信任度的影响研究
主讲嘉宾
黄伟教授,南方科技大学商学院
讲座时间
2024年11月19日(周二) 11:00-12:00
讲座地址
广州校区东校园兰园6号管理学院332室
嘉宾简介
黄伟,教育部长江讲席教授、国家特聘专家;南方科技大学深圳国家应用数学中心数字经济研究中心主任,南方科技大学商学院创院院长/讲席教授。国信信用大数据研究院(厦门)名誉院长;西安交通大学校长特聘讲座教授(兼);广东省高校管理科学与工程类专业教学指导委员会副主任委员;中国管理现代化学会顾委会副主席;深圳市人民政府先行示范区特聘(决策咨询)专家。
拥有36年多在美国、澳大利亚、新加坡、中国香港和内地等知名研究型大学全职科研教学经验。曾任西安交通大学管理学院院长、美国哈佛大学Fellow和俄亥俄大学终身正教授(Ambruster-Scholar Professor)、澳大利亚悉尼新南威尔士大学终身教授-梅森爵士Fellow等。
研究领域/兴趣包括数字经济、大数据金融、数字化转型与商营模式、智能管理与决策、智慧双碳经济与ESG管(治)理等。在国际上发表了200多篇学术论文、10多本著作(包括参著),包括顶尖国际UTD期刊/MISQ和Nature子刊论文,被世界顶尖管理学科期刊如MISQ、Management Science、ISR以及其它国际期刊引用6000+次。主持完成数项国家自然科学基金重点项目。国际汤森路透全球高被引学者(ESI Top 1%)。2020年当选为世界权威的国际信息系统学会会士(AIS Fellow),是第二位当选的中国本土大学教授。
讲座简介
随着人工智能(AI)技术的飞速发展,管理信息系统(MIS)领域的研究正经历着前所未有的变革,AI对于管理学科发展的影响意义深远。本报告通过分享AI情景下MIS学科领域的初步思考,探讨AI时代的管理科学与工程学科发展未来。同时,分享一个具体的研究项目“AI对网络假新闻用户信任度的影响研究”,揭示AI与人类推荐对真实和虚假新闻可信度与参与度的非预期影响机制,为理解AI时代的信息推荐系统对公众认知的潜在影响提供新的理论视角。
来源:管理科学教研室
撰稿:徐扬雅
编审:吴记
责任编辑:罗萍
初审:余树歆
审核:张毅芳
审核发布:张俊生、钟一彪
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