热点资讯第【23】期
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CVPR成全球第二大学术出版物
超越Science
AI顶会占领前20
2024 谷歌学术指标（Google Scholar Metrics）出炉，AI 顶会掀起狂欢——CVPR 成为第二大学术出版物，超越 Science，仅次于 Nature。除此之外，NeurIPS排名第 7；ICLR第 10、ICCV第 13、ICML第 17…前 20 名中，四分之一被 AI 会议占据。
谷歌学术指标评价体系主要基于h5指数（h5-index），h5指数指的过去整5年，即2019-2023年“发表的h篇文章中，每篇至少都被引用了h次”。也就是说，其实这个评价指标和高引用论文发表数量相关。而AI顶会这几年投稿数量也在逐渐增加。
就拿CVPR来说：2019年有5000+有效投稿；2020年6000+篇投稿；2021年7000+篇投稿；2022年8000+篇投稿；2023年投稿9000+篇投稿；今年收到的投稿更是破万，有11532份，2719篇论文被接收。
竞争逐年激烈，研究速度也在加快。由此，有网友就表示，看起来随着目前CV、NLP领域研究速度加快，学术顶会发表过程也比期刊更快，从而变得更具影响力。
完整榜单：
https://scholar.google.com/citations?view_op=top_venues&hl=zh-TW
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北京市属公办本科高校
9月起全部开AI通识课
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全球首个芯片设计开源大模型SemiKong
号称5年重塑5000亿美元半导体行业
7月10日，在Semicon West 2024大会上，Aitomatic发布了首个SemiKong半导体行业设计的新模型。Aitomatic表示，SemiKong有望在未来五年内，重塑价值5000亿美元的半导体行业。当前，新模型的代码权重已经放在Hugging Face、GitHub上，供所有人下载。
SemiKong是由Aitomatic与FPT Software合作开发。具体来看， SemiKong模型基于Llama 3 Instruct微调而来，并且专门接受过半导体领域知识的训练，从放出的代码权重，可以看出SemiKong有8B的参数。
SemiKong的训练过程主要分为3个主要阶段：预训练领域知识——自我微调（指令数据集）——合并和量化。在行业相关的基准上，SemiKong优于许多通用LLM，如GPT和Llama 3。而且，为那些打造适合自身的专有模型的芯片公司，提供了一个有价值的基座。
Aitomatic表示，下一个更强大的SemiKong版本计划在今年12月推出，首个针对工艺特定模型预计在9月发布。CEO Christopher Nguyen表示，公司选择开源的做法，在因竞争保密而臭名昭著的半导体行业，属于史无前例的一件大事。
开源地址：
https://github.com/aitomatic/semikong?tab=readme-ov-file
https://github.com/aitomatic/semikong
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科学家联合AI绘制脊髓损伤超清生物学图谱
为靶向基因疗法铺路
瑞士洛桑联邦理工学院科学家在脊髓损伤领域取得了一项重要突破。通过开源项目Tabulae Paralytica，团队将尖端的细胞和分子图谱技术与人工智能（AI）相结合，以前所未有的细节绘制出了脊髓损伤后每个细胞中展开的复杂分子过程。这项开创性的研究发表在新一期《自然》杂志上，其不仅确定了一组在康复中起关键作用的特定神经元和基因，还为新疗法铺平了道路。
在新研究中，研究人员的目标是彻底改变人们对脊髓损伤的生物学认识。组成Tabulae Paralytica的4个细胞图谱，提供了小鼠脊髓损伤在空间和时间上细胞和分子动力学极其详细的视图，填补了历史性的知识空白，为有针对性地治疗和加速康复铺平了道路。研究人员表示，这是对脊髓复杂细胞动力学的新认识，也将开启相关靶向基因疗法。
论文地址：
https://www.nature.com/articles/s41586-024-07504-y
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人工智能测谎技术问世：
比人类更强，但需谨慎使用
人们在分辨真假信息上挑战增多，传统测谎手段准确性存疑，人工智能测谎工具被认为或可提高识别谎言准确率。德国维尔茨堡大学经济学家 Alicia von Schenk 及其团队研发的人工智能测谎工具准确率高于人类，实验中使用该工具的人识别谎言能力提升，但也导致更多人被怀疑说谎。
研究还表明，只有三分之一的人会选择使用该工具，选择使用的人则表现出极大依赖，使标记为谎言的比例上升。此工具虽可能助识别谎言，但也可能破坏信任，且准确率仍需提高，同时传统测谎手段也有缺陷，而人工智能测谎工具因易大规模应用影响可能更大，需严格测试确保准确率，否则放弃使用可能更好。
论文地址：
https://www.technologyreview.com/2024/07/05/1094703/ai-lie-detectors-are-better-than-humans-at-spotting-lies/
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Vimeo、YouTube和TikTok
合作推出革新性AI内容标签系统
Vimeo 加入了TikTok、YouTube 和Meta等公司的行列，为创作者提供了一种标注人工智能生成内容的方式。该视频托管服务公司周三宣布，创作者现在必须向观众披露现实内容是由人工智能创建的。
随着AI技术的发展，辨别视频内容真伪变得越来越困难。Vimeo的新政策旨在确保观众不会被误导，不会将合成的视频内容误认为真实发生的事件。这项规定特别针对那些看起来像真的人、地点或事件的视频，而不适用于那些明显带有动画效果或使用AI进行小幅度制作辅助的内容。
Vimeo还特别指出，如果视频使用了平台提供的AI工具，比如可以消除演讲中的长停顿和中断的工具，这些视频也需要被打上AI内容的标签。现在，Vimeo依赖创作者自愿标注他们的AI内容。在上传或编辑视频时，创作者可以选择一个复选框来声明AI的使用情况，并指明AI是用于音频、视觉效果或两者兼有。
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ArtIgroup
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