热点资讯 | 哈佛近90%学生拥抱AI/谷歌发布首个AI游戏引擎/中国现存机器人相关企业超89万家
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2024-09-02 11:17
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热点资讯第【30】期
【3】人形机器人产业发展驶入“快车道”，中国现存机器人相关企业超89万家【4】英伟达推出NIM Agent Blueprints服务，加速企业创建AI应用【5】Meta Reality推出Sapiens AI视觉模型，用于分析理解图片/视频中人类动作【6】Anthropic向Claude用户开放Artifacts AI功能【7】Omdia报告指出：2029年AI数据中心芯片市场规模将达1510亿美元【8】ITIF报告显示：中国AI实力迅猛增长，多领域并驾齐驱 01
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ChatGPT等生成式人工智能技术正在彻底改变世界，教育也不例外。由于担心学术造假、不实和有害内容扩散，一些教育结构选择了防御立场，禁止或限制这些工具的使用。而另一些学府却秉持更加开放的态度，哈佛就是一例。从学生到老师，他们都在急切地拥抱AI。哈佛本科生协会对326名本科生进行的一项调查发现，AI 已经深深扎根于学生生活中：87.5%的受访者表示他们使用生成式AI。在AI用户中，大多数至少每周使用一次，几乎一半的用户至少每两天使用一次。对于四分之一的学生而言，AI部分替代了办公室答疑和阅读材料的时间。半数人担心AI会对他们的职业前景产生负面影响。在所有的AI产品中，最受欢迎的是ChatGPT，有超过95%的受访者使用。其他产品如Anthropic的Claude或GitHub Copilot编程助手，使用率各约为20%。据报道， ChatGPT在学生中的广泛使用是OpenAI尚未发布「文本水印」（人工智能文本检测器）的原因之一 。使用情况多种多样：学生们最常使用人工智能回答一般性问题。大约三分之一的学生认为，人工智能系统已经取代了维基百科或谷歌等传统信息来源。他们不再搜索网络，而是直接询问ChatGPT。其他常见的应用包括帮助撰写论文和电子邮件，以及编程任务和数据处理。https://the-decoder.com/harvard-study-shows-llms-are-already-deeply-rooted-in-students-daily-lives/ 02
8月29日消息，在最新发表的一篇论文中，谷歌研究人员创建了一个神经网络，可以在不使用传统游戏引擎的情况下为经典射击游戏《DOOM》（《毁灭战士》）生成实时游戏画面。研究人员在Github上同时公布了这一研究，并发布了实时游戏引擎GameNGen，据介绍，GameNGen是第一个完全由神经模型驱动的游戏引擎，能够在单个TPU （谷歌定制的人工智能加速器芯片）上以超过20帧每秒的速度实时模拟《毁灭战士》，并且生成的画面质量与真实游戏非常接近，完全不需要游戏引擎的常规组件。这一引擎的工作原理是利用扩散模型实时预测每一帧，因此游戏画面是根据玩家操作，与复杂环境进行交互，实时生成。GameNGen 的训练分为两个阶段，一是 RL 智能体学习玩游戏并记录训练过程，其次训练扩散模型以根据过去帧和动作的顺序生成下一帧。这可能意味着人工智能将能够即时创建游戏，并为每个玩家提供个性化服务。https://arxiv.org/abs/2408.14837
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近年来，具身智能成为AI领域关注的焦点，人形机器人产业发展也驶入“快车道”。据统计，年内已有12家A股公司宣布设立人形机器人相关公司或增加对相关项目投资，涉及资金投入合计达10.60亿元。爱企查数据显示，中国现存机器人相关企业超89万家，2024年新增注册约11.7万家。总体来看，近十年机器人相关企业注册量呈逐年增长态势，其中，2021年全年注册量为13.1万家，同比增长54%，增速达近十年最高。 04
英伟达推出NIM Agent Blueprints服务![]()
8月27日，英伟达发布新闻稿，宣布联合全球合作伙伴，推出全新的 NIM Agent Blueprints 服务，帮助企业打造自己的 AI 体验。NIM Agent Blueprints 服务是预训练、定制 AI 工作流程（workflows）的目录，可为数百万企业开发人员提供一整套软件，用于构建和部署典型用例的生成式人工智能应用，例如客户服务化身、检索增强生成和药物发现虚拟筛选等等。NIM Agent Blueprints 助推开发人员使用 1 个或者多个 AI Agent 来创建 AI 应用。此外该服务还提供了使用 NVIDIA NeMo、NVIDIA NIM、合作伙伴微服务构建的示例应用，以及用于部署的 Helm 图表等内容。企业可以使用自己的业务数据修改 NIM Agent Blueprints，并在加速数据中心和云中运行其生成式人工智能应用。企业通过 NIM Agent Blueprints，可以根据用户反馈不断完善其人工智能应用，创建一个数据驱动的人工智能飞轮（flywheel）。 05
Meta Reality推出Sapiens AI视觉模型![]()
8月24日，Meta Reality 实验室最新推出了名为 Sapiens 的 AI 视觉模型，适用于二维姿势预估、身体部位分割、深度估计和表面法线预测 4 种以人为中心的基本视觉任务。这些模型的参数数量各不相同，从 3 亿到 20 亿不等。它们采用视觉转换器架构，任务共享相同的编码器，而每个任务有不同的解码器头。二维姿势预估：这项任务包括检测和定位二维图像中人体的关键点。这些关键点通常与肘、膝和肩等关节相对应，有助于了解人的姿势和动作。身体部位分割：这项任务将图像分割成不同的身体部位，如头部、躯干、手臂和腿部。图像中的每个像素都被归类为属于特定的身体部位，这对虚拟试穿和医学成像等应用非常有用。深度估计：这项任务是估算图像中每个像素与摄像头的距离，从而有效地从二维图像中生成三维图像。这对增强现实和自动驾驶等应用至关重要，因为在这些应用中，了解空间布局非常重要。表面法线预测：这项任务是预测图像中表面的方向。每个像素都会分配一个法向量，表示表面朝向的方向。这些信息对于三维重建和了解场景中物体的几何形状非常有价值。 06
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据 Anthropic 官方宣布，将向所有 Claude 用户开放 Artifacts。您现在还可以在 Claude iOS 和 Android 应用上创建和查看 Artifacts。Artifacts 相当于创建了一个动态工作区，用户和 Claude 对话让其生成文档、代码、矢量图，甚至是简单的游戏过程中，Artifacts 会出现聊天界面旁边，方便用户实时查看、迭代和创建你的作品。Artifacts 于今年 6 月推出预览版，官方称用户目前已经创建了数千万个 Artifacts。 07
8月29日消息，Omdia最新《云计算和数据中心人工智能处理器预测》报告指出，目前用于云计算和数据中心人工智能的GPU和其他加速芯片的高速增长最终会放缓，但在改变整个行业之前不会放缓。市场规模已从2022年的不到100亿美元增长到今年的780亿美元，Omdia预计到2029年，市场规模将最终达到1510亿美元。不过，2026年可能会出现一个明显的拐点，推动增长的动力将从技术采用转向人工智能应用需求的变化。
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美国非营利科技智库ITIF近日发布了一份题为《中国在AI领域的创新程度如何?》的深度调查报告，全面评估了中国在人工智能领域的发展现状，并与美国进行了对比。这份报告如同一张中国AI领域的成绩单，从多个维度展示了中国的实力。报告指出，中国已成为全球AI研究出版物的领导者，在生成式AI领域与美国并驾齐驱。中国在生成式AI创新方面的论文数量位居世界第一，专利数量也呈断崖式领先。在人才培养方面，清华大学被认为是中国领先AI初创企业的温床。中国不仅在培养顶尖AI人才方面处于领先地位，而且优秀研究人员倾向于留在国内发展，为本土AI产业注入持续动力。技术实力方面，中国大模型正在迅速缩小与美国的性能差距。在中文综合基准测试平台上，中国开源模型表现出色，处于领先地位。投资环境虽然与美国有所差距，中国私营企业AI投资数量少于美国，但外国投资呈增长趋势。值得注意的是，国家引导资本基金和财政援助为私营企业提供了强有力的支持，推动了中国AI产业的蓬勃发展。中国开源大模型生态系统的迅猛发展尤其引人注目，显示出强劲的创新活力。ITIF认为，中国是唯一能够挑战美国在生成式AI领域霸主地位的国家。报告直言，中国拥有大量创新科研机构，赶超美国只是时间问题。面对中国AI实力的快速增长，ITIF建议美国政策制定者应制定并资助国家AI战略，而非单纯遏制中国。这份报告无疑为全球AI竞争格局提供了新的视角，也为中美两国在AI领域的发展态势描绘了一幅清晰的画面，揭示了中国在AI领域的全面进步和巨大潜力。https://itif.org/publications/2024/08/26/how-innovative-is-china-in-ai/ 09
英国拟用AI助医生
精确诊断痴呆症
英国的一个研究团队计划使用人工智能（AI），分析160多万张脑部扫描图像，以开发能够更准确预测痴呆症的工具，帮助医生更早确定高风险人群的患病风险。
该团队由20名来自英国爱丁堡大学和邓迪大学的科学家与临床研究人员组成，他们将使用AI工具，分析来自苏格兰地区的160万张脑部扫描图像（包括CT和核磁共振影像），通过匹配图像数据和健康纪录，寻找痴呆症的发病模式或迹象，开发出有助于医生及早发现痴呆症的AI工具。当放射科医生扫描患者脑部图像时，有望借助该AI工具，来确定患者的患病风险。科学家们还表示，将痴呆症高风险患者群体区分出来，将有助于为包括阿兹海默症（俗称“老年痴呆症”）在内的脑部疾病，找到更精确的治疗方法。
据统计，全球有超过5500万人患有痴呆症，预计到2050年痴呆症患者人数将达到1.53亿。目前痴呆症每年给全球经济造成的损失超过1.3万亿美元，并将在2030年达到2.8万亿美元。研究人员表示，目前的痴呆症治疗方法稀缺，价格昂贵且价值不确定，如能从高风险人群中搜集相关数据，有助开发出新的治疗方法。
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8月28日消息，美国加州立法机构通过了一项颇具争议的法案——人工智能训练数据透明度法案，旨在要求人工智能公司在开发和训练模型时，对其使用的数据集进行更加透明的披露。该法案的核心内容在于，要求人工智能公司公开其训练模型的数据来源、数据类型以及数据处理方式等关键信息。这样的要求对于保障数据隐私、防止数据滥用具有重要意义，同时也能够帮助公众更好地理解人工智能技术的运作机制。然而，这一要求也引发了业界的担忧，担心过于严格的透明度要求可能会对企业的商业机密和技术创新造成不利影响。加州州长纽森目前尚未对该法案发表意见，但外界普遍认为，如果该法案最终得以实施，将对全球范围内的人工智能发展产生深远影响。一方面，它可能会促使其他国家和地区也出台类似的规定，从而形成全球性的透明度标准；另一方面，它也可能推动人工智能企业加快技术革新，以适应新的法规环境。免责声明：以上内容来源整理自互联网，仅供学习参考，如有问题，请联系我们。
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