对于刚进入职场的小伙伴来说，对风控建模岗的内容既好奇，又充满疑问。
本文用一张图简单总结风控建模流程，让你快速了解风控建模岗的内容。
模型开发流程
什么是风控建模？
风控建模流程一张图
对于一般的业务模型，其本质是对现有业务问题的抽象理解，从模型生命周期来看，完整的模型开发流程一般包括：
1.模型设计：抽象问题、确定建模目标、标签定义（好坏样本定义）、数据集和时间段选取；
2.模型开发：特征构造和衍生、数据准备和清洗、特征筛选、模型搭建、模型评估；
3.模型部署：字段部署和模型上线；
4.模型监控：搭建报表监控模型稳定性和效果；
5.模型迭代或重构：若模型某方面性能出现问题时，通过模型迭代或模型重构对模型进行更新。
风控建模是指为了防控风险通过建立数学模型对风险进行量化和评估的过程，它旨在帮助机构识别预测和管理各种风险。
它和一般的业务模型一样，首先进行模型设计，包括抽象问题、确定建模目标和标签、选取数据集和时间段。
接着从客户信息、多头数据、征信数据、交易记录、电商数据、出行数据等维度进行特征构造和衍生。
然后对数据进行清洗和分析，去掉异常值和虚假信息，以便模型能够准确地反映实际情况。
接下来进行特征筛选，选择有区分性的变量建立模型。
至于建模算法，不同的算法适用于不同的场景，需要根据实际情况进行选择。常见算法包括逻辑回归、XGBoost、LightGBM等。
接着，可以通过交叉验证，内部测试等方式对模型进行评估，以判断其准确性和稳定性。
如果评估模型效果好，可进行部署和上线调用，使模型能够真正地帮助机构管理风险。
常见的风控模型有反欺诈模型、申请评分模型、行为评分模型、额度管理模型、流失预警模型、催收模型等。
这些模型仅仅作为相应板块的风险管控手段，嵌入在该板块的策略系统中使用。
风控建模流程一张图展示如下：
绿色底框：属于模型设计。
黄色底框：属于模型开发。
蓝色底框：属于模型部署。
红色底框：属于模型监控。
灰色底框：属于模型迭代和重构。
至此，风控建模流程一张图已讲解完毕，对风控建模感兴趣的小伙伴欢迎加群讨论。
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