100天精通风控建模(原理+Python实现)——第35天:什么是XGBoost?它有哪些核心优势?

文摘   教育   2024-09-15 17:00   中国  

随着数字化时代的到来,数据的获取和存储变得更加容易,也让以数据为基石的风控模型运用越来越广。

如今风控建模已经成为金融机构、企业等组织的核心工作之一。

各大银行公司都实际运用于业务,用于营销和风险控制等。

本文以视频的形式阐述什么是XGBoost?它有哪些核心优势?并提供风控建模原理和Python实现文章清单。

之前已经阐述了100天精通风控建模(原理+Python实现)——第1天:什么是风控建模?

100天精通风控建模(原理+Python实现)——第2天:风控建模有什么目的?

100天精通风控建模(原理+Python实现)——第3天:风控建模中如何处理缺失值?

100天精通风控建模(原理+Python实现)——第4天:风控建模中如何处理异常值?

100天精通风控建模(原理+Python实现)——第5天:风控建模中数据标准化是什么?

100天精通风控建模(原理+Python实现)——第6天:风控建模中离散化是什么?

100天精通风控建模(原理+Python实现)——第7天:风控建模中归一化是什么?

100天精通风控建模(原理+Python实现)——第8天:风控建模中特征工程是什么?怎么实现?

100天精通风控建模(原理+Python实现)——第9天:风控建模中为什么需要特征工程?

100天精通风控建模(原理+Python实现)——第10天:风控建模中主成分析是什么?怎么实现?

100天精通风控建模(原理+Python实现)——第11天:风控建模中的线性判别是什么?怎么实现?

100天精通风控建模(原理+Python实现)——第12天:风控建模中的相关系数分析是什么?怎么实现?

100天精通风控建模(原理+Python实现)——第13天:风控建模中的方差分析是什么?怎么实现?

100天精通风控建模(原理+Python实现)——第14天:风控建模中的卡方检验是什么?怎么实现?

100天精通风控建模(原理+Python实现)——第15天:风控建模中的互信息是什么?怎么实现?

100天精通风控建模(原理+Python实现)——第16天:风控建模中的准确率是什么?怎么实现?

100天精通风控建模(原理+Python实现)——第17天:什么是连续特征的离散化?连续特征离散化怎么实现?

100天精通风控建模(原理+Python实现)——第18天:风控建模中的精确率是什么?怎么实现?

100天精通风控建模(原理+Python实现)——第19天:风控建模中的召回率是什么?怎么实现?

100天精通风控建模(原理+Python实现)——第20天:风控建模中的F1值是什么?怎么实现?

100天精通风控建模(原理+Python实现)——第21天:风控建模中的网格搜索是什么?怎么实现?

100天精通风控建模(原理+Python实现)——第22天:风控建模中的随机搜索是什么?怎么实现?

100天精通风控建模(原理+Python实现)——第23天:风控建模中的贝叶斯优化是什么?怎么实现?

100天精通风控建模(原理+Python实现)——第24天:风控建模中的信息增益是什么?怎么实现?

100天精通风控建模(原理+Python实现)——第25天:风控建模中的调参方法有哪些?怎么实现?

100天精通风控建模(原理+Python实现)——第26天:风控建模中决策树是什么?应用在哪些方面?

100天精通风控建模(原理+Python实现)——第27天:风控建模中随机森林是什么?有哪些优缺点?

100天精通风控建模(原理+Python实现)——第28天:风控建模中逻辑回归是什么?主要应用在哪些方面?

100天精通风控建模(原理+Python实现)——第29天:风控建模中K近邻是什么?有哪些优缺点?

100天精通风控建模(原理+Python实现)——第30天:风控建模中朴素贝叶斯是什么?主要应用在哪些方面?

100天精通风控建模(原理+Python实现)——第31天:神经网络是什么?在风控建模中有哪些应用?

100天精通风控建模(原理+Python实现)——第32天:集成学习是什么?在风控建模中有哪些应用?

100天精通风控建模(原理+Python实现)——第33天:模型选择策略中的交叉验证是什么?在风控建模中有什么应用?

100天精通风控建模(原理+Python实现)——第34天:什么是有监督学习模型和无监督学习模型?它们分别包括什么算法?

接下来看下100天精通风控建模(原理+Python实现)——第35天:什么是XGBoost?它有哪些核心优势?
下文梳理风控模型搭建的原理和Python实现,按顺序做成清单的形式,点击即可进入相应文章链接。方便大家系统地掌握风控模型的搭建和上线运用。

本文随着公众号文章的丰富,会持续梳理更新,敬请期待。

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阿黎逸阳,分享大数据和人工智能领域知识,提供风控建模干货经验。 博主履历:世界五百强公司、互联网上市公司、高校、外资银行,多年研究大数据分析、建模以及教学工作。
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