近日，中国农业大学土地学院李雪草教授课题组在遥感领域顶刊Remote Sensing of Environment（IF=11.1）上发表题研究论文Impacts of the scale effect on quantifying the response of spring vegetation phenology to urban intensity。研究采用课题组之前开发的基于Landsat的高分辨率不透水面数据与植被物候数据，探究尺度效应（不同空间分辨率）对于量化城市植被物候对于不同城市化水平的响应程度的影响，研究结果对定量分析城市化对于植被物候的影响具有重要意义，并能够指导研究未来气候变化下的植被物候对变化环境的响应。
中国农业大学土地科学与技术学院本科生彭子杰、蒋德正、李文博、沐巧艺分别为论文前四作者，李雪草教授为论文通讯作者，黄健熙教授为合作作者。该研究得到了国家自然科学基金、中国农业大学2115人才工程等项目资助。四位本科生在李雪草教授、黄健熙教授的指导下，在课题组开展了近两年的研究工作。
植被物候对于理解气候变化对城市生态系统的影响，尤其是碳循环与人类健康具有重要意义。尽管过去的研究开展过城乡梯度上物候响应的分析，同时考虑邻域效应与尺度效应的定量化分析依然较为有限。针对这些问题，课题组采用全球高分辨率不透水面数据及植被物候数据，使用不透水面比例（Impervious Surface Percentage, ISP）及其核密度值（Kernel Density of ISP, ISPKD）作为刻画城市化水平的指标，在不同空间分辨率下分析了尺度效应对于城乡梯度上植被物候起始期（Start Of Season, SOS）响应规律的影响。研究发现不透水面比例的核密度值由于考虑了邻域像元的信息，从而能更好地刻画城市化梯度上的物候响应趋势。此外，城乡梯度上的物候差异会被粗分辨率放大。研究结果能够为未来对不同分辨率下的城市物候响应结论进行定量比较提供支撑。
研究所提出的衡量尺度效应对城乡梯度上物候响应影响示意图
全球代表城市不同分辨率下城乡梯度上物候响应程度差异
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