走进课堂丨中法合作MEI项目2024级1班《商务大数据分析》课程精彩回顾

文摘   2024-10-12 15:55   陕西  

《商务大数据分析》是一门旨在帮助学生掌握如何利用大规模、多样化数据资源,通过统计学、数据挖掘和机器学习等技术手段,深入解读商务数据并为决策提供支持的课程。课程内容丰富、实践性强,注重理论与实际操作的结合,特别适合希望深入了解大数据在商务中的应用的学生。



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刘跃文教授

西安交通大学管理学院教授、博士生导师,多地政府部门特聘大数据专家。获得国家级青年人才、陕西省高校青年杰出人才、西安交通大学“学生最喜爱的老师”等荣誉。

刘跃文教授是从香港城市大学及中国科学技术大学获得博士学位,曾任香港城市大学研究员、腾讯公司高级工程师,研发了“可能认识的人”好友推荐等算法及系统。


研究领域为基于大数据的社会行为及管理、犯罪行为预测等,研究成果发表在Information Systems Research, Annals of Statistics等多个国际顶级期刊上,获批十余项国家发明专利及多项软件著作权,获得国家重点研发计划课题、国家自然科学基金等十余项资金资助。



课程从大数据的基础概念切入,教授强调大数据不仅是海量数据的集合,而是通过分析和挖掘发现数据的内在价值。课程通过真实案例,帮助学生理解信息化和大数据的区别,揭示了大数据在当代商务中的关键作用。


大数据分析的目标是利用数据对现状进行描述,发现异常,揭示规律,并为未来趋势做出预测。教授为学生设计了大量实践环节,让他们通过工具如Tableau,亲自参与数据的探索性分析。在这些操作中,学生不仅学习了数据处理和模型构建的流程,还掌握了撰写据分析报告的技巧。




大数据分析的最终目的是通过数据创造商业价值,提升企业竞争力,优化业务流程,改善客户体验。课程通过多个实际商务案例,深入讲解了如何将数据与业务结合,最大化发挥数据的潜力。教授还介绍了通过大数据分析降低成本、提升效率、开拓新市场的成功经验,同时也剖析了失败的项目,帮助学生认识到项目实施中的挑战和风险。





在课程的后期,教授带领学生构建了机器学习模型,并进一步展示了大数据分析软件的强大功能。在案例操作中,学生学会了无监督学习与有监督学习的基本原理,并通过工具如IBM SPSS Modeler,进行了关联分析、聚类、回归等实际操作,巩固了所学知识。


最后,教授从多个层次探讨了人工智能的发展,并介绍了其背后的模型原理。通过从人类创造函数到机器创造函数、人类理解数据到机器理解数据的逐步讲解,教授帮助学生深入理解人工智能的演进及其对商务的影响



总的来说,这门课程不仅培养了学生对大数据的基本认知,还让他们掌握了实际的商务大数据分析技能。课程为学生成为能够结合数据与业务的复合型人才,提供了坚实的基础,并帮助他们在大数据时代的职场中取得更大的竞争优势。


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同学课后感悟

我非常有幸学习了刘教授的《商务大数据分析》课程。刘教授以其幽默搞笑的授课风格,让课堂变得生动有趣。通过一个个的案例故事,巧妙地将抽象的概念具象化,让我对大数据的价值和意义有了更为深刻的认识。最重要的是,这门课颠覆了我原有的工作思维方式,激发了我对挖掘大数据和人工智能应用背后价值的深度思考。课堂上的软件实践环节让我们有机会自己动手操作所学工具,显著加深了大家对知识的理解和记忆。感谢老师给予我们这次难得的知识洗礼机会。

中法MEI项目2024级1班 刘露婕


《商务大数据分析》作为MEI项目的首门课程,非常精彩!刘跃文教授以其幽默风趣的授课风格,结合多年积累的不同行业的实际案例,为我们带来了一场生动且富有启发性的学习体验,使我们能够直观地理解大数据在实际业务中的应用价值。在实践部分,刘教授教会了我们如何使用 Tableau 和 SPSS Modeler 工具,带领我们亲自实践了机器学习中的决策树、逻辑回归、神经网络、线性回归等模型,这些实践让我们体会到了即使无代码也能进行高效的大数据分析。感恩西安交大为MEI项目提供了这么优秀的老师,非常期待后面的课程,相信同样精彩!

中法MEI项目2024级1班 顾飞


在刘跃文教授的悉心指导下,我们圆满完成了为期四天的《商务大数据》课程学习。这段学习旅程不仅包含了丰富的室内理论课程,还安排了半天精彩的课外企业参观,让我深受启发。这次学习不仅极大地拓宽了我的知识视野,更让我对大数据这一前沿技术有了更为深刻而全面的理解,让我深深感受到了大数据的璀璨魅力。


通过课程的学习,大数据的概念和重要性在我心中得到了进一步的巩固。我深刻认识到,大数据不仅仅是海量的数据堆砌,更重要的是如何运用先进的技术手段对这些数据进行有效的收集、处理和分析。在这些看似杂乱无章的数据背后,隐藏着丰富的信息和知识,只有不断地挖掘,才能不断发现惊喜。这些信息能够为企业决策、科学研究、社会管理等提供有力的支持,推动各个领域的发展。


在学习过程中,我们掌握了如何利用Tableau进行数据可视化,以及如何利用Modeler进行数据分析和建模任务。这些技能不仅提升了我的数据处理能力,更让我能够透过数据看到背后的故事,理解数据的真正价值。


这次学习让我深刻认识到大数据在现代社会中的重要性和应用价值。大数据不仅改变了我们的生活方式和工作方式,更为我们提供了前所未有的机遇和挑战。我坚信,在未来的学习和工作中,我会继续努力,不断追求卓越,将所学的大数据知识运用到实际工作中,让工作和生活更加美好。

中法MEI项目2024级1班 金立强





项目简介


西安交通大学与法国SKEMA商学院合作举办的创业与创新(大数据与人工智能管理)硕士学位教育项目(Master of Science in Entrepreneurship and Innovation--Big Data and Artificial Management)于2020年获教育部批准(批准号:MOE61FR1N20192058N ),并于同年开始正式招生。目前已完成四期招生,累计招生240人,已有两届毕业生圆满完成学业,获得法国SKEMA商学院创业与创新理学硕士学位,并获得中国教育部留学服务中心的学历学位认证,毕业率超过99%。项目先后荣获“2022年度陕西省中外合作办学优秀项目”、“2023年度综合实力突出中外合作院校”等荣誉。项目秉承“教育面向社会、服务国家需要”的理念,坚持“服务国家创新驱动发展战略、服务数字中国战略、服务新时期教育对外开放大局”,致力于培养大数据和人工智能管理以及创业与创新的高级管理专业人才,为大数据与人工智能技术插上创业与创新的翅膀,为创业与创新植入大数据与人工智能的技术硬核,打造科技领域高级管理人才培养模式,为世界高等教育发展积累中国经验、贡献中国智慧!




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西安交通大学管理学院国际项目中心是伴随着我院中外合作办学项目的开办而设立的,国际项目中心秉承“植根中国实践,荟萃国际视野,成就国际事业”的宗旨,致力于培养践行西迁精神和饱含家国情怀、具有国际胜任力、掌握现代化管理知识与技能的创新型复合型应用型高级管理人才。目前,国际项目中心负责运营四个中国教育部批准的中外合作办学项目,涵盖EMBA、MBA、财务管理、创业与创新(大数据与人工智能管理)专业学位硕士项目,这些项目分别获得了诸如“陕西省中外合作办学优秀项目”、“中国商学院中外合作商科硕士项目TOP10”等殊荣。国际项目中心提炼形成了以“专业进心、健康正心、兴趣修心、品质阔心、公益爱心、分享明心”为基础的“六心”同进的育人理念和人才培养方案,并获得“陕西省中外合作办学优秀思政课程示范项目”。未来,国际项目中心继续以提质增效为根本,高质量办好中外合作办学项目;以开拓创新为路径,积极探索新型国际化办学模式;以为我所用为原则,培养高素质高级管理人才促进中国式现代化建设。

西安交大管理学院国际项目中心
西安交通大学管理学院国际项目中心以“植根中国实践,荟萃全球视野,成就国际事业”为宗旨,致力于打造和提供高质量国际化商科培训教育,培养具有可持续发展理念、能够胜任数智时代全球竞争的海内外高级管理人才。目前拥有三项教育部批准的中外合作办学项目。
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