人工智能已经用来监视小狗拉屎、高空抛物，审查h片，那大学的人工智能专业还有学的必要吗？

创业 2024-10-30 21:16 广东

小区里小狗拉屎，高空抛物，以前是物业和业主最头疼的问题之一。

就算有监控，也需要保安和警察坐在监视器旁边，一秒钟一秒钟的去查看，甚是无趣，所以除非出大事，没人愿意去看监控录像。

还有，审查颜色片子，以及各大流量平台的合规审核，广电总局的审查部门，都是用以牺牲身心健康为代价的工作。

辣眼的片子看多了，心情好不了。

郭富城演的一个电影《破局》，他作为一个警察无意中撞死了一个人。

他的同事，去看那个监控录像，要看一晚上，很累。

如果用人工智能的话，也就是不到1分钟的事儿。

这个东西对机器来说是最简单的，所谓视频录像，图片什么的，其实都集中在这小小的一张储存卡里。

就是0和1不同的组合，通过cpu、gpu什么的，转换为人眼能看到的视频图像。

而人工智能去找代码，那是最简单不过的事情，能直接找最底层的代码。

专业术语就是，实现视频的结构化。

比如高空抛物，是很多高层难解决的问题，如果砸到人了，整个这一层楼都要负责。

但是现在只要Ai+摄像头，甚至可以做到随时的监控，随时的提醒。

比如说，把这个程序加载到摄像头里，只要有出现高空抛物，立刻把这画面截图，并发出警报，然后就可以直接找到这个人家。

其他领域也一样，只要提前设定提示词，就能实现想要的效果。

几乎可以这么说，只要是摄像头覆盖的区域，完全可以实现天下无贼、无拐，甚至交通违规、抽烟、随地吐痰。。。

当然，个人隐私与安全，就像鱼和熊掌。

当然，办公室如果有这种设备，摸鱼就会成为历史，可能上班只剩下带薪拉屎这一项福利了。

这能改变很多人的生活方式，以及很多事物的方向。

看到这里，是不是很多读者会认为，未来人工智能在使用方面的流程是这样的：

操作人员首先熟悉使用场景，然后根据需求给设备输入提示词，由企业研发人员进行相应数据的训练和优化？

有个词，日新月异

来看看这个设备：

以下内容，部分来源于汪涛老师的公众号《纯科学》

这是浙江宇视，建立在自己梧桐2.0大模型基础上的算法训练平台，客户可以根据自己的需要训练特定应用的数据。

这一下就让行业的应用拓宽到近乎无限的领域。

可以应用到各种智慧社区细分应用场景 ——

人工智能最重要的就是识别，完成识别之后，进行控制，相对来说就比较容易了。

无论是机器狗、无人机还是智能生产设备等都是如此。

社区：

宠物狗佩戴的安全罩是否合规？

车辆停放是否占道？是否有着火点？是否有人违规从高层楼房抛物？

垃圾袋放置是否合规？

关于食品安全：

尤其是校园的食堂，厨房的厨师工作中是否有不合卫生的行为？

后厨环境是不是出现了不该出现的东西？

工厂：

生产工位上的生产是否正常？

被生产的零件是否正常？

生产设备是否出现意外情况？

严禁烟火的地方是否有人吸烟？......

服务：

市政大厅：有没有态度不好，争吵什么的。

以前小偷、人贩子、都只能是事后处理，但以后可以做到提前预警。

只要出现了符合犯罪特征的现象，立刻调动周围最近的所有人员和设备，进行跟踪和堵截、抓铺。

时间久了，所有人都会形成这种观念，你伸手必然会被捉到，这种恶性事件会越来越少。

同理，ai在娱乐领域里，更是大放异彩。

影视、游戏、运动、社交。。。。

想象空间极大。

那么说回来，

那人工智能专业，到底还要不要学？

这个我也不知道明确答案，我就举几个例子：

Photoshop，word，excel，这些软件已经开发出几十年了，那你现在还要不要去学这些软件的设计（非应用）？

设计就是算法，虽然还有层出不穷的类似软件，但这个是金字塔顶尖部位的，需要的人很少；

但是现在你会excel表，word、ppt，你还能不能挣钱？

这么成熟的一个软件，几乎人人都会的东西，那你现在还有没有饭吃？

以后这种东西就形成一种工具化，就是说，你不会这个，你在职场中会很吃亏，少了一个工具；

如果你这个工具使用熟练，会给你加分。

顶层的算法还是有的，他要需要不断的升级，不断的改造。

但对于大多数人来说，这个一旦成为通识课，成为工具之后，单纯学这个，必须成为大神级别的，比如现在还有人靠教人怎么用excel表格挣钱，各种书法班也大行其道。

其他人，不会用或者用的不熟，肯定吃亏。

所以呢？

如果你已经在一个没有数学博士点，没有计算机博士点的高校，学了人工智能专业，那么抓紧学一门其他的技能，也许是一条自我救赎之路。

爱因斯坦的母校，制裁了中国的一个二本高校，是哪个专业让他们害怕？

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2025年高考的考生，分数在550分以上，家长必须、马上、立刻，今天下班就开始做这件事，不然耽误孩子一辈子

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