2024年诺贝尔化学奖于10月9日颁发。今年的化学奖授予约翰·朱姆珀（John Jumper）、德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和大卫·贝克（David Baker）。而本次奖项中值得注意的是:此次化学奖展示了科学研究的本质在于无边界的探索与融合！
今年诺贝尔化学奖的主题是蛋白质——生命中巧妙的化学工具。生命的多样性证明了蛋白质作为化学工具的惊人能力。它们控制并驱动所有化学反应，这些反应共同构成了生命的基础。蛋白质还作为激素、信号物质、抗体以及不同组织的构建模块发挥作用。大卫·贝克成功完成了几乎不可能的任务，构建了大量全新的蛋白质。
大卫·贝克研究成果
今年诺贝尔化学奖的主题是蛋白质——生命中巧妙的化学工具。生命的多样性证明了蛋白质作为化学工具的惊人能力。它们控制并驱动所有化学反应，这些反应共同构成了生命的基础。蛋白质还作为激素、信号物质、抗体以及不同组织的构建模块发挥作用。大卫·贝克成功完成了几乎不可能的任务，构建了大量全新的蛋白质。
（下图大卫·贝克）
德米斯·哈萨比斯，约翰·朱姆珀
研究成果
解析蛋白质结构是困扰了科学家50年的难题。蛋白质是生命的基石，不仅组成了我们身体的器官组织等基本结构，还作为荷尔蒙、生物信号传递物质、抗体等广泛参与各种生命过程。蛋白质由20个氨基酸排列组合成的长链折叠而成，不同的折叠方式所形成的结构决定了蛋白质的功能。德米斯·哈萨比斯和约翰·朱姆珀开发了一种人工智能模型，解决了一个50年来的难题：预测蛋白质的复杂结构。
（下图德米斯·哈萨比斯）
"今年获得认可的发现之一是关于构建非凡的蛋白质；另一个则实现了一个50年来的梦想：从氨基酸序列预测蛋白质结构。这两项发现为未来开辟了广阔的可能性。"诺贝尔化学委员会主席说道。
AI赋能化学等基础学科发展
化学融入AI，带来的是方式与技术的革新！针对本次获奖成果而言。AI破解了长期未解的蛋白质结构预测难题，彻底改变了生物学研究，使蛋白质结构的获取更加便捷，高效推动了药物发现的进程，并为未来的高通量生命科学计算研究提供了强有力的支持。化学、生命科学与人工智能的协同合作推动了各领域的突破性进展，充分展现了AI在跨越传统学科界限中的巨大潜力。加速了化学等传统学科的发展！
AI加入化学家仍未“失业”
同样以本次获奖成果为例，AlphaFold一类的大模型本质是通过对已有的大量氨基酸序列和蛋白质结构数据的比对而形成概率预测，发现更有可能的结构，但是对于蛋白折叠过程背后的科学规律的认识还很有限。没有化学家通过实验解析所得到的结构数据，AI是无法训练的。科学前沿不可预知，所以化学家的想象力任至关重要！
融汇不同资源，实现综合创新。顺应时代浪潮发展，跨学科联动、人工智能取代部分人力工作是我们要接受事实。同时我们化学青年也应承此之道，学习科学家精神提升自身能力，实现自身价值！
END
文案 | 王北
排版 | 王北
责编 | 姜张伟 吴彧
审核 | 王丽娟 方进
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