大家好，欢迎来看今天的文献解读！今天我们要聊的是一篇关于高空腹血糖与心血管疾病负担的研究，标题为Disparities in high fasting plasma glucose-related cardiovascular disease burden in China，发表在Nature Communications上。这篇文章探讨了高空腹血糖对中国心血管疾病的影响，并揭示了不同年龄、性别和地区之间的显著差异。随着中国人口老龄化的加剧，这个问题愈发引起关注。那么，究竟高空腹血糖如何影响心血管疾病的死亡率？这项研究又为我们提供了哪些重要的数据和见解？让我们一起深入了解吧！
这篇文章的研究亮点在于，它利用了来自三个全国性调查的庞大数据集，总共涉及791,373名25岁及以上的参与者。这是对中国心血管疾病和高空腹血糖关联性的最新系统性分析，提供了2010年至2018年间的详尽数据。这项研究不仅强调了高空腹血糖与心血管疾病死亡之间的直接关联，还首次揭示了不同地区和年龄组的显著差异。这些发现对于制定针对性的公共卫生策略具有重要的指导意义。
数据来源
数据来自以下三个全国性调查：中国慢性病及危险因素监测（CCDRFS）、中国营养调查（CNNS）和中国高血压调查（CHS），涵盖了2010年至2018年期间的相关数据。这些调查为理解高空腹血糖与心血管疾病之间的关系提供了坚实的数据基础。研究中的心血管死亡数据则来自国家死亡监测系统（NMSS），该系统覆盖了324百万人的数据，约占中国总人口的24.3%。
题目：Disparities in high fasting plasma glucose-related cardiovascular disease burden in China
杂志：Nature Communications
年龄因素对心血管疾病死亡的影响
图1展示了2010年与2018年中国因高空腹血糖（FPG）导致的心血管疾病（CVD）死亡的年龄组分布。数据表明，80岁及以上的老年人群体在因高FPG导致的CVD死亡中占比显著增加，从2010年的38.41%上升到2018年的50.04%。这一变化反映出随着人口老龄化，老年群体在高FPG相关CVD死亡中的负担日益加重。尤其是在东部和东北部省份中，这一趋势更加明显，强调了高FPG对老年人心血管健康的影响。
区域差异与社会经济因素
图2通过两部分数据展示了2010年至2018年中国不同区域因高FPG相关CVD的年龄标准化死亡率。数据显示，东北地区的死亡率最高，达到66.87每10万人，而西藏的死亡率最低，仅为20.77每10万人。此外，高、中等社会经济发展指数（SDI）地区的死亡率显著高于低SDI地区，特别是高中SDI地区，死亡率最高，达到46.53每10万人。这一结果反映了社会经济因素在高FPG相关CVD死亡中的重要作用，提示我们在不同地区实施针对性的健康干预措施以应对心血管健康的威胁。
驱动因素与省份差异
图3通过分析2010年至2018年因高FPG导致的CVD死亡变化的驱动因素，显示人口老龄化和高FPG的暴露水平是CVD相关死亡增加的主要驱动因素。同时，风险删除死亡率的下降则部分抵消了这种增加。不同省份的情况也显示出显著差异，部分省份如上海和山东的人口老龄化对CVD死亡的贡献更加突出。这一发现强调了在制定公共卫生政策时，需考虑人口结构变化及其对健康负担的影响，并针对不同省份设计具体的干预措施以优化健康资源的配置。
通过对以上三幅图的深度解读，我们可以看出高FPG对中国心血管健康的影响是复杂且多维的，涉及年龄、地区及社会经济等多重因素，这些信息对我们制定有效的公共卫生策略具有重要指导意义。
总结
这篇研究探讨了高空腹血糖与中国心血管疾病负担之间的关系，利用了来自多个全国性调查的庞大数据集，涵盖了2010年至2018年间的近80万名参与者。研究结果表明，高空腹血糖与心血管疾病死亡率之间存在直接关联，尤其在老年人群体和不同地区之间存在显著差异。数据分析显示，随着人口老龄化，80岁及以上的人群在高空腹血糖相关心血管疾病死亡中的比例显著上升，东北地区的死亡率最高，而社会经济发展水平对死亡率也有显著影响。这些发现为公共卫生政策的制定提供了重要依据，强调了针对不同年龄和地区实施个性化健康干预的必要性。
