这才是老板想看的图表!你做的实在太LOW了!

职场   2024-11-28 08:17   湖北  

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作者:卫星酱
编辑:竺兰


锵锵!大家好哇~我是最近在研究数据分析的卫星酱!

之前咱们分享过数据核对数据清洗的一些技巧。

但完成了数据准备也不能放松,想要将这半天的努力转化成老板能看到的样子,还需要关键一步——数据可视化

那么,哪些图表适合用在数据分析上?

话不多说,今天就来介绍介绍,数据可视化之——销售篇
维度分析


所有图表都是可视化的工具。

只不过,在不同的行业领域,数据分析想要得到的信息不一样,也就需要不同的图表来展示数据。

我们做数据分析,最重要的,是选对图表。


就好比销售,要考虑的是「怎么更好地提供顾客需要的商品、提升利润」等;

所以,我们主要考虑商品、顾客、地区这三个维度。

篇幅有限,本文仅从商品维度来分析。

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帕累托图


帕累托图的分析原理是帕累托法则,也叫「二八原则」,意为「百分二十的产品/客户带来百分之八十的经济收入」。

所以,我们要做的就是,利用帕累托图的 80%分界线,找出创造了这 80%利润的产品。


由图可见,「李子、香蕉、橙子、西瓜、哈密瓜」是需要重点发展的产品;而「梨子、栗子、苹果」还需要进一步营销或视情况调整采购数量。
树状图


分析产品的利润占比,可以用饼图,或者树状图,后者更适合嵌入文字。


根据利润占比,也能分析出顾客的购买倾向,从而选择应重点关注或减少数量的商品。
波士顿矩阵图


波士顿矩阵图采用的是四象限分析法,可同时从两个维度分析产品,比如,点击量和成交量。


扩大什么商品的投入和份额,增加什么商品的曝光机会,这类分析就不用我再一一叙述了吧?



好了,今天给大家从销售中商品的维度,对数据可视化做了一点讲解,介绍了三种可用于此维度的图表:

帕累托图
树状图
波士顿矩阵图

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