从“纸面算力”到“好用算力”，超聚变能力全开，打通AI的“最后一公里”。如果问2024年的科技热词，AI+必定是个当之无愧的热门。年初的《政府工作报告》首次提到“人工智能+”行动，标志着全国范围内以人工智能为核心的生产力改革正加速推进。随着AI+逐渐渗透到各行各业，金融、医疗、制造、交通、智慧城市等领域皆迎来智能革命，借助AI和算力的结合，开发出新形势的生产力，展现出无限的创新潜力。然而，背后依然存在不少待解难题，尤其是作为基础设施的AI算力。当AI成为变革的主力军时，如何打破算力瓶颈，成为各方关注的焦点。在刚刚结束的2024年中国算力大会上，围绕“AI+，释放算力新价值”展开了热烈讨论，参与者包括来自超聚变、中国电信、滴普科技、百度、英特尔等企业的代表，众多的院士和专家借此机会分析了AI算力的发展现状及趋势。
打破算力瓶颈，行业亟需“好用算力”。这里的AI+并不是简单的加法组合，更多的是通过数据、算力、算法等因素的有机结合，创造出新的商业模式和增长点。形象地说，AI+更像是做大餐，算法是锅、数据是米、算力则是火源。在如今“算法跟着算力走”的局面下，算力的强弱直接影响到AI的表现，算力不足则容易导致AI“掉链子”。可现实是，2024年AI算力的瓶颈依旧明显。算力缺口在不断加大，参考一些机构的研究，大模型进入万亿参数时代后，算力需求呈现指数级增长，但目前硬件的供给却远不及，形成了日益加剧的供需矛盾，这让企业面临不断上升的“算力焦虑”。显然，单靠数量的堆积无法填补这个空白，更需关注如何提高算力的效能。其次，算力的绿色化势在必行。马斯克和黄仁勋曾一度吐槽“算力的尽头是电力”，更有消息称“微软的算力中心搞崩了电网”。国际能源署预测，到2026年，包括AI在内的数据中心年电力消耗将突破1000太瓦时，增速远超全球的用电量。在这一背景下，绿色智算不再是单纯的环保议题，而是涉及未来十年算力供应的根本问题。因此，如何构建可行的绿色算力方案，将直接影响到AI的广泛推行。此外，算力应用上也是瓶颈重重，没有汽车工业的繁盛，石油却只是廉价的燃料。一般而言，AI的价值无法在没有良好应用环境的情况下取得突破。眼下，AI应用多处于试点阶段，要实现大规模落地，面对着算力、模型、应用等各层面的挑战。
不过，超聚变科技在2024年中国算力大会上的发言打破了这一僵局，超聚变全球市场与销售服务部总裁张小华阐明了上下游共同的共识：要实现算力从“纸面算力”到“可用算力，再到“好用算力”的飞跃。可以说，AI算力不仅要增加，也要提升品质。例如，超聚变的发展方向明显。超聚变算力领域的总裁唐启明在演讲中提到，他们正在重构基础设施，跨越生态的裂谷，推进行业落地，同时通过深耕纵向构筑竞争力和横向扩展推动AI算力产业的繁荣。
而在谈及绿色智能算力时，事情同样不简单。要解决算力资源的分布不均，国家在2022年启动了“东数西算”，将东部的算力需求引导至西部，充分发挥西部自然气候和电力的优势。随着大模型推理需求的爆发，一些城市开始建立智算中心，以应对不断增长的算力需求。值得关注的是，工信部等机构在行动计划中提出了能耗标准，力求到2025年新建的大型数据中心电能利用效率要优于1.3。如今国内大型数据中心的平均PUE值为1.55，而超聚变的全液冷整机柜GPU服务器在大会上获奖，PUE值低至1.06，成为绿色智算的优选方案。超聚变液冷服务器的成功销售和联合创新的成果也印证了这一点。
谈及超聚变，不能忽视其软硬件的协同。超聚变以提升智能算力的效能为目标，推出了多款新产品，例如超融合训推一体机和AI Space模型加速引擎等，针对算力、模型和应用层面解决方案不断。“FusionOne AI解决方案”的推出，极大地缩短了从算力到应用的距离，推动AI与业务的结合，助力于各行业的高效发展，通过智能调度实现了算力的最大化。超聚变的模型工程、数据工具链等一系列措施，目的就是降低AI应用的开发门槛，借助丰富的经验和专业的团队实现行业的成长。
综观2024年中国算力大会的盛况，一个由AI驱动的美好新世界正越来越清晰。通往这个新世界的道路上充满机遇和挑战，而超聚变与其伙伴们的共同努力，将有望重塑算力的格局，释放新价值。相信在AI+的浪潮下，未来的城市会更加聪明、企业越发高效，生活也会更加便捷、充满新奇。
