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花了千亿美元，做了一个AI

科技 2024-09-28 11:00 江西

大家好，我是阿水~

不知道大家知不知道OpenAI这家公司

就算不知道，他们的产品你一定也有所耳闻，它就是Chat GPT

作为目前AI领域最炙手可热的公司，OpenAI现在可谓是无限风光。

而就在最近，OpenAI的创始人Sam Altman向拜登政府提出，建设巨型数据中心的必要性，每个数据中心的耗电量相当于整个城市的用电量。

我们后面就叫他奥特曼好了，不是光之国的那个奥特曼啊

他提出这一前所未有的扩展被描述为发展更先进的人工智能模型并与中国竞争所必需的条件。

美国人还是三句话离不了中国。

之后OpenAI向其他政府官员分享了一份文件，概述了在美国各州建立5吉瓦巨型数据中心的经济和国家安全利益，这份分析报告是公司与外部专家合作完成的。

可能有的朋友对5吉瓦没有什么概念，阿水就来解释一下。

5 吉瓦大约相当于五座核反应堆的电力，足够供将近 300 万户家庭使用。

是不是很夸张，阿水看到这个数字也很震惊

奥特曼表示，投资这些设施将创造数万个新工作岗位，促进国内生产总值的增长，并确保美国在 AI 开发方面保持领先地位。

这个领先地位，主要也就是针对中国。

然而，要实现这一目标，美国需要制定支持数据中心容量扩展的政策。

今年以来，奥特曼一直在努力组建一个全球投资者联盟，以资助支持超级AI开发所需的昂贵物理基础设施，而美国政府也是他们主要寻求的支持者。

OpenAI和微软有一个听起来很科幻的项目，叫“Stargate”「星际之门」的人工智能超级计算机，用来支持OpenAI的下一代大语言模型。

项目成本可能高达1000亿美元，这还只是初期预估，实际只会比这个数字更高。

但是这个项目还在计划阶段，甚至还没正式获批。如果一切顺利，到2028年，「星际之门」就能启动，到2030年完全扩展完成。微软很可能负责资助该项目。

比尔盖茨不愧是世界首富啊，没人比他更懂撒币

OpenAI 一位发言人表示，OpenAI 正在积极努力加强美国的 AI 基础设施，并认为这对于保持美国在全球创新的前沿、推动全国范围内的再工业化以及让AI的利益惠及所有人至关重要。

这官话倒是说的一套一套的，不过说的话确实很戳中目前美国政府的痛点，基础设施落后；工业萎缩等问题都是现在美国政府所头疼的

而建立巨型数据中心和“星际之门”项目就是OpenAI发展超级通用人工智能的重中之重了。

“星际之门”将配备数百万专用的服务器芯片，如果这个计划得以实施，它将产生的计算能力将比微软目前从凤凰城等地的数据中心提供给OpenAI的计算能力大几个数量级。

阿水按照现在的情况预估一下，假设每个芯片的功耗为700瓦，那么100万个芯片的总功耗将达到惊人的700兆瓦。而且这个超级计算机可能还不止用这个数量的芯片。

而且还需要考虑服务器基座、IO设备、不间断电源(UPS)以及制冷系统等附加设施的能耗。

算上这些附加设施可能会让总能耗直接翻倍，达到1400兆瓦，即1.4吉瓦。

阿水作为每个月都要心疼一次电费的人，习惯性的计算了一下，1.4吉瓦的年耗电量约为122.64亿度电。

以目前美国的平均电价0.1美元/度计算，“星际之门”超算每年在电力上的花费将高达12.26亿美元。

光电费每年就十几亿了。

不光是巨量的耗电，为了支持下一代大型语言模型，‘星际之门’超算可能还需要配备数百万个CPU和GPU，以及高达数百PB的存储空间和数Tbps(1Tbps=1024Gbps)的网络带宽。

这里阿水再解释一下，1PB=1024TB=1048576GB。数百PB同样也是个天文数字。

这些成本阿水都难以估量出一个数字，只知道这不是我能想象出来的

所以OpenAI会主要寻求微软和美国政府的支持，换成其他人真不一定有这个能力。

可以看出，要使 "星际之门 "成为现实，无论是在计算能力、能源消耗还是散热设计上，都将是一个史无前例的工程挑战。

当然，需要这种超大规模数据中心来支持的大语言模型，想都不用想也知道有多恐怖。

但阿水怀疑美国现在是否有能力完成这种规模和技术指标的项目。

近两年以来，在中国的奋起直追下，美国不得不加强对AI领域的重视。

搁以前这种需要巨额投入而且短期来几乎没法带来经济效益的项目，参议院的老爷们根本不可能看一眼。

但是随着中国的崛起，美国也开始加大AI领域对中国的限制和自身的投入。

先是限制芯片和人才，再是对相关企业和科研单位宣布制裁。

这都是老把戏了相信大家也已经习惯了。

正所谓：杀不死我的必将使我更强大。美国的围追堵截是不可能阻挡我们发展的脚步的，而我们也必须承认且正视差距。

在AI这一块虽然我们已经处在世界领先的水平，但是和OpenAI这种怪物级别的公司还是有很大的差距。

不过阿水相信未来在我们的共同努力下，一定会赶上并超越他们的

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