大家好，我是阿水~
不知道大家知不知道，2024年的云栖大会前几天在杭州召开了。
作为阿里云的年度重磅活动之一，云栖大会以引领计算技术创新为核心，致力于推动云计算、大数据、人工智能等前沿技术的发展与应用。
阿水作为AI领域的从业者，自然要大力关注一下。
这次大会的开幕演讲是由阿里集团 CEO、阿里智能云董事长兼 CEO 吴泳铭先生主持。
而在整个演讲中，阿水注意到了这一句话：
“生成式AI 改变计算架构，从 CPU 主导的计算体系到 GPU 主导的 AI 计算迁移。AI 时代将是“GPU算力为主，CPU算力为辅”的计算模式。”
没错，在AI时代，GPU计算，就是未来。
在过去的几十年时间里，不管是服务器还是超级计算机，乃至我们手上的各种智能产品，CPU一直都承担着整个计算体系的核心责任。
就算是对行业没什么了解的人现在也多少有点耳闻，买手机会看CPU，买电脑也会看CPU。
哪怕是小X才电话手表都会在宣传广告里宣传自己用的CPU性能如何
再比如我国著名的超级计算机天河一号，就采用了14336个商用处理器、7168个加速处理器和2048个自主研发的飞腾-1000处理器，这些处理器基本是CPU，也就是“逻辑处理器”。
这可是上过中学教科书的。
CPU主要被设计用于处理通用计算任务，进行复杂的逻辑运算和顺序运算的。
你可以理解成一个刚毕业的大学生，他有着足够的能力来处理各种复杂的任务，但是他每次只按照顺序处理一个任务，也就是我们常说的“单线程”。
虽然在后续的CPU设计中，工程师通过指令集、CPU架构等方式，让CPU可以同时处理两个工作，也就是“双线程”。
但即便如此，CPU在处理任务时，仍然需要先处理完手头的工作，再进入下一个工作流程，也就是“顺序执行”。
只要你输入的程序符合CPU的运算逻辑，那么CPU所给出的计算结果都是一样的。
不会因为你用的是AMD，他使用的是英特尔，所以你的1+1=2，他的1+1=3。
因为CPU强大的计算能力，它成为了我们构建计算中心的不二之选。因为计算中心的设计初衷就是用来执行不同领域的计算任务。CPU的通用计算能力就是关键。
这时的CPU可谓是无限风光成为了计算机体系里最耀眼的那颗星。
不过到了现在，CPU的地位似乎要开始动摇了
最近两年，一切都发生了翻天覆地的改变。
GPU成为大多数新数据中心及超级计算机的核心，GPU算力的增长速度屡屡突破历史记录，企业疯狂采购GPU核心，搭建全新的计算矩阵。CPU反而被冷落了。
而导致这一切的“元凶”，就是生成式AI。
当下最热门的话题和行业就属AI领域了。也是阿水所在的领域
生成式AI有一个特点，那就是对算力的恐怖需求，这个需求不仅体现在训练、优化AI大模型上，更是随着用户数量的增长飙升。
可能有朋友就要问了，为什么要选GPU来搭建AI数据中心,而不是CPU呢？
因为GPU最初的设计用途是图形渲染任务，这决定了其需要更强大的并行任务处理能力，让它能够“一心多用”。而不是像CPU一样按顺序处理。
当我们需要执行一个将1000万个“三角形”从左边移动到右边的任务时，GPU和CPU谁的效率会更高呢？
GPU的并行计算能力，能让它在处理这类任务时效率远超CPU，这也是它能够处理复杂3D模型渲染的关键。
生成式AI也是同理，将一个任务拆分成大量的小任务，然后根据AI模型的逻辑推理来整合结果并输出答案。可以说是非常契合GPU的工作特性了。
这就是为什么这两年GPU突然成为了人人争抢的“香饽饽”了。
可以说，在AI时代的数据中心里，GPU就是整个AI算力矩阵的核心，其重要性要远远超过CPU，而掌握着最先进GPU孩制造的厂商，将成为半导体领域的无冕之王。
众所周知，现在的GPU市场，英伟达就是绝对的王者。
不管是每秒可以进行数十万亿次浮点运算的H100，还是目前最强的消费级AI显卡RTX 4090，都让英伟达成为商业领域和消费领域无可争议的NO.1。
更别说即将要登场的RTX 5090了
在消费市场领域，英伟达几乎是个人AI计算机的唯一选择，而背后的原因就是英伟达的杀手锏——CUDA。
CUDA是由NVIDIA开发的并行计算平台和编程模型，他的作用是允许开发者利用英伟达GPU的强大并行计算性能来执行通用计算任务。让它不止能干GPU的活。
当GPU的并行算力强大到一定程度，那么只要有一个可以进行任务转换的模型，就可以将GPU算力运用在通用计算任务里。
这下明白CPU为什么逐渐开始势微了吧
如此火爆的市场，当然不可能只有英伟达一家独大，我们的老朋友AMD也是占有一席之地的。
虽然AMD的性能目前来说还远远比不上英伟达，但是已经让人看到了些许的希望，更何况从价格上来说，性能相近的AMD显卡价格往往只要英伟达显卡的80%甚至70%。AMD YES!
只要够便宜，那都不算事。
但是话又说回来，只有竞争才能带来创新与发展，才是科技进步的关键。英伟达现在如日中天的局面也是导致现在显卡价格居高不下的原因之一。
希望AMD多努努力，争取早日让我们用上更便宜的英伟达显卡
最后阿水同样用吴泳铭先生的一句发言做结尾吧。
“AI驱动的数字世界连接着具备AI能力的物理世界，将会大幅提升整个世界的生产力，对物理世界的运行效率产生革命性的影响。”
我们正在向一个崭新的世界，大步迈进。
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