1.特朗普上台后政策的大画面会与1980年代里根上任后的很接近,尽管细节上肯定有很多不同,但从大画面看,最关键是减税、去监管,然后将制造业拉回美国,在美国做投资,发展美国经济,强调美国优先。 之前,本田去美国建厂,许多人也认为不可能,因为日本厂有效率,而美国成本高。但最终本田成功了,可能是存在一些“预兆”的,而几年前,台积电也开始将工厂迁至美国。 最关键的因素是美元强势,因为它将资金吸引至美国。其他方面则需看具体执行情况,毕竟不确定性还是很高。 2.所谓的“大画面”可能是接下来两、三年的大趋势,但短期上,如1~3个月,市场的仓位还是非常重要的。 这一波特朗普交易是因为市场对特朗普的胜选可能没有太意外,整体市场价格走势,包括博彩市场都押注特朗普赢。所以之后再有一波可能就差不多了,预计接下来一、两个月内市场会有一些调整。到1月份特朗普真正上台、政策落地后可能才有下一波特朗普交易。基本上大家都觉得“现在是所谓的时间窗口”。 目前,特朗普还没有上台,所以现在充满想象空间,市场基本上将所有正面的事情放在眼中。比如他提名Matt Gaetz为司法部长一事,可能90%的觉得不一定是明显的好事,但也不太去在意。 3.特朗普内阁中,对接下来整个市场和交易都很重要的可能是财政部长,目前还没有宣布。比如关税相关政策的落实,如果选一个比较现实的人如Scott Bessent,他也是投资者出身,市场就可以松口气,“整体来说经济政策不会搞垮”。 如果特朗普把他的忠诚派,比如莱特希泽这种非常有理念性、意识形态的人摆进去,每一个部门都搞比较大的颠覆,可能就会很乱。 4.不确定性的是,如果马斯克、Ramaswamy的DOGE(政府效率部),真的做说到做到了,确实会提升财政效率,但省出的钱不一定只用来减少赤字,他们会在别的地方花掉。历史上很少有政治家、政府在提升财政效率后,把钱还给民众。 整体来说,可能赤字保持一定水平,通胀不那么高,这就是一个所谓的“时间窗口”,偏向里根式的“时间窗口”,最后还是必须看特朗普真正上台后的执行。 5.在2016年,特朗普有个特色和别的总统不同,他非常关心标普走势,这对他来说是个KPI。如果标普指数暴跌,特朗普肯定知道自己犯错误了,他会去调整,但别的总统没有像他那么敏感。 6.从宏观资金流动、经济分析来说,明显美元应该走强,人民币应该走弱,关税是催化剂。但对应的仓位也在,央行一干预就会有调整。如果中国财政政策刺激消费跟上来,股市会涨很多很多。 中国仓位就是做多股票的同时,做多美元兑离岸人民币,然后围绕这两个仓位来回交易。外汇交易可以一直滚动期权,美元兑离岸人民币的远期汇率已经非常低了,所以这是很好的买点。 7.投资者可能更看资本的可回收性,而不只是资本的回报,可能更多人已没有再看估值、收益率,没有再看经济、公司基本面,没有再以传统的价值观、经济分析框架去看港股等资产。大家最担心是,投资后钱拿不拿得回来,或是声誉问题,赚了一波钱,他们的投资者是否认可? 有一个政治因素,对于国外投资者来说,俄罗斯的资产从2010年代早期开始就很便宜,PE市盈率都是5左右,很多人去投资说有很多高质量的资产,估值很低。当时的俄罗斯有互联网概念等很多股票,但突然有一天,早在14年有些公司就没了,到2022年突然一夜之间制裁了,不论估值如何,持仓就是0,这是近几年发生的事。 所以他们首先得看得懂中国是一个稳定的政策环境,知道投资是可以拿回来的,这个实现了,大家都可以认识到估值没那么高,中国肯定有一些好资产。 8.美债利率飙上去的概率不是特别高,因为首先第一是没有看到明显的通胀问题,利率上去往往是经济好,然后不管美联储主席是谁,最后都会干预。 黄金跌下来往往是一个信号,通胀的风险已经减弱了些。黄金另一点可能是对冲地缘政治风险,这个风险可能也减小了。特朗普交易里最可能最后让大家失望的还是债券收益率,不会飙上去太多,尤其美债收益率可能性最小。 实际上G20国家的货币供给没有想象的那么大,所以反而金价处在一个公允区间内,很可能未来一两年原地踏步。 但也很难说,关键看特朗普上台后是不是按规则行动,如果第一件事是减税、去监管,然后可能是用关税来谈判,整体来说都比较好。如果他上台后,对民主党复仇,让他们对(之前的事)承担责任。可能市场的反应就不好。 9.我个人不是特别喜欢交易员的人生。这个职业得看对方多喜欢打游戏,如果Dota这类游戏玩得很好,交易员是比较适合的职业道路。当时在那环境里我可能觉得信息刺激太多,没有太多空间去做更长维度的思考。如果想做一些深度思考的工作,可能需要退几步到分析师这种岗位,才可能比如一天时间只看几个报告去想问题,不被市场波动影响。 我印象很深刻,当时有美国有个很关键的非农数据,在周五。每个月都是人生里最重要的一个数据,一直到下个月,数据出来市场波动很大,当天收盘又回到原来的位置,我当时看到后觉得不是很适合我。 所以我很早开始刻意地转型,想办法做一个可以学习很多方面的东西,做所谓的deep thinking。但最终还是来自于我可能从小不太喜欢玩这种游戏,也不适应这东西。像我们现在去招交易员,也会问别人玩什么游戏。 退一步说,要是走这个职业生涯,一点很好的是,基本上学到的所有知识都是升值的,很多产业、工作,你学到的人力资本,实际上是在摊销,刚开始教的东西做的时间长了会被淘汰掉。 但投资领域很好的一点是可以不停接触新的东西,新的投资,像我们做很多量化、宏观,有很多基本面模型,也可以接触到很多政治方面的一些数据、模型,会发现知识非常有趣,学多了以后会累积,这是升值的。这是吸引我在这个行业继续做下去的一点,如果只是为了赚钱,有很多(其他)领域。 游戏的类比上,最关键的做投资,一方面需弄清楚游戏规则是什么,这是AI可能暂时不能做的,因为游戏规则一直是会有点变化。理解清楚游戏规则后,再利用量化AI的东西,把这两个结合,你的价值持续性会更长一些。
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