【25终极预测】408应用题分析与预测-DS

教育   2024-11-18 10:02   广西  

近几年命题趋于稳定,由两题组成

第一题考察算法题,题型固定

第一问算法思路

第二问算法代码

第三问分析算法的时间复杂度和空间复杂度

第二题数据结构分析题,题型灵活多变,多为考察数据结构的应用


皮皮灰:

预测题目1:顺序表的算法题已经5年未曾考过,今年极有可能考

算法题:

1.设单链表的表头指针为h,节点结构由data和next两个域构成,其中data域为字符型。写出算法dc(h,n),判断该链表的前n个字符是否中心对称。


2.假设给定一个长度为n的数组,并且数组中每个值的位置距离排序后该值的位置不超过k(小于或等于k),k<=n比如数组[2  3  1 4  6  5  7  9  8],每个值的位置距离其排序后的位置不超过2

设计一个最坏时间复杂度为O(n log k)的排序算法,并解释程序。


3.设计一个算法,用于在一个未排序的链表中查找第k小的元素。分析时间复杂度。

给定一个包含n个整数的数组,设计一个算法在O(n log n)时间内找到第k小的元素。要求算法的空间复杂度为O(1)。


4..单峰向量定义为A[0,n],其中前缀{a1, a2, a3,…, ak}严格递增,后缀{ak+1, ak+2,…,an-1}严格递减。

(a)设计算法在O(logn)的时间内找到最大值所在的位置k;

(b)证明即使在最坏的情况下,你的算法时间复杂度也不会超过O(logn)


预测题目2:如果还考图的算法题的话

近几年,就只剩MST和最短路径问题算法没有考过了

算法题:

1.给定一个无向带权图,使用Prim算法或Kruskal算法求解最小生成树,并分析其时间复杂度。

2.设计一个算法来解决最短路径问题,如Dijkstra算法或Floyd-Warshall算法。分析算法的正确性、时间复杂度和空间复杂度,并讨论算法在实际应用中的优化方法。

应用题:

1.MST

2.最短路径


预测题目3字符串的模式匹配
应用题


预测题目4:树,这里面内容就多了,


皮皮灰:可别考红黑树呀,顶多考选择题吧


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22考纲新增的红黑树还从未考过




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