在上一篇内容中，我们介绍了 AutoCoder 可以同时看源码，同时阅读文档，最后结合你的需求进行代码的迭代。
实际上，这个文档有两种可能性：
接口或者SDK的文档
一些设计思路
通常接口或者SDK文档，通过 urls 参数指定是OK的，AutoCoder >= 0.1.18 同时还支持指定本地文件，并且支持 PDF,Word 等文档。
但是如果你希望 AutoCoder 使用搜索引擎，寻找一些思路也是可以的。为了开启搜索引擎能力，你需要做两件事：
申请Google或者Bing的搜索API Token
在 AutoCoder 参数中带上两个参数
首先是申请 API Token, 我们推荐 Bing, 可以访问这里：https://www.microsoft.com/en-us/bing/apis/bing-web-search-api 获取 token。
其次是开启搜索功能：
source_dir: /tmp/t-pytarget_file: /home/winubuntu/projects/ByzerRawCopilot/output.txtmodel: qianwen_chatmodel_max_length: 2000model_max_input_length: 100000anti_quota_limit: 5search_engine: bingsearch_engine_token: ENV {{BING_SEARCH_TOKEN}}## execute the prompt generated by auto-coderexecute: true## extract the code from the prompt generated by auto-coder## and overwrite the source codeauto_merge: trueproject_type: pyhuman_as_model: truequery: >修改 server.py ，在代码 app = FastAPI()后增加 ray 的初始化连接代码。
这里，我们可以看到 search_engine 和 search_engine_token 参数。当你使用 ENV {{BING_SEARCH_TOKEN}} AutoCoder 会在你环境变量里找到 BING_SEARCH_TOKEN 的值。如果你不是通过环境变量，你直接复制你的token 替换 "ENV {{BING_SEARCH_TOKEN}}" 就行。
注意， AutoCoder 需要你配置Model才会生效。此外，AutoCoder 还会利用大模型对搜索结果进行筛选，最终可能没有合适的，这个时候就搜索内容就不会影响后续的代码生成。
