第三方库对程序员而言，是日常工作的重要部分，通常程序员的工作顺序如下：
1. 阅读已有代码
2. 阅读第三方库或者对接接口的文档
3. 使用搜索引擎获得其他人使用第三方库的文档
4. 自己阅读第三方库源码
一般而言，1,2,3 应该是可以满足需求了的。而且，如果你的第三库是一个比较成熟的库，那么大模型
对其知识应该也是足够的。通常我们并不需要 AutoCoder 去阅读第三方库的源码。
但是有些库比较新，或者老库的新版本，亦或者你要做更深入的理解和使用，往往就确实阅读其中的源码。
那么如何让 AutoCoder 阅读第三房库的源码呢？
目前而言有三种方式：
在 source_dir 中建立第三方库的软链接
我们知道，在 AutoCoder中， source_dir 是为了配置我们开发的项目目录的。我们可以在这个项目里创建一个
比如叫 pkg 的目录，在这个目录里，链接我们需要的第三方库的源码（或者第三方库部分目录）。这么做的好处是，你可以很好的控制需要 AutoCoder 参考的第三方库源码，同时还有个好处是，这些源码也会被索引（如果你开启了索引的）话。
通过 urls 参数来控制
urls 参数本意是让用户配置文档的，但实际上除了可以配置 http(s) 链接以外，也可以配置本地文件或者目录，多个地址可以使用逗号来分割。你可以将指定的第三方库源码文件或者目录配置到这里。
注意，urls 的内容并不会被索引，会被完整的放到 AutoCoder 的窗口中，所以需要考虑大小问题。
通过 py_packages 参数控制
这个是专门正对 Python 项目提供的一个参数，可以指定第三方库的包名，AutoCoder 会自动去找这个包的源码。这个参数是最简单的，但是也是最不灵活的，因为你只能指定包名，而不能指定具体的文件或者目录。
source_dir: /home/winubuntu/projects/ByzerRawCopilottarget_file: /home/winubuntu/projects/ByzerRawCopilot/output.txtpy_packages: openaiquery: |阅读 openai 源码，并且在 src/clients/写一个连接到 openai 的演示代码,文件名为 openai_demo.py
不过实际上第三方库往往都有巨大的代码量，而且往往我们只需要其中的一部分。所以建议还是使用第一种方式，通过软链接的方式来控制。
