实际上 AutoCoder 最适合的场景是修改代码，因为它最原始的功能是把源码+你指定的文档+搜索引擎搜集到的资料和你的需求生成一个prompt给到大模型。
此外纠正大家一个观点， AutoCoder 不是一句话给你创建一个网站抑或一个大型的项目。我们是帮助研发或者产品更快的迭代产品。
不过我们还是从最开始项目啥都没有开始，现在，我们用 AutoCoder 创建一个 web server
source_dir: /tmp/t-pytarget_file: /home/winubuntu/projects/ByzerRawCopilot/output.txtmodel: qianwen_chatmodel_max_length: 2000model_max_input_length: 6000anti_quota_limit: 5search_engine: bingsearch_engine_token: ENV {{BING_SEARCH_TOKEN}}## execute the prompt generated by auto-coderexecute: true## extract the code from the prompt generated by auto-coder## and overwrite the source codeauto_merge: trueproject_type: pyquery: >在 /tmp/t-py/server/server.py中使用 FastAPI 创建一个web服务。服务的根路径返回 "Hello, World!"。
注意，这里我们开启了 auto_merge 参数。这个参数会修改你的项目，所以总体来说还是慎用。如果这个参数没有开启，可以在 target_file 里找到生成的代码，可以自己手动复制黏贴下。
执行下：
auto-coder --file ./examples/from-zero-to-hero/002_fastapi_hello_word.yml日志比较简单：
2024-03-21 17:55:08.944 | INFO | autocoder.dispacher.actions.action:process_content:225 - Auto merge the code...2024-03-21 17:55:08.945 | INFO | autocoder.common.code_auto_merge:merge_code:51 - Upsert path: /tmp/t-py/server/server.py2024-03-21 17:55:08.945 | INFO | autocoder.common.code_auto_merge:merge_code:55 - Merged 1 files into the project.
结果：
(byzerllm-dev) (base) winubuntu@winubuntu:/tmp/t-py$ tree.└── server└── server.py1 directory, 1 file
执行下代码：
(byzerllm-dev) (base) winubuntu@winubuntu:/tmp/t-py$ python /tmp/t-py/server/server.pyINFO: Started server process [1333520]INFO: Waiting for application startup.INFO: Application startup complete.INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)INFO: 127.0.0.1:33516 - "GET / HTTP/1.1" 200 OKINFO: 127.0.0.1:33516 - "GET /favicon.ico HTTP/1.1" 404 Not Found
访问下：
成功搞定。
现在，让我们来修改下代码。
source_dir: /tmp/t-pytarget_file: /home/winubuntu/projects/ByzerRawCopilot/output.txtmodel: qianwen_chatmodel_max_length: 2000model_max_input_length: 6000anti_quota_limit: 5search_engine: bingsearch_engine_token: ENV {{BING_SEARCH_TOKEN}}## execute the prompt generated by auto-coderexecute: true## extract the code from the prompt generated by auto-coder## and overwrite the source codeauto_merge: trueproject_type: pyquery: >修改 server.py 中的端口，改成 9001
执行下：
auto-coder --file ./examples/from-zero-to-hero/002_fastapi_modify_port.yml此时打开 server.py 后，可以看到端口已经被改成 9001了
from fastapi import FastAPI# 创建FastAPI应用实例app = FastAPI()# 定义根路径的GET请求处理函数，返回 "Hello, World!"def read_root():return {"message": "Hello, World!"}if __name__ == "__main__":# 启动web服务，端口改为9001import uvicornuvicorn.run(app, host="127.0.0.1", port=9001)
这里你可能好奇，为啥前面我可以直接说修改 server.py 而不需要写完整路径了。因为这次项目里有python文件了，有上下文，所以大模型是可以自动推测的，你不需要写那么完整。
今天内容就到这里。下一期我们看看如何解决你没有大模型API，或者你的API版大模型太弱，在只有Web版本的诸如 Kimi/GPT4 的情况下，AutoCoder如何帮助你完成编程。
这里剧透下：
1. AutoCoder 之负责生成Prompt,你可以拖拽文件到Web版大模型里去。
2. AutoCoder 在需要用到的大模型的地方，会询问你，这个时候你可以把结果贴到web版里，然后再把结果贴回来，帮助AutoCoder完成整个流程。
