大语言模型(LLM)可以在未来电力系统中大规模应用吗?

文摘   2024-05-31 10:57   北京  

观  点

人工智能在电力系统应用是一把双刃剑,一方面可以提升电力系统的效率,但是也会引发新的安全隐患,而电力系统由于国计民生的属性,对于系统安全极为敏感。

将大型语言模型(LLM)应用于现代电力系统可以提升决策和运行效率。但也可能引发潜在安全隐患,目前尚未得到充分研究。悉尼大学邱靖、浙江大学文福拴、新加坡南洋理工大学董朝阳等在2024年第3期的《IEEE Transactions on Smart Grid》期刊上发表《Applying Large Language Models to Power Systems: Potential Security Threats》论文发现,LLM应用于电力系统可能引发数据隐私泄露以及网络攻击易感性等问题,需要建立完善的网络安全政策、加强数据保护立法,并通过数字物理混合仿真技术验证安全策略的有效性。建议电力系统开展跨学科合作研究,加强员工培训,并与政府及其他实体开展合作,提升安全意识,定期开展系统风险评估、更新软硬件系统,建立细致有效的在线监控体系。

本文作者文福拴曾作为特约主编在《全球能源互联网(中文)》2022年第2期组织专栏“面向碳达峰、碳中和的综合能源系统”,邱靖和董朝阳曾经在《全球能源互联网(英文)》2018年第4期发表论文《Electricity network planning targeting Low-Carbon energy transition》。

编辑:刘怀远

审核:王   伟


郑重声明


根据国家版权局相关规定,纸媒、网站、微博、微信公众号转载、摘编本微信作品,需包含本微信名称、二维码等关键信息,并在文首注明《全球能源互联网》原创。
个人请按本微信原文转发、分享。 


分享优秀论文,帮小编点个 “在看” 哦

全球能源互联网期刊
《全球能源互联网》期刊网络宣传与推广
 最新文章