作者：十九
编辑：李宝珠
HyperAI超神经为大家精心挑选了 9 门由微软、OpenAI、谷歌等提供的 AI 课程，覆盖了从零基础入门到高级应用的各个层次，帮助大家高效掌握 AI 核心知识。同时，还汇总了 2024 年科技大厂发布会的精华版视频，包括但不限于 Meta、苹果、英伟达、Google 等，帮助大家快速了解科技时事。
种下一棵树最好的时间是 10 年前，其次就是现在。
随着技术的不断进步，AI 已经渗透到我们生活的方方面面，无论是职场、还是校园，想要保持个人竞争力，掌握一定的 AI 技能至关重要。然而，市面上有那么多 AI 课程，如何选择成了一个难题。
为此，我们精心挑选了 9 门从入门到进阶的 AI 课程，分别来自微软、OpenAI、谷歌等，无论你是 AI 领域的初学者，还是有一定基础的进阶学习者，都能利用这些资源，更好地适应、学习和应用 AI。快来收藏体验吧～
此外，我们还汇总了 2024 年各大科技公司重磅发布会的精华版视频，包括但不限于 Meta、苹果、英伟达、Google 等，帮助大家快速了解科技时事。
AI 课程汇总
1
课程重点：AI 通识
课程时长：4 小时
课程地址：
https://www.coursera.org/learn/ai-for-everyone
内容简介：本课程专为非技术专业人士设计，非常适合 AI 初学者，由吴恩达讲授，具体内容包括但不限于：
* 掌握 AI 专业术语含义，包括神经网络、机器学习、深度学习、数据科学等
* 学习 AI 能做什么，以及不能做什么
* 如何将 AI 用于自己的生活中
* 构建机器学习和数据科学项目的实际体验
* 讨论 AI 的伦理和社会问题
2
课程重点：AI 历史
课程时长：35 分钟
课程地址：
https://www.bilibili.com/video/BV1ThesebEZQ/
内容简介：本课程由上海交大周冰心研究员讲授，主要分享了 AI 的发展历史——爆发、寒冬、里程碑模型，机器学习的基础概念——任务类型、模型训练、模型评估，以及机器学习与 AI 之间的关系。
3
课程重点：大语言模型
课程时长：1.5 小时
课程地址：
https://www.deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for-developers/
内容简介：本课程由 OpenAI 和吴恩达教授合作开发，教你如何使用 ChatGPT。具体内容包括但不限于：
* 如何使用以 ChatGPT 为例的大语言模型
* 如何构建自己的自定义聊天机器人
* 如何使用 OpenAI API 亲自练习编写和迭代提示词等
4
课程重点：生成式 AI
课程时长：1.5 小时
课程地址：
https://www.cloudskillsboost.google/paths/118
内容简介：本课程由谷歌提供，是一系列入门级 AI 课程，教你了解一切人工智能知识。具体内容包括：
* 生成式 AI：什么是生成式 AI、它的用途以及与传统机器学习方法的区别等
* 大语言模型：什么是大语言模型 (LLM)，在哪些用例中可以使用它们，如何使用快速调优来提高 LLM 的性能等
* 负责任的 AI：什么是负责任的 AI，及其重要性
5
课程重点：机器学习
课程时长：3 小时
课程地址：
https://www.coursera.org/learn/machine-learning-projects
内容简介：本课程是 Coursera 平台深度学习专项课程之一，由吴恩达教授主讲。在课程中，你将学习如何建立一个成功的机器学习项目，包括但不限于为机器学习 (ML) 项目设定目标；为数据集选择正确的训练/演示/测试分集；利用人类水平的绩效来确定 ML 项目的关键优先事项；做出正确的 ML 战略决策；识别偏差、方差和数据不匹配问题等。
6
课程重点：机器学习
课程时长：26 分钟
课程地址：
https://www.bilibili.com/video/BV15z41187dY/
内容简介：该课程选取 PyCon US 2020 大会，其中，Ray 是来自加州大学伯克利分校打造的 RISELab 的一个开源的分布式框架，课程讲述了如何将 Python 应用从笔记本电脑扩展到集群，重点是 ML/AI 系统独特的性能挑战，现在很多生产环境部署中已经使用了 Ray。
7
课程重点：神经网络
课程时长：19 小时
课程地址：
https://www.youtube.com/watch?v=VMj-3S1tku0&list=PLAqhIrjkxbuWI23v9cThsA9GvCAUhRvKZ
内容简介：本课程由 OpenAI 创始成员之一 Andrej Karpathy 讲授， CVPR 2024 最佳学生论文获得者 Samuel Stevens 大力推荐。课程内容包括但不限于：
* 神经网络和反向传播的详细介绍
* 语言建模的详细介绍
* 如何构建 GPT、GPT Tokenizer，复制 GPT2 等
Samuel Stevens 个人主页
8
课程重点：生成式 AI
课程时长：4.5 小时
课程地址：
https://microsoft.github.io/generative-ai-for-beginners/#/
内容简介：「Generative AI for Beginners」是一个由微软开源的免费 AI 课程，旨在帮助初学者以及具有一定经验的开发者深入理解和掌握生成式 AI 应用程序的构建。该课程包含 18 个章节，内容覆盖了从基本概念到实践应用的广泛领域，目前在 Github 拥有 62.24K 个 Star！
9
课程重点：生成式 AI
课程时长：2 分钟
课程地址：
https://www.bilibili.com/video/BV1bQ4y1A7Gy/
内容简介：该课程是 HyperAI超神经分享的一个 AI 科普视频，主要向大家分享了什么是 AI，它跟人类的关系是怎样的，未来的发展趋势如何等。
以上就是 HyperAI超神经本期为大家推荐的 AI 课程，如果大家看到优质的课程资源，欢迎在评论区留言！
我们还为大家汇总整理了 2024 年科技大厂重磅发布会的速览版视频，每个视频都对该发布会亮点进行了总结回顾，帮助大家快速 get 重点！
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