最近在技术圈看到一个话题，简直让我有点儿焦虑：现在的Java后端，真的已经没有大专学历的容身之地了吗？
说实话，我能理解这个趋势。尤其是外包公司都开始要求“统招全日制本科”了，感觉好像不拿个本科证书，连面试的机会都没有了。
以前，大家都说技术是硬道理，只要技术好，不管学历如何都能脱颖而出。但现在，似乎这条路越来越窄了。很多招聘广告上写得明明白白：“统招本科，计算机相关专业优先”，大专或者其他学历，基本就被无视了。
更别提运维岗位了，有人吐槽：“运维统招大专+成人本科都没人要，别说后端了！”这让我想起自己刚入行时，很多公司都不太在意学历，技术能打就好。
但现在，连我这种有点经验的普通本科学历的人，都开始觉得面试的机会越来越少了。
不过，也有一些企业和团队，还是更看重实际能力，觉得“能干活”才是最重要的。
希望大家不要太焦虑，技术这个东西只要真心去做，总有一天能让你站稳脚跟的。至于学历嘛，可能只是个“门票”而已，最终还是要靠实力说话！
算法题：移除 9
今天我们来聊一个简单却有点难度的题目——"移除 9"。
首先，我们来看题目描述。假设你有一个数字数组，其中有很多数字，其中包含一些 9。任务是将这些 9 从数组中移除，且不改变其他元素的顺序。简单来说，就是把数组中所有的 9 删除，最终返回一个新的数组。
好像也没什么特别复杂的地方吧？不过，从编程的角度来讲，移除元素的操作我们可以通过几种不同的方法来实现，今天我就给大家分享一种常见的方式——用双指针的技巧。这个技巧不仅简洁高效，而且性能也相当不错。
代码实现
假设我们有一个数组 [1, 9, 2, 9, 3, 4, 9]，目标是将所有的 9 移除，最终返回 [1, 2, 3, 4]。
我们可以用双指针的方法，一个指针遍历原始数组，另一个指针则指向我们最终要存放非 9 元素的位置。具体的思路是：
慢指针（ slow）指向已处理的部分的最后一个有效元素。快指针（ fast）用来遍历整个数组，查找不是 9 的元素。当快指针遇到不是 9 的元素时，就将这个元素放到慢指针的位置，并把慢指针往后移动一位。
通过这种方式，我们就能在遍历一遍数组的过程中，成功地将所有的 9 移除。
public class RemoveNine {
public static int[] removeNine(int[] nums) {
int slow = 0; // 慢指针
for (int fast = 0; fast < nums.length; fast++) {
if (nums[fast] != 9) {
nums[slow] = nums[fast];
slow++;
}
}
// 到这里，slow 已经是新数组的长度
return Arrays.copyOf(nums, slow); // 返回一个新的数组，不包含 9
}
public static void main(String[] args) {
int[] nums = {1, 9, 2, 9, 3, 4, 9};
int[] result = removeNine(nums);
System.out.println(Arrays.toString(result)); // 输出结果 [1, 2, 3, 4]
}
}
解析
在这段代码中，我们通过两个指针来“滑动”数组。fast 指针遍历整个数组，查找所有非 9 的元素，并将它们复制到 slow 指针的位置。最终，slow 指针的值就是新数组的长度。
通过这种方式，我们实现了 O(n) 的时间复杂度，O(1) 的空间复杂度——这在处理大数据量时非常高效。
为什么用双指针？
可能有小伙伴要问，为什么不用简单的 for 循环加 remove() 或者 List 来处理呢？其实，直接用 List.remove() 或者类似的方法看起来简单，但它们通常需要移动数组中的元素，可能会引起不必要的性能损失。尤其是当数据量比较大时，O(n) 的性能就显得尤为重要。而双指针方法，直接在原数组上操作，避免了额外的空间消耗。
这种双指针的方法不仅适用于移除特定元素，也可以用于很多类似的场景。比如说，合并两个有序数组、去除重复元素等等。
小结
移除 9 这道题，虽然看似简单，但背后涉及了经典的算法技巧——双指针。它不仅能提高效率，减少不必要的操作，而且非常适合处理大数据量的数组操作。就像写代码一样，不一定每次都要用最复杂的方法，但有时候，简单直接的办法才最有效。
说起来，移除 9 就像我们在写代码时做的一些“清理工作”一样。就像我们的代码里，有些“9”可能不太重要，它们是一些不必要的复杂部分，是时候让它们消失了。你会发现，删除掉这些不必要的部分，代码运行得更流畅，整体性能也提升了不少。
对编程、职场感兴趣的同学，可以链接我，微信：coder301 拉你进入“程序员交流群”。
