从“炫技”到落地,云平台与AI大模型正在成为AI硬件标配

文摘   2025-01-03 19:50   北京  
马克·吐温(Mark Twain)说:历史不会重演,却会押韵。
1997年,在一场开发者大会上,乔布斯被当众质疑不了解技术,他平静地回答:“你得从用户体验出发,倒推用什么技术,你不能从技术出发,再去想卖什么产品。”
无独有偶,美国经济学家迭戈·科明(Diago Comin)也指出,经济体强弱的衡量标准并非是引入先进科技的速度,而是使用先进科技的深度。
时至今日,全球爆火的AI再次面临技术与应用的“老议题”,答案仍大抵相似——技术发展从来不只是“技术问题”,没有在应用中淬炼过的技术,只是空中楼阁。
市场是最诚实的答卷者。2024年的夏季,AI遭遇了一波猛烈的质疑浪潮。高盛、硅谷媒体《The Information》等纷纷对AI的经济效益提出疑问,英国《经济学人》杂志甚至直言不讳地指出,AI几乎未能带来任何经济效益。这种质疑声导致AI科技股在夏季整体表现平平。
2024年的下半场,AI应用开始显现成效。沃尔玛用AI处理了超过8.5亿条数据,效率提升百倍。台积电则通过AI提高了制造效率,节省了上亿美元。以华尔街为代表的投资者们,已经不再质疑AI投资是否可靠,转而关心那些将大模型技术变为应用产品的AI应用型企业。

压住AI应用的两座大山:一是技术,一是落地场景


1958年7月,美国海军研究办公室展示了“第一台能够拥有人类思想的机器”,60多年过去了,AI技术的底层逻辑仍在概率统计框架之外,距离真正的“意识”出现还有一段相当长的距离。
当前,AI技术的最大问题是离用户预期太远,拿简单的语音大模型举例,很多大模型“人机”感十足,很AI,但不像人。而从应用视角来看,横亘在技术和商业之间的鸿沟更大,AI技术像是“世外高人”,即便技能点拉满,但因为难以理解业务、切入场景,导致难以变现。
是否存在一种可能性,将AI技术与业务终端耦合?笔者观察到,提供云平台和AIoT解决方案的全球化企业涂鸦智能正在尝试破局。除了持续构建自身的AI通用能力,例如AI宠物、相册、耳机等AI硬件解决方案之外,涂鸦还与豆包、通义千问、Kimi、元宝、OpenAI、Claude、Gemini、Nova等全球先进大模型合作,帮助硬件客户通过云端或直连的方式接入AI大模型,以满足更多应用场景不同大模型介入需求。
笔者也从多个渠道获悉,涂鸦的T5模组将集成最近风头正盛的火山引擎推出的豆包大模型。涂鸦在毛绒玩具等品类的客户,能通过T5模组将自己的AI硬件接入豆包大模型,使玩具能更好地理解消费者的语音指令,并发出消费者自定义的回复声音。例如,AI玩具能够模拟出更接近真人的声音,或是模仿Hello Kitty等知名IP角色的声音进行回复,甚至能进行角色扮演,让交互体验更真实、有趣。
当然,我们把视野放宽到AI硬件的行业趋势,发现1+1的结合并不难,难的是结合之后,怎么帮助AI硬件开发者便捷开发,并获得市场成功。很多芯片厂商都在此折戟沉沙,具备生态能力的平台型企业则脱颖而出,让AI大模型和硬件实现融合,而不是简单的接入。

AI智能喂鸟器


2024年末,笔者与数十位硬件开发者进行了对谈,发现了造成这个局面的端倪,主要原因有三:第一是AI应用的场景之困。AI应用的核心是需要场景,但大部分接入AI大模型的厂商,都不具备实打实的场景,例如芯片厂商,它们纯依靠自己的力量去积累场景值,相当于“一把小铲子挖大矿”,很难成为场景的集大成者。比较而言,平台型企业则是“众人拾柴火焰高”,通过和生态内的伙伴联动,快速且深入地了解场景与业务需求。
涂鸦披露的数据显示,其云开发者平台赋能超2800种智能品类,在全球拥有120多万开发者,具备多元的场景深耕能力,这都让涂鸦能更加深入适配应用终端的需求。
第二是开发之困。对于众多厂商来说,开发AI硬件的困境不止是接入AI大模型,还有整体的AI硬件开发,如何加入智能功能、搞定通讯协议、配网、测试等。与芯片厂商的单一能力相比,涂鸦这类平台型企业有一站式开发的优势。涂鸦云开发平台具备模块化设计、组件化结构以及低代码开发等功能,极大地降低了开发门槛。简单来说,涂鸦让AI硬件繁琐开发变成了一件容易的事情。
笔者从涂鸦了解到,为助力开发者进一步实现AI应用便捷开发,涂鸦还推出了AI Agent 开发平台,支持一站式对接大型语言模型(LLM)及各类垂直 AI 模型,基于全品类Tuya生态智能产品 AI 理解与控制,具备AIoT 行业专业数据处理及向量数据库,同时可在平台上,可视化配置个性提示词及 AI 工作逻辑。此外,AI Agent 开发平台还具有丰富 AI 工具生态,可嵌入多类型应用及终端。
第三是生态之困。各家AI 大模型都有优缺点,抱住一棵大树既不符合最优组合,也不符合实际的市场需求。这就需要提供AI大模型接口的企业具备多生态并融的能力。然而,做全球开放、中立智能生态的企业并不多,涂鸦是其中之一。涂鸦的云开发者平台具备跨平台兼容性,无论是打通谷歌、亚马逊、苹果等全球主流生态,还是接入国内外先进的AI大模型,都让AI硬件开发者能根据自己市场需求,得到最适配的AI支持。
从全球AI市场来看,有技术的AI大模型厂商和懂场景、会开发、有开放生态的智能平台型企业相遇是必然趋势,这也让AI技术能真正从实验室,走向应用场景。
CES作为全球消费电子的试炼场,不少AI企业都对外释放了自己一些亮点消息。其中,据相关业内人士透露,涂鸦的AI硬件开发者解决方案已经进入量产入市的前夕。在CES上,涂鸦将会展出和豆包大模型、OpenAI、Claude、Gemini等联合打造的AI智能戒指、AI智能耳机、AI玩具等创新AI硬件解决方案。其中,在AI玩具等爆品类别上,涂鸦还会带来情景模拟、角色扮演等多个AI功能。

AI智能戒指

开源还是闭源,这不是一个问题,只是一种选择


目前,闭源和开源已成为AI世界最尖锐的冲突。有人认为与开源AI竞争必然失败,有人认为过度开源会造成不可控的危险。但在笔者看来,这只是一种适合不同形态的开发者的选择而已。就像封闭的iOS能持续创新,开源的安卓也百花齐放。
相比其他厂商各自站队,涂鸦选择了全面开花,在为成熟企业开发者提供AI开发框架之外,也为个人开发者提供了全开源的软件平台——TuyaOpen。它专为科技爱好者和极客打造,基于TuyaOS轻量化浓缩构建,在提供安全、稳定等领先特性的同时,支持涂鸦IoT PaaS的多项能力。TuyaOpen高度开放性和灵活性使开发者能够自由接入国内外先进的AI大模型,自行开发多样化的应用,并有效降低开发门槛。

最懂硬件的一站式AI开发者平台,开发只是开始


商业世界远非“好和坏泾渭分明”的伊甸园,优秀的产品并不总能获得市场的绝对青睐。只有将产品与营销相结合,才能赢得最终的胜利,这在碎片化的时代已成为商业圭臬。
只管开发,无法提供后续营销支撑的企业,也终将成为AI应用的过眼云烟,在市场这块炼金石上,只认真金白银的结果。
笔者从与AI硬件厂商交流中了解到,相比单独营销,他们更愿意借力涂鸦这类有成熟营销能力的平台,帮助他们实现AI硬件从开发、制造到营销的全生命周期管理。在渠道上,涂鸦在全球拥有超12万的线上线下渠道,能够帮助客户轻松进入全球市场的“货架”上;在生态上,涂鸦拥有硬件厂商、方案商、品牌商等多元开发者,这为大家彼此对接资源提供了平台,贡献了更多的应用场景。

应用反哺AI


尼采在《查拉图斯特拉如是说》中提到,其实人跟树是一样的,越是向往高处的阳光,它的根就越要伸向黑暗的地底。这句话也同样适用于AI的发展。AI技术必须深入“底层”应用,从中汲取营养,才能实现技术持续创新,并支撑千行百业完成突破。
AI技术的迭代与应用创新形成了一种共生关系。数据量的大小和质量对AI模型性能有直接影响。在丰富的场景数据支持下,AI能有效识别模式、预测结果,并进行定制化优化。得益于深度学习和神经网络技术,AI在图像识别、自然语言处理等领域取得显著进展。涂鸦和英伟达等企业通过积累特定场景数据,为AI提供训练素材,并通过数据驱动的模型优化,提高了AI的准确率和效率。
最后,引用图灵最著名的一句话,致敬所有AI参与者——这不过是将来之事的前奏,也是将来之事的影子。我们正站上全新的AI时代,和伟大企业并行,下一个时代的苹果、微软是谁?已经无需眺望,就在每一个AI硬件创新者中。
2025年,AI将是一切,我们在现在,更在未来。

万水千山总是情,点个在看行不行


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