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美国阿拉巴马大学电气与计算机工程系现面向全球招募多名博士后研究员及全额资助博士生。这是一个集创新研究、实际应用及国际合作于一体的绝佳机会。招募人员将参与多项关于电力分配系统中的优化、机器学习与控制的研究项目，并与国家实验室、公用事业单位、供应商等多方展开深度合作，甚至参与实际场景中的现场演示。
截止日期：先到先得！
参与前沿技术研究：在电力分配系统、优化和机器学习等领域开展创新性研究。
实际应用机会：参与与国家实验室及行业伙伴的合作项目，直接参与技术转化与现场展示。
学术与技术并重：充分利用阿拉巴马大学的资源和平台，助力科研成果的落地与发表。
初始合同为1.5年，15个月内进行进展评估，之后签订2.5年的合同（条件合格）。
根据荷兰大学集体劳动协议提供薪资和福利。
TU Delft研究生院提供激励研究环境和卓越的指导团队。
国际申请者可享受Coming to Delft Service，协助准备迁移和定居荷兰。
博士后研究员：
学历要求：拥有电力与能源系统相关领域的博士学位。
研究经验：需具备以下一个或多个领域的深入研究背景：电力分配系统、电动车充电建模、分布式能源资源、优化、控制、机器学习、硬件在环仿真。
技术技能：熟悉编程语言（如Python、C++）；熟练使用优化软件（如Gurobi）；了解电力系统仿真工具（如OpenDSS、MATLAB/SIMULINK、RTDS/OPAL-RT）。
学术成果：需具备卓越的学术背景，逻辑分析及解决问题能力突出。
语言能力：拥有出色的英语沟通能力。
博士研究生：
学历要求：拥有电气工程、计算机科学或相关领域的学士或硕士学位（优先考虑硕士学位持有者）。
知识技能：深入了解电力系统、可再生能源集成及智能电网的概念；具备建模与仿真工具（如Python、OpenDSS、MATLAB）及编程语言的实践经验。
额外要求：某些情况下可免除GRE考试。
若您对上述职位感兴趣或有相关疑问，请通过以下方式联系：
联系人：Dr. Lusha Wang
邮箱：lusha.wang@ua.edu
申请材料：请附详细个人简历（CV）及相关研究论文（如适用）。
截止日期：职位招募将持续至招满为止。
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