【专刊征稿|IEEE TASE】2025年4月30!“自动化中的机器学习优化”,征稿进行中+专刊群聊邀请!

2024-12-18 08:00   芬兰  


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期刊














IEEE Transactions on Automation Science and Engineering





专刊主题

Special Issue on Machine Learning for Optimization in Automation 

- in Honor of Peter B. Luh 



出版日期:

  • 2024年10月31日 -通过期刊网站和RAS技术委员会等公共渠道

    以及私人邀请进行传播

  • 2025年4月30日 - 提交截止日期

  • 2025年7月28日 - 第一轮审稿结果返回

  • 2025年9月15日 - 修订稿件提交截止日期

  • 2025年10月15日 - 第二轮审稿结果返回(计划接受6到12篇常规投稿)

  • 2025年11月15日 - 提交稿件的最终版本

  • 之后,进入出版流程




NO.1 征稿背景

在自动化领域,优化决策的应用非常广泛,包括交通实时路线规划、多能源微电网调度、自动驾驶路径寻找和及时配送供需匹配等。这些问题通常可以用线性/非线性规划、马尔可夫决策过程等数学方法来表述。

近十年来,机器学习在解决这些优化问题上取得了显著进展。本特刊旨在回顾自动化中机器学习优化的最新发展,并探讨未来研究方向。

彼得·B·卢教授(1950-2022)是自动化领域的先驱,尤其在制造业和电力系统优化方面做出了重要贡献。他共同创立了IEEE T-ASE并担任首任主编。卢教授一直致力于推动自动化领域的研究,特别是在自动化机器学习方面。本特刊旨在纪念卢教授的贡献,并邀请与卢教授有共同愿景的研究者和实践者投稿,共同推进自动化机器学习优化领域的发展。

本专刊旨在总结当前的最新进展,讨论有前景的研究方向,并进一步推动自动化中机器学习优化的研究。



NO.2 征稿范围(包括但不限于)

    欢迎潜在作者本特刊的潜在作者包括在自动化中机器学习优化的理论、方法、算法和应用方面的研究者。特别是,将研究和讨论如线性和非线性规划、马尔可夫决策过程和基于仿真的优化等数学表述。
    具体来说,我们欢迎那些探索自动化优化问题中的某些结构属性以实现大规模问题的快速求解,并具有性能保证的贡献。除了对相当一般的理论方法的贡献外,本特刊还将欢迎在制造、物流、交通、建筑和电力系统等各种应用领域的作品。提交他们的创新思想或最新发展,以供同行评审并在TASE Letter上发表。

    NO.3 专刊主编

    Xiaohong Guan, Professor, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, Shaanxi Province, China  Email: xhguan@xjtu.edu.cn 

    (Samuel) Qing-Shan Jia, Professor, Tsinghua University, Beijing, China  Email: jiaqs@tsinghua.edu.cn 

    Bengt Lennartson, Professor, Chalmers University of Technology, Gothenburg, Sweden.  Email: bengt.lennartson@chalmers.se 

    Maria Pia Fanti, Professor, Polytechnic University of Bari, Bari, Puglia, Italy.  Email: mariapia.fanti@poliba.it 

    Bing Yan, Assistant Professor, Rochester Institute of Technology, Rochester, NY, U.S.  Email: bxyeee@rit.edu 


    NO.4 投稿方式

    请登录期刊官网投稿(阅读原文)

    END

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