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在刚开始学习数字图像处理时，你是否也有这样的困扰：
教材的开篇介绍绪论和数学工具，看得似懂非懂，似乎还不涉及编程……
接下来学习灰度变换、空间滤波和频域滤波，涉及内容丰富、方法繁多，试着编了几个程序就编不下去了……
开始学习OpenCV，找了几本参考书，顺利运行了第一个例程。但是，接下来面对每个模块中几十个算法函数的讲解，又觉得“头大”了……
即便这些算法函数既有说明又有例程，但还是让人不明所以，并不能真正理解和掌握，于是学习OpenCV也面临着半途而废的风险……
如果你也是这样，先不要着急，这很正常，大多数人都会有这样的学习感受。
我所在的学校，在专业创新教育课程中选择的教材是冈萨雷斯的《数字图像处理（第四版）》。
在学习的开始阶段，我就遇到了上述所有问题，感觉入门过程非常困难！
面对这种情况，我的方法是：回过头来，老老实实按照数字图像处理的知识体系，使用OpenCV对课程中的问题逐一编程实现。为此，我还在CSDN网站开设了博客专栏“youcans的OpenCV例程”，把学习OpenCV数字图像处理的笔记整理为博客，迄今已经发布了260多篇文章。
通过学习，我深深体会到：
学习数字图像处理，一定离不开编程实践，否则连纸上谈兵都算不上；
学习OpenCV，要理解数字图像处理的知识体系，否则只是知其然，不知其所以然，开始很快乐，但是越往后越糊涂。
在我看来：数字图像处理与OpenCV就像左右手一样，是相辅相成、互为表里的。
但是，我在查阅的十几种数字图像处理教材和关于OpenCV的图书时发现，它们似乎分属两个门派，各自自成体系、泾渭分明，鲜有图书能将其融为一体，很难让像我这样的“菜鸟”轻松入门、快速进阶。
于是，我决心自己写一本书，作为学习数字图像处理与OpenCV的桥梁！
我为这本书设计的定位是：
适合学习数字图像处理课程的同学，不仅可以作为课程参考资料，而且可以让你轻松入门OpenCV。
要适合OpenCV的初学者，比官方文档中的例程更加容易，会让初学者对数字图像处理的理解更加深入。
还要适合有一定基础的读者，让他们完全可以把本书作为OpenCV的常用函数手册，在需要时查阅。
这就是《数字图像处理：基于OpenCV-Python》一书的由来！
这本书的主要内容
（向下滑动查看）
01. 实例丰富，注释详细
本书介绍OpenCV例程，并编制了例程索引，全面覆盖OpenCV的基本功能，系统介绍数字图像处理课程的内容。所有例程的实现方法简单、清晰，注释详细，便于读者理解和修改。
02. 循序渐进，编排合理
与同类图书不同，本书以数字图像处理知识体系为主线，而非按照OpenCV模块编排，从而更好地体现问题导向和需求导向。
各章节内容相对独立，每个例程都是独立程序，不会相互调用，从而避免使用尚未讲到的函数或内容。
03. 可作为函数手册，即学即用
本书介绍常用的OpenCV函数，并编制函数索引。与官方文档和同类书不同的是，本书对OpenCV函数进行了大量测试，着重讲解函数中参数的格式要求和注意事项，并结合例程帮助读者理解每个函数的特殊规定。
04. 下载资源丰富
全书包含168幅彩色插图，均提供下载，学习起来更直观。
全书共有173个例程资源，以及运行例程所需的图片和视频资源，也都可以下载，以便于一边看书一边动手操作。
最后给读者一个阅读小建议：
本书可以与冈萨雷斯《数字图像处理》教材配套阅读，结合作者的经验来看，这样学习效果会更好，事半功倍。
【免费送书】
本次联合出版社为大家送出3本《数字图像处理：基于OpenCV-Python》参与方法：文末留言且留言被点赞数排名前3位，各获赠1本图书，截止时间：2024年11月11日晚18:00。
