视觉算法岗,Kaggle金牌和CCF A一作哪个更有用?

文摘   2024-10-21 07:45   重庆  

互联网及传统行业头部大厂对于算法岗招聘的人才不仅要求学历,项目技能,也十分看重竞赛经历。想要内卷中脱颖而出,光速拿下offer,一个最好的办法就是打kaggle拿牌,作为全球认可度最高的数据科学竞赛平台,kaggle堪称求职的无敌Buff!

我们在初学kaggle比赛时,可以找一些金牌or优秀解决方案参考学习。我已经整理好了,大家可以扫码领取(下滑更多干货内容)

金牌优秀解决方案
扫码领

但这些开源代码再优秀,可迁移性不高,无法帮助提分冲榜。其中解决方案和理解相关代码思维,对入门选手或代码思维弱的参赛者并不友好。

所以我们请比赛经验丰富的无月导师(Kaggle Grandmaster)来带队开设《AI竞赛菁英班-kaggle竞赛冲牌》指导大家完成一场最新AI算法大赛。帮助同学们在3个多月的线上课程指导中系统而有计划的学习逐步优化代码,提高比赛成绩、并获得丰富的项目实战经验。以实践去理解算法理论,绕开学习周期漫长的纯算法理论学习,从而高效、快速地将优秀的代码能力变为自己的核心技能。

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  • 如果你本科保研申博需要绩点
  • 如果你是研究生coding能力弱
  • 如果你没科研项目写论文发论文
  • 如果你找工作没有项目经验
  • 如果你要出国留学提升个人背景
  • 如果你想通过打比赛赚到自己的第一桶金

就来打kaggle比赛(注:不限学历高中、本科、研究生、博士均可)

《AI竞赛菁英班-kaggle竞赛冲牌》班

带队授课导师:

Kaggle Grandmaster——无月

【个人履历】:美团算法工程师、拼多多算法工程师,平台累计授课超300小时,获取多次kaggle比赛金牌。

该图片并非带队老师信息,侵删

如果你要成为Grandmaster,你需要经历5轮历练(短则3个月长则5年):

  • Novice :初始等级,注册就算
  • Contributor :添加资料信息,并且进行了各种指定的动作即可。
  • Expert :获得两枚竞赛铜牌;5枚代码铜牌;以及50枚讨论铜牌。
  • Master :获得一枚竞赛金牌,两枚竞赛银牌;10枚代码银牌;50枚讨论银牌以及总共200枚讨论奖牌。
  • Grandmaster :获得5枚竞赛金牌,solo竞赛金牌;15枚代码金牌;50枚讨论金牌以及总共500枚讨论奖牌。这个等级,在100万用户中只有346名!

我们的冲牌班能给你

  • 可用于优化简历的打比赛攻略、技术细节、2套代码、2套项目经验
  • 一场Top选手教练带领冲刺新赛奖牌
  • 一次完整的、丰富的深度/机器学习实战经验

你能得到的

  • 通过不断提高比赛成绩,获得可迁移的代码经验和能力
  • 掌握特定比赛任务的解决流程及方法
  • 通过手把手教学掌握比赛方案设计和思路,培养代码思维
  • 了解并能运用该方向领域最新算法模型

解决你打比赛时遇到的难题

  • 算法理解不足,对算法原理和使用场景理解有限
  • 数据处理能力欠缺,包括数据清洗、特征工程等
  • 模型调优困难,不知道如何调整模型的参数以达到最佳性能
  • 缺乏竞赛经验,对于初次参加kaggle竞赛的人来说,竞赛规则、流程、时间安排都不了解
  • 项目管理混乱,有限的比赛时间里,怎么去合理分配资源,组织代码和记录实验
  • 缺乏交流平台,自己打比赛孤立无援,我们提供交流社群和讨论的小伙伴,以及答疑讲师

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冲牌班课程安排

训练赛阶段(1.5个月6节直播课):

任选一场通用经典往期赛进行训练及赛事复盘讲解

目的:帮助搭建好开发环境,熟悉比赛平台,积累代码经验,方便后续新赛直接上手

授课重点:

  1. AI开发环境搭建教学,比赛平台介绍+使用教程
  2. 赛题解析+baseline代码详解
  3. 特征工程和代码实战
  4. 真实金牌案例分析,以及常见比赛提分技巧
  5. 往期比赛Top方案分享
  6. 训练赛题总结经验探讨,集中答疑

训练安排:等赛期间内学员提交自己代码,并汇报学习进度,老师给予点评。

注:训练赛课程结束包含1~2个月左右的等新赛周期

新赛阶段(2个月8节直播课):

选取一场新比赛进行针对性指导,比赛方向:机器学习/CV/NLP/推荐比赛/多模态

授课重点:

  • 基于往期案例的定制化复盘、代码集训&路径测评
  • 赛题解析+baseline代码详解
  • 模型调参、训练技巧、集成方法
  • 比赛上分trick、针对学员个人代码分享小技巧
  • 相关论文泛讲 (以其算法模型应用到此比赛为例)
  • 历年相似赛题及其优胜方案介绍、比赛top方案分享
  • 针对每位学员的代码强化集训
  • 复盘总结与答疑

训练安排:陈述自己的代码&思路,老师点评,整理后形成完整的可写入简历的项目经验.

注:新赛指导结束至成绩公布有1.5个月左右群内答疑

课程模式

  • 班级规模:4-8人,自由组队
  • 课程形式:1.5个月训练赛复盘直播+2个月新赛指导陪跑(+直播回放);
  • 课程附赠:相关代码、课件、学习资料;
  • 课程服务:课后作业+社群答疑
  • 总服务周期:5个月(包含等新比赛时间&新赛指导结束至成绩公布的1.5个月左右答疑周期)

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第一、二期已满第三期在招

我们不是小作坊哦~我们背靠研途考研(就是张雪峰老师和徐涛老师在的那个研途考研),做教育十余年,重交付,重口碑,是我们一贯的公司理念!
郑重声明:该比赛班不代打,不保牌

OpenCV与AI深度学习
专注计算机视觉、深度学习和人工智能领域干货、应用、行业资讯的分享交流!
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