Microsoft clarity
由最佳移动端开发者——微软推出的热力图工具，同时支持网页端/Android/iOS。
功能：
（1）热力图，用研神器！
（2）用户会话录制，用研宝藏。
(3)高级分析
自动归纳代码报错前的录屏，debug小助手
微软出品，必属精品，费用0，不限制数据量大小！拿着这些真实用户使用数据你可以把产品经理/UX/UI的脸一起打烂。
老海盗评价：微软退役了codepush这种开发者福利让老海盗血压升高，但是clarity又让老海盗血压降下来了。同类型的sdk通常月费高达5位数以上，而微软爸爸就是免费！就是任性！
2.revenuecat
最强大的paywall管理工具
（1）可按国家，产品内位置，手机平台，自定义参数等下发不同的自定义paywall。
（2）可按用户事件启动paywall。
（3）内置大量paywall模板可直接调用。
（4）以上所有维度都可a/b test。
还可定时发总结邮件或者报警提醒。
收费方式：每月前2500USD流水免费，2500USD后的流水按1%收取，同时还有固定价格包月的企业版的。
老海盗评语：对于中小开发者而言，周边基建的建设老海盗的理念一直是造不如买，买不如租。任何一个基建工程在设计和维护上都有很多坑，让专业的团队做专业的事情，开发者核心关注业务本身就好。
3.Appmetrica
俄罗斯最大搜索引擎yandex推出的良心产品。
集合了BI,归因，用户分析，a/b test，crash分析，消息推送等功能。我不知道怎么概括这个产品，或者说叫做一站式通用运营后台。
（1）BI
常规的功能都有，而且区分开了广告/IAP收入，可以拆分查看。而且自由度类似于Google analytics，可各种维度互相交叉，包括自定义参数，比90%的同类产品做的好。
（2）用户分析
可参看单个用户的用户数据和产品使用路径，免费BI基本没几个做了这个功能，只能看聚合数据。这对于产品经理分析用户路径/习惯，以及开发debug非常有用。
（3）推送
和其他push sdk功能类似，A/B test,分层，分标签推送等都支持。
(4) A/b test
产品功能/界面的a/b test云控和统计，这块GUI做的比firebase好，firebase很多功能和维度都需要去Google cloud或者remote config上操作，这个基本鼠标点点点就行。
这个模块里面还有一个flag功能，可以像remote config一样，通过特定用户事件/条件/日期等触发一个远程开关，比如黑五的iap打折就可以提前埋好，日期一到，瞬间价格调整到折扣价的同时，还可以自动触发把打折活动banner推到首页，自动触发打折信息推送。
(5)crash分析
这块面上功能中规中矩，和firebase crashlytics半斤八两。但对比下来也有优缺点：
Pro:Appmetrica的crash分析和上文提到的用户路径打通了，更方便查找问题。
con:Firebase crashlytics最牛的一点其实是他的数据上传，firebase在Android端是可以在后台通过GMS上传数据给Google的，但是Appmetrica就没这个后门，在极端情况下，比如用户产品崩溃后直接就卸载走人了，甚至产品直接无法启动，appmetrica是拿不到数据的，但是firebase可能拿到。
（6）归因
归因原理和大家常用的MMP一样，也是last click或者用指纹+时间窗口模糊归因。
支持的渠道：
自归因渠道：
Google （支持）
Facebook(用的是Google Play Install Referrer，而不是Meta Install Referrer，这就会导致1.没有浏览归因。2.没有多回话点击归因，比如用户当时点击了广告，但之后才安装。同时因为不是Facebook的授权MMP,无法S2S向Facebook回传数据，必须和Facebook sdk一起使用）
tiktok ads(官方支持，但没有浏览归因）
twitter ads(不支持）
snapchat ads (不支持）
Apple Search Ads(支持，反正谁都是用 AdServices框架拉数据）
预装：
普通预装，通过代码里预置的tracker追踪，所有BI和MMP都一样。
PAI预装，支持，通过GPIR归因，所有BI和MMP都一样。
非自归因网盟：
大家常用的unity，AdColony, Bigo ads, Mintegral,华为等都有官方支持，这方面就不赘述，追非自归因网盟其实一个utm链接就行，哪怕没有官方支持就做链接就好了。
老海盗评语:对于大部分小型开发者勉强够用，如果有更高级的需求的话，AppMetrica是可以和MMP一键连通的。
AppMetrica之前是可以纯白嫖的，前年才开始收费，但是目前价格和免费套餐还是够小开发者爽完。
4. Google ML套件
功能基本就是视觉识别和NLP处理两块，因为是跑在本地设备上，所以完全没有云服务费用，对于基础使用来说完全够用。而且模型很多是封装在GMS服务里所以也不会增加安装包体积，属实神器。另外，Google很大方，基本所有模块都同时支持iOS和Android。
