在 C# 中，DataTable 是处理表格数据的常用类。我们可以使用多种方法查询数据，例如直接调用 Select 方法或利用 LINQ（Language Integrated Query）。不同的方法适用于不同场景，本文将详细讲解它们的用法和区别。
一、查询方式概览
| 查询方式 | 适用场景 | 优势 | 劣势 |
|---|---|---|---|
| Select 方法 | 简单条件查询 | 性能较高，语法简单 | 可读性较差，灵活性有限 |
| LINQ 查询 | 复杂条件或需要链式操作的查询 | 可读性高，支持强大的表达能力 | 性能略逊于 Select，内存占用略高 |
二、Select 方法查询
Select 方法适合简单条件的查询，通过传入字符串表达式来筛选数据。
示例：查询价格大于 100 的商品
using System.Data;
DataTable table = new DataTable();
// 初始化表结构
table.Columns.Add("ProductID", typeof(int));
table.Columns.Add("ProductName", typeof(string));
table.Columns.Add("Price", typeof(decimal));
// 添加数据
table.Rows.Add(1, "Laptop", 800);
table.Rows.Add(2, "Mouse", 25);
table.Rows.Add(3, "Keyboard", 120);
// 使用 Select 方法查询
DataRow[] rows = table.Select("Price > 100");
foreach (DataRow row in rows)
{
Console.WriteLine($"ProductID: {row["ProductID"]}, ProductName: {row["ProductName"]}, Price: {row["Price"]}");
}
优缺点分析
优点： 简洁明了，适合简单条件查询。 缺点： 查询逻辑写在字符串中，缺乏编译期检查，容易出错。
三、LINQ 查询
LINQ 是一种集成语言查询工具，可以直接使用对象查询语法操作 DataTable，支持复杂的条件和链式操作。
关键概念
AsEnumerable()： 将DataTable转换为可枚举的IEnumerable<DataRow>。Field<T>()： 获取指定列的值，并安全地转换为指定类型。
示例：查询并排序价格大于 50 的商品
using System;
using System.Data;
using System.Linq;
DataTable table = new DataTable();
// 初始化表结构
table.Columns.Add("ProductID", typeof(int));
table.Columns.Add("ProductName", typeof(string));
table.Columns.Add("Price", typeof(decimal));
// 添加数据
table.Rows.Add(1, "Laptop", 800);
table.Rows.Add(2, "Mouse", 25);
table.Rows.Add(3, "Keyboard", 120);
table.Rows.Add(4, "Monitor", 300);
// 使用 LINQ 查询和排序
var query = table.AsEnumerable()
.Where(row => row.Field<decimal>("Price") > 50)
.OrderBy(row => row.Field<decimal>("Price"));
foreach (var row in query)
{
Console.WriteLine($"ProductID: {row["ProductID"]}, ProductName: {row["ProductName"]}, Price: {row["Price"]}");
}
优缺点分析
优点： 代码可读性高，支持复杂条件和操作链。 缺点： 性能略逊于 Select方法。
四、进阶 LINQ 操作
1. 筛选特定列
选择商品名称和价格：
var selectedColumns = table.AsEnumerable()
.Select(row => new
{
ProductName = row.Field<string>("ProductName"),
Price = row.Field<decimal>("Price")
});
foreach (var item in selectedColumns)
{
Console.WriteLine($"ProductName: {item.ProductName}, Price: {item.Price}");
}
2. 聚合操作
计算商品的总价格：
var totalPrice = table.AsEnumerable()
.Sum(row => row.Field<decimal>("Price"));
Console.WriteLine($"Total Price: {totalPrice}");
3. 分组统计
按价格区间分组，统计每组商品数量：
var groupedByPriceRange = table.AsEnumerable()
.GroupBy(row => row.Field<decimal>("Price") > 500 ? "High" : "Low")
.Select(group => new
{
Range = group.Key,
Count = group.Count()
});
foreach (var group in groupedByPriceRange)
{
Console.WriteLine($"Price Range: {group.Range}, Count: {group.Count}");
}
五、选择合适的方法
| 查询需求 | 推荐方式 |
|---|---|
| 简单条件查询 | Select 方法 |
| 复杂逻辑或链式操作 | LINQ 查询 |
| 高可读性和维护性 | LINQ 查询 |
| 性能优先 | Select 方法 |
六、结语
Select 方法： 简单、高效，但灵活性有限。 LINQ 查询： 支持复杂操作，代码更易读，但性能略逊。 根据需求权衡性能和可读性，选择适合的方法。
参考：blog.csdn.net/liang08114/article/details/143717374
注：内容AI辅助修改
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