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10月20日，2024全球数商大会的主会场论坛上，普元信息数据架构与创新研究院首席专家郝振明，从“数据空间赋能”切入，分享了融合普元数据资产管理、智能低代码、全栈中间件等能力“构建未来数据资源创新框架”的方案与实践。
点击下载完整PPT：数据空间赋能：构建未来数据资源的创新框架
1、数据要素时代，数据流通成为数字经济发展的关键
1.0数据产生阶段：数据的产生是从信息时代开始的，大概1970年前后信息技术的发展催生了业务系统，沉淀了业务数据。2.0海量数据处理阶段：随着业务数据的持续增长带动了大数据技术的发展，业务域数据的快速增长，海量数据推动了业务职能化，并推动了数据成为生产要素，释放价值。3.0数据要素化阶段：数据要素化的核心是要发挥数据本身的价值，这种价值的发挥很大程度上取决于数据流通性。结合公共数据授权运营以及数据资产入表、数据要素确权、数据要素市场等政策落地节奏的预期来看，数据要素时代，“数据流通”本身成为了数字经济发展的关键。行业实践中，“信任”仍然是数据共享难和流通难的重要原因，典型的表现包括：
政务数据互通难：条线壁垒的存在和属地管理机制下，数据权责归属不明确导致部门不愿意将掌握的关键数据与其它部门融合互通。研发数据共享难：品牌设计企业不愿意将图纸给到代工厂，无法实现设计生产一体化。生产数据协同难：央国企等链主企业无法获取上下游企业生产数据，无法实现协同制造。运行数据打通难：主机厂无法获得用户装备运行数据，无法实现远程运维。以上现象充分表明，产业各方可能因为数据安全顾虑，担心权益受侵犯、数据所属难界定、共享数据被滥用等，拒绝数据共享，导致数据要素价值释放受到严重阻碍，要想数据流通起来，首先要解决信任问题。3、“数据空间”从解决信任问题的两种主流方案中脱颖而出
从全球数据流通现状看，为了解决信任问题，行业内一般有“数据跨云”、“数据空间”两种主流方案。
“数据跨云”：推动者以美国为主，云服务厂商以多云管理推动数据流通，但该模式只保证数据在多云中能够流通，无法保证流通时长、场所频率等细颗粒度，可信保障能力有限。“数据空间”：推动者以欧盟为主，通过一系列标准规范、控制技术、生态合作等实现安全可信数据交换，保证数据流通可控、可信。从2015年提出至今，发展成效日益凸显。结合国内市场情况，我们认为，“数据空间”已从两种主流方案中脱颖而出，它是面向未来数据流通的基础设施，是一个由治理框架定义的分布式系统，包括机制、技术、应用等在内的系统工程，旨在创造安全、可信、可靠的数据流通环节，帮助政府和企业解决政务数据互通难、研发数据共享难、生产数据协同难、运行数据打通难等问题。4、分类施策培育政策指导下，形成 “以建促用、以用促建”两种建设模式
在国家数据局近日公布的《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》征求意见稿中，指出了需要分类施策培育的五类数据空间，包括企业、行业、城市、个人、跨境。结合北京、江苏、广东侧重“建设数据空间基础设施”以及上海、重庆、贵州侧重“开展数据空间行业应用”等政策，我们认为，“以建促用”和“以用促建”的建设模式将共同催生更多的数据空间，需要产业链上更多的数据服务商提供落地支持。5、数据空间的核心架构
数据空间的核心架构即要兼容欧盟标准，也要遵从国内的参考架构和可定制化实现方案，以利于充分满足数据空间建设方的各类诉求差异。结合建设相关实践，我们提出“基于数据空间的数据资源创新框架”，包括基础设施和生态系统两个层次，以及数据开发、数据应用、数据消费等多维视角。![]()
在此基础上，我们基于业务实践中存在的应用流、数据流、元数据流等，梳理出“数据空间”的核心架构：从业务视角，涵盖数据拥有、数据供应、数据消费、数据开发、流通清算、数据代理、数据应用等各类角色；面向业务架构，从供应、消费、业务、应用，以及服务相关的运营等多个角度建立场景；打造基础能力，包括身份鉴证、数据主权、数据流通、数据生态；建立流程体系，包括入驻、数据供应、数据合同谈判、数据交换、数据上架等；夯实系统能力，实现从连接性、去中心化、清算性、分布式、语义到湖仓一体化基础能力的建设。
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6、数据空间核心架构与普元已有能力的融合
服务于上述数据空间核心架构的落地，我们提供了全面的产品支持。数据资产管理等产品提升“数据空间”基础能力：结合元数据、主数据、数据开发、数据资产管理等产品，实现数据发布、采集、建模、定标和治理，提升“数据空间”基础能力。
智能低代码产品敏捷构建“数据空间”系统：以智能低代码平台打造去中心化身份管理中心，并面向“数据空间”的数据供应、消费、应用、服务、运营等端到端场景，基于大模型等能力，推进智能场景实现。
全栈中间件支持“数据空间”连接：结合流程、集成等平台，提供数据空间控制面与数据面的连接，从入驻到上架打通数据流通环节。
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关于作者：郝振明，普元数据架构与创新研究院首席专家，全面主持普元数据解决方案与架构设计创新。拥有20年数据领域丰富的咨询设计与项目建设经验，核心参编中国信通院多项数据标准。历年负责普元多条数字化产品线的总体规划、设计、研发、管理工作。相关产品和解决方案也广泛应用于政务、制造、金融、电信、能源等多行业大型客户。曾在InfoQ、CSDN大会担任多场软件工程化、人工智能实践的分享及专场主持。
