溯采讲坛丨人机交互学习:互认知人机协作制造系统

学术   2024-12-25 20:26   浙江  

12月18日下午,浙江工业大学第205期溯采讲坛在屏峰校区机械楼报告厅顺利举行。活动邀请了香港理工大学长聘副教授、博士生导师、国家优秀青年基金获得者郑湃老师作了题为“互认知人机协作制造系统”的专题报告。机械工程学院李曰兵老师主持本场报告会,100余名师生参与活动。

▲活动现场

郑湃老师从“智能制造如何成功实现转型升级”这一重大问题,引出融合机器人自动化与操作人员认知能力的人-机器人协作(“人机协作”),人机协作被视为智能制造转型升级的关键推动力之一,已成为国家的重大需求。他向在场研究生提问:人机可以从哪些方面实现交互?引起同学们思考,提升了参与感,迅速将同学们带入科研的世界。

▲郑湃介绍人机协作


郑老师以大型飞机部件为例,介绍了一套基于视觉语言大模型的人机共融制造原型系统,对基于动态时空数据的“人-机-环”场景多要素感知模型、基于视觉语义信息的自适应任务规划方法、基于多模态交互和深度强化学习的机器人自主运动策略等三个方面作了具体阐述,并构建了一套增强现实与数字孪生技术赋能的人机协作原型系统,成功应用在石油钻井设备运维、动力电池拆卸等典型案例中。

▲郑湃介绍人机共融制造原型系统


讲座最后,郑老师用车载摄像头与人交互为例,告诉同学们人机交互的便捷可靠之处。在数字空间可以实现物理空间的操控,不再依赖于在物理空间试错的方式,可以完全实现在数字空间模拟现实,提高效率,缩短周期。未来人机之间不止是交互式的共存,也可以是共同作业、生态共生。



现场互动环节

Q:
随着工业数字化、网络化、智能化水平不断提升,在机器智能化之后,人可以如何更深入地了解机器人呢?

人了解机器人是一个双向的过程。了解机器人的手段需要一个可视化的界面,例如运动预览,可以避免机器人伤人事件。人可以在视网膜上面贴一个膜,膜上可以投影,里面有通讯模块。并且考虑到人体生物适应性,人机间自然交互需要有介质,例如机器人承担了多少力量(触觉信号),力如何反馈到人身上等等。现在做的最多的还是运动预览,相对来说更简单,未来可实现人机共融。


▲全场合影


 浙江工业大学研究生“溯采讲坛”自2002年启动以来,始终秉持“兼收并蓄、博采众长”的宗旨,广泛邀请国内外知名院士、专家学者,通过学术报告、交流对话、经验分享等多种形式,展示前沿成果,探讨学术发展历程,助力广大研究生拓展研究视野、夯实科研本领、砥砺学术志趣。




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来源丨校研究生会学术部 机械学院研究生会

文字丨沈泽旗 颜心雨 

图片丨肖涵

排版丨沈泽旗 罗曦妮 

审核丨申屠旭阳 项婧怡 龚磊

终审丨胡洪武 董超

投稿邮箱丨tgwrongmt@126.com


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