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棉花公检数据中主要指标概述
马克隆值是对一定量的棉纤维在规定条件下的透气性的量度，直接反映棉花的细度和成熟度，影响棉纤维的色泽、强力、细度、天然转曲、弹性、吸湿、染色等性能。马克隆值分为A级、B级、C级，A级（3.7～4.2）为最佳。
在照影曲线图中，从纤维数量50%处做照影曲线的切线，切线与长度坐标轴相交点所显示的长度值即为上半部平均长度。GB 1101.3－2023《棉花 第1部分：锯齿加工细绒棉》将细绒棉纤维长度（当前仪器检验结果多为上半部平均长度）分为8档，分别是25.9 mm及以下、26.0～26.9 mm、27.0～27.9 mm、28.0～28.9 mm、29.0～29.9 mm、30.0～30.9 mm、31.0～31.9 mm、32.0 mm及以上。GB/T 19635－2024《棉花 长绒棉》将长绒棉纤维长度分为8档，分别是33.9 mm及以下、34.0～34.9 mm、35.0～35.9 mm、36.0～36.9 mm、37.0～37.9 mm、38.0～38.9 mm、39.0～39.9 mm、40.0 mm及以上。
长度整齐度指数是指在纤维长度测试中，平均长度（在照影曲线图中，从纤维数量100%处做照影曲线的切线，切线与长度坐标轴相交点所显示的长度值）占上半部平均长度的百分率。长度整齐度指数越高，纤维长度越均匀，质量也越好。长度整齐度指数分为很高、高、中等、低、很低5档，锯齿加工细绒棉“高”和“很高”档要求长度整齐度指数分别不低于83.0%和86.0%。
断裂比强度是指束纤维拉伸至断裂负荷最大时所对应的强度。断裂比强度越高，棉纤维的耐拉性能越好。棉纤维断裂比强度对纺纱生产效率和成纱品质有一定的影响，用断裂比强度低的棉花纺纱，易使断头率增高，影响成纱条干，增加用棉量，加大生产成本，降低生产效率。断裂比强度分为很强、强、中等、差、很差5档，锯齿加工细绒棉“强”“很强”档要求断裂比强度分别不低于29.0 cN·tex-1和31.0 cN·tex-1，长绒棉“强”“很强”档要求断裂比强度分别不低于41.0 cN·tex-1和43.0 cN·tex-1。
反射率代表棉花样品反射光的明暗程度。Rd高，表示棉纤维颜色白，反射性能好。
黄色深度反映棉花样品黄色色调的深浅程度。＋b越高，棉纤维颜色越黄。
含杂率指原棉试样中杂质质量占试样质量的百分率。锯齿加工细绒棉标准含杂率为2.5%，而长绒棉标准含杂率为3.0%。
颜色级是棉纤维颜色的类型和级别。
回潮率是指在规定条件下测得的原棉水分含量，以试样的含湿质量和干燥质量的差值与干燥质量的百分比表示。棉花公定回潮率为8.5%，回潮率最高限度为10.0%。
棉花公检数据的应用
在收购、加工环节，棉花公检数据中回潮率、长度、颜色级、马克隆值、含杂率等指标可以用于控制棉花的质量，确保棉花的质量符合相关标准。收购、加工企业可以通过对棉花公检数据的分析和监控，要求供应方在棉花采摘过程中，根据籽棉成熟度、回潮率合理安排作业时间抵制掺水掺杂行为，从源头上保证棉花的质量；分析皮棉公检数据，寻找变化规律，对于指导其籽棉收购加工有重大意义；棉花加工企业可以通过建立生产记录和过程监控，结合公检数据，识别不同批次的棉花的差异，及时发现和纠正生产中的异常情况，确保棉花加工质量的稳定性和可靠性，从而更好地进行加工质量控制。用棉企业可以通过对原材料进行抽样检验和测试，结合相应批次的公检数据，确保所用棉花的质量稳定，并对问题批次棉花进行产地和供应方追溯，从而采取相应的措施从源头解决问题。
在纺织配棉中，可以根据公检数据和拟生产纱线的不同要求，将适合纺相应品种纱的原棉划为一类，然后在同一类中，把产地、主要指标相接近的排在一队，选择合适的几队原棉作为该配棉成分的主体成分，以便接替使用，使主体成分在配棉成分中的占比达到70%。这样做可以帮助纺织企业通过调控所配原棉的质量，防止纱线质量的过大波动，并预测成纱质量。其中可以用于纺织企业配棉中原棉分类和排队的数据包括上半部平均长度、长度整齐度指数、断裂比强度、马克隆值、颜色级等。
在棉花贸易中，通过分析棉花公检数据，企业可以更准确地预测不同品质原棉的供应状况和市场需求，从而制定更为合理和优化的生产和采购计划，做出更明智的生产与采购决策。如：企业可以了解棉花的品质、产地、等级等信息，从而决定是否购买；企业可以利用棉花公检数据建立严格的原材料供应商评估和选择机制，比较不同供应商的棉花质量，确保原材料的质量符合要求，从而选择更可靠的供应商；在贸易谈判中，企业可以根据供应商棉花的品质、等级、长度等数据协商价格等。棉花公检数据还可以作为国际贸易中原棉品质和来源认证的重要依据，企业可以利用这些数据证明自身原棉质量的可靠性，提高其在国际市场上的竞争力。
用棉企业可以通过公检数据了解棉花的品质、产地和供应商等信息，从而更好地协调和管理供应链，有助于企业建立更加可靠的供应链，减小供应链的风险和不确定性，提升企业的竞争力。公检数据还可以帮助企业评估供应商的绩效，从而选择更可靠的供应商并优化供应链。
一是，棉花公检数据可以为产品开发提供参考。用棉企业可以根据棉花的品种、等级、颜色等特点，设计适合的产品。例如，一些高品质的棉花可以用于生产高档的纺织品，而一些低品质的棉花可以用于生产普通的纺织品。二是，通过对棉花公检数据的深入分析和研究，用棉企业可以发现新的应用领域和市场需求，开发出更具创新性和竞争力的产品。三是，公检数据可以为用棉企业开展技术研发提供可靠的棉花品质数据，便利其技术升级和创新。
一是，棉花公检数据可以作为企业间合作与交流的桥梁，增进其相互了解和信任，促进企业间合作机会和发展方向的探讨，实现互利共赢。二是，通过对公检数据的分析和研究，可以发现棉花行业中存在的问题和瓶颈，制定相应的改进措施和发展战略，促进产业链上下游企业更好地协作，实现资源优化配置和价值共创，有助于提升整个产业链的竞争力和可持续发展能力。
转载、转发请注明如下出处：
中国棉花，2024，51（11）：47-49.
https://doi.org/10.11963/cc20240039
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