近日，Gartner发布了《2024年中国数据、分析及人工智能技术成熟度曲线》（即《Hype Cycle™ for Data, Analytics and AI in China, 2024》）报告，星环科技凭借其覆盖数据全生命周期的大数据和人工智能基础软件产品，同时在数据基础设施、数据资产管理、数据共享、自主研发、数据科学平民化和知识图谱（即Data Infrastructure, Data Asset Management, Data Sharing, DBMS Self-Sufficiency, Citizen Data Science, Knowledge Graphs）6项技术领域成为Gartner重点推荐供应商。我们相信，此次在6种技术领域的同时入围，充分体现了星环科技在大数据及人工智能基础设施领域的技术优势和独特价值。
入围领域1：数据基础设施（Data Infrastructure）
数据基础设施提供包括分析型数据库管理系统、数据集成和数据治理在内的技术，作为数据、分析和人工智能应用的可重用基础。随着智能化技术的飞速发展，尤其是以生成式AI为代表的技术快速应用，推动了数据与智能的深化融合，给数据基础设施带来了新的变革和挑战。
星环科技致力于打造企业级大数据和人工智能基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务。经过多年自主研发，公司建立了多个产品系列：大数据与云基础平台（TDH & TDC）、分布式关系型数据库（ArgoDB & KunDB）、大数据开发与智能分析工具（TDS & Sophon）、知识平台与领域大模型（TKH & 无涯）等，并拥有多项专利技术。目前公司产品已经在十几个行业应用落地，拥有超过1400家终端用户。
入围领域2：数据资产管理（Data Asset Management）
企业数据资产管理能力建设需要经历资源化、资产化和资本化三个阶段，对应数据底座建设、资产管理平台建设、流通运营平台建设三大任务。星环科技大数据开发工具 Transwarp Data Studio（简称TDS）可以帮助企业建设数据资产管理平台，支撑数据资产的盘点、治理、入表等统一管理。
在数据盘点场景中，TDS支持对业务系统、技术元数据、管理元数据、业务元数据和数据血缘进行全方位盘点分析，并引入大模型，提供资产智能识别、业务语义智能补充、业务主键智能识别等能力。
在数据治理场景中，TDS支持整合治理、标准和质量管理、分类分级管理、安全策略管理，通过规则管理、定期检查和问题整改，保障数据质量可用可控。此外，TDS还提供资产智能检索、编目智能推荐等功能，助力资产持续运营。
TDS 最新发布的4.0 版本有三大重要提升。首先，提升了数据管理的广度，TDS资产目录提供兼具技术视角和业务视角的多重目录体系，新增支持非结构化数据的管理，同时也覆盖API、指标、消息列队等其他类型数据的支持。其次，TDS增加了数据管理的深度，新版本增加了入湖向导和智能盘点的能力。最后，TDS的管理速度更快，结合星环分布式分析型数据 ArgoDB 湖仓集一体的能力打造了更快的实时同步和对外的服务编排，支持秒级延迟的数据实时同步，保障全链路数据最终一致性，服务提供高可用性保障和横向扩容能力。
入围领域3：数据共享（Data Sharing）
数字经济是中国企业的战略举措，数据流通是其中必不可少的一部分，它推动效率，并通过多元用户实现数据的重复使用。数据的流通为企业提供了利用内外部数据更好地进行业务决策的机会，将数据变现，并与合作伙伴创建一个无法仅凭内部数据实现的协作生态系统。在内部，包括总部与下属机构，或分支机构之间的数据共享；在外部，则会涉及跨行业合作或跨公共部门等各方间的数据流通。
然而，数据的安全和隐私保护是企业和组织在数据流通前需要解决的问题。为解决以上痛点，星环科技自主研发了Transwarp Navier数据要素流通平台，企业或组织可以通过可信沙箱、隐私计算等技术手段，打破数据访问的障碍和数据孤岛的壁垒，从而形成数据价值的迸发。Transwarp Navier支持公共数据授权运营和企业数据流通的安全合规场景，支持亿级大数据量，让企业和组织的数据要素流通更安全、合规、便捷。在数据安全保障方面，星环科技数据安全管理平台Transwarp Defensor帮助企业建设以数据为中心的全链路数据资产安全保护机制，形成事前可知，事中可控，事后可查的全链路数据安全防护体系。
入围领域4：自主可控（DBMS Self-Sufficiency）
随着国内不同行业数字化转型的不断深入，数据库作为数据基础设施的关键组成部分，需要具有高性能、高扩展、高AI兼容性和高成本效益等特性。与此同时，近年来高度动态的地缘政治环境要求中国企业需要确保数据库技术的自主可控。这两个因素推动中国新一代数据库的快速发展。
星环科技始终坚持“自主原创，领先一代”的技术发展路线，在分布式技术、多模型技术、数据库技术等方面有很多的积累，推出了一系列国产分布式数据库产品，如分布式分析型数据库ArgoDB、分布式交易型数据库KunDB、分布式图数据库StellarDB、分布式时序数据库Timelyre、分布式搜索引擎Transwarp Scope、分布式向量数据库Transwarp Hippo等，利用先进的技术去替代老的技术，为用户提供更好的技术架构、更高的性能、更好的易用性、满足更多的场景等等，助力用户打造自主可控数据底座。
同时，星环科技也积极融入信创生态，目前已完成了数百项信创生态适配，包括国产操作系统、芯片、服务器、中间件等，帮助企业更高效地打造全栈自主可控的数据平台。此外，基于自研的容器化混合部署技术，可支持X86架构和各种国内芯片架构的混合部署，最大化利用硬件资源，让用户逐步实现国产化升级。目前，星环科技首个通过了信通院云原生湖仓一体-大规模一数多芯专项评测，在10000节点X86、ARM混合部署集群下，湖仓数据集成、计算、存储、数据治理以及其他湖仓能力等五大能力域均满足云原生湖仓一体测试要求。
入围领域5：数据科学平民化（Citizen Data Science）
数据科学或AI的平民化，一直是星环科技的人工智能团队致力于“授人以渔”的目标。在中国市场，专业的数据科学家往往具备很高的成本。为了让非专业对口的业务人员或管理者也能自主和便利地进行数据分析，将各自的业务经验和敏锐洞察快速形成业务决策，驱动企业创新和业务增长，星环科技利用AI技术和强大的产品化能力，将人工智能的普惠化和平民化做到了极致。
为进一步实现AI人人可获得的理念，解决传统BI在数据获取、使用门槛和效率方面的挑战，星环科技推出了无涯·问数智能业务分析洞察平台，它集合了LLM（Large Language Models，大型语言模型）、AI（人工智能）和BI（商业智能）的能力，使得非专业用户也能通过自然语言轻松查询数据，无需掌握数据库编程语言，有效解决取数需求开发链路长、指标二义性、缺乏数据挖掘能力、数据分析高度依赖人工经验等传统数据分析痛点，实现大模型驱动下的大数据分析。
入围领域6：知识图谱（Knowledge Graphs）
知识图谱是一种连接物理世界和数字世界知识的网络结构体系，包括实体（即节点）及其关系（即连接各节点的边）。它以直观的方式捕捉和存储世界的信息，记录各项事物的属性及事物之间关联。因此，图的数据模型通常比其他类型的数据模型更易于理解、操作和使用。由于更擅长处理和挖掘深度的关联关系，知识图谱被大量用于金融调查分析、产品推介、元数据管理。当然，知识图谱作为人类知识和商业智慧的载体，现今也作为大语言模型的有机组成部分，用来实现通用大模型的长期记忆，并构成更加专精的领域大模型。
星环科技自主研发的Transwarp Knowledge Studio for LLM星环知识构建工具是一套全流程、端到端、多模态的知识构建工具集，提供了对图谱知识、文档知识、规则知识等多模态知识的管理、构建、融合、召回的服务能力，涵盖了知识模型定义、多源异构数据接入、概念与物理数据映射、多元化知识的抽取融合、全自动知识构建、知识综合查询等功能，能够帮助政务、金融、工业、能源等多领域客户高效构建领域知识体系，并支撑上层无涯·问知等智能应用。
我们相信，星环科技此次在Gartner报告的数据基础设施、数据资产管理、数据共享、自主研发、数据科学平民化和知识图谱6项技术领域，同时成为推荐供应商，代表了公司在技术实力、产品能力和市场吸引力等方面得到了行业权威的认可。未来，星环科技将持续致力于数据和人工智能基础设施的技术创新和产品优化，为企业数字化转型提供坚实的基础软件支撑。
