摘要
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专栏链接:
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💎💎💎基础与实战篇💎💎💎
YoloV8实战:各种图绘制汇总(mAP50、mAP50-95、loss、PR_curve、F1_curve)|科研必备|绘图神器
YoloV8的一些使用问题
Yolov8网络详解与实战(附数据集)
YoloV8实战:复现基于多任务的YoloV8方案
YoloV8实战:使用YoloV8实现水下目标检测(RUOD)
YoloV8实战:使用YoloV8实现水下目标的检测(DUO数据集)
YoloV8实战:使用YoloV8检测钢材表面缺陷
YoloV8实战:图像分割|从数据标注到训练、测试|手把手教你实现
YoloV8实战:YoloV8-World应用实战案例
💎💎💎改进Neck篇💎💎💎
YoloV8改进策略:Neck篇|自研Neck层融合模型|深度特征与浅层特征融合,涨点明显|附结构图(独家原创)
YoloV8改进策略:Neck层改进、注意力改进|HCANet全局与局部的注意力模块CAFM|二次创新|即插即用
YoloV8改进策略:Neck改进和Head改进:HAM混合注意力机制改进YoloV8|多种改进,多种姿势涨点|代码注释详解
YoloV8改进策略:Neck和Head改进|ECA-Net:用于深度卷积神经网络的高效通道注意力|多种改进方法|附结构图
YoloV8改进策略:Neck改进改进|ELA(独家原创与复现)
YoloV8改进策略:改进Neck|自研频域和空间注意力,超越GAM,CBAM等注意力|注意力创新改进|高效涨点|代码注释与改进|包括改进后的结构图
YoloV8改进策略:基于频域多轴表示学习模块|全网首发|高效涨点|代码注释详解
YoloV8改进策略:Gold-YOLO高效目标检测器与YoloV8激情碰撞
YoloV8改进策略:全新特征融合模块AFPN,更换YoloV8的Neck
YoloV8改进策略:轻量级Slim Neck打造极致的YoloV8
YoloV8改进策略:增加分支,减少漏检
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YoloV8改进策略:Neck层改进|BiFPN+小目标分支实现小目标检测精度的大幅度上升(独家原创)
YoloV8改进策略:Neck和Head改进|GCNet(独家原创)|附结构图
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YoloV8改进策略:主干网络篇|MobileNetV4主干替换YoloV8的BackBone(独家原创)
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YoloV8改进策略:BackBone改进|DCNv4最新实践|高效涨点|多种改进教程|完整论文翻译
YoloV8改进策略:HAM混合注意力机制改进YoloV8|多种改进,多种姿势涨点|代码注释详解
YoloV8改进策略:BackBone改进|Mamba-UNet改进YoloV8,打造全新的Yolo-Mamba网络
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YoloV8改进策略:BackBone改进|焦点调制网络
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YoloV8改进策略:ASF-YOLO,结合了空间和尺度特征在小目标和密集目标场景有效涨点
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YoloV8改进策略:基于分层注意力的FasterViT,让YoloV8实现性能的飞跃
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YoloV8数据处理:数据增强篇|图像旋转
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YoloV8改进策略:让SeaFormer走进Yolov8的视野,轻量高效的注意力模块展现出无与伦比的魅力
YoloV8改进策略:Conv2Former与YoloV8深度融合,极简网络,极高性能
YoloV8改进策略:将ConvNextV2与YoloV8激情碰撞,能迸发出什么样的火花呢
YoloV8改进策略:将CIoU替换成Wise-IoU,幸福涨点,值得拥有,还支持EIoU、GIoU、DIoU、SIoU无缝替换。
YoloV8改进策略:Block改进|PromptIR(NIPS‘2023)样|轻量高效,即插即用(适用于分类、分割、检测等多种场景)
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💎💎💎多种方式融合改进篇💎💎💎
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YoloV8分割改进策略:上采样改进|动态上采样|轻量高效,即插即用(适用于分类、分割、检测等多种场景)
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YoloV8改进策略:卷积篇|Kan行天下之FastKANConv
YoloV8改进策略:卷积篇|基于PConv的二次创新|附结构图|性能和精度得到大幅度提高(独家原创)
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YoloV8改进策略:独家原创,LSKA(大可分离核注意力)改进YoloV8,比Transformer更有效,包括论文翻译和实验结果
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YoloV8改进策略:来自谷歌最新的优化器——Lion,在速度和精度上双双提升。Adam表示年轻人不讲武德
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