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最近花了些时间，梳理了下自己的K8S学习过程。通过几个阶段的学习，我们可以从 Kubernetes 的基础入门逐步深入到源码分析与开源贡献，最终具备在生产环境中独立解决复杂问题的能力。
新的一年，快来一起学习吧！！
阶段一：基础入门
学习目标：
掌握 Kubernetes 的基础概念、架构、核心组件运行机制。 能够搭建并维护简单的 K8S 集群。 完成 CKA 认证（Certified Kubernetes Administrator）。
学习计划
理论部分
阅读 Kubernetes 官方文档（重点：Node、Pod、Deployment、Service 等核心资源对象）。 学习极客时间课程《深入剖析 Kubernetes》（重点：容器编排与作业管理、网络、存储章节）。 准备 CKA Certification认证考试，强化基础知识。 阅读《Kubernetes 中文指南_云原生应用架构实践手册》。
实践部分
自建 Kubernetes 集群（推荐使用 kubeadm 或 Minikube）。 跟随《深入剖析 Kubernetes》实践部分，动手操作每个章节的内容。 通过 CKA 认证模拟考试平台练习命令操作。
知识总结
整理 Kubernetes 知识图谱（参考 K8S学习知识图谱）。 阅读公众号“云原生SRE”的 K8S 系列文章，补充理论知识。
时间规划
阶段二：进阶 + 工作项目实战
学习目标：
深入理解 Kubernetes 的高级特性（资源调度、扩缩容、安全性等）。 掌握 Kubernetes 的持续集成与部署能力（Helm、ArgoCD）。 掌握 Kubernetes 集群的故障排查与性能调优方法。 能够在实际工作项目中使用 Kubernetes，完成复杂场景的部署与管理。
学习计划
理论部分
- 资源管理与调度
：资源配额、优先级与抢占、HPA/VPA。 - 网络与存储进阶
：CNI 插件（如 Flannel、Calico、Cilium） - 安全性
：RBAC 权限管理、Pod 安全策略。 - 容器运行时
：了解 CRI、POD生命周期等
持续集成与部署相关 日志与监控相关 服务网格相关（Istio） 学习 Kubernetes 其他高级特性（具体见notion链接） 阅读《Kubernetes in Action》，学习更多高阶知识。
实践部分
模拟常见故障场景并排查解决：
控制平面问题（如 API Server、etcd 异常）。 节点问题（如 kubelet 异常、节点 NotReady）。 网络问题（如 Pod 间通信失败）。 存储问题（如 PVC 绑定失败）。
部署 Prometheus + Thanos，创建自定义监控指标。 集成 Fluentd 或 Loki，收集并分析日志。
使用 Helm 和 Kustomize 部署应用。 使用 ArgoCD 或 FluxCD 实现 GitOps 流程。 部署 Istio 或 Linkerd，配置流量治理（如熔断、限流、灰度发布）。
实战项目
开发一个简单的 Kubernetes Operator（如自动化部署应用）。 搭建完整的监控系统（Prometheus + Thanos + Grafana）。 部署一个简单的微服务架构项目（包括 Service Mesh，如 Istio）。
时间规划
阶段三：深入 Kubernetes 及相关开发
学习目标：
深入理解 Kubernetes 核心模块源码及扩展机制。 掌握复杂云原生项目的设计与实现能力。 参与 Kubernetes 及相关开源社区贡献，提升技术深度和影响力。 独立解决生产环境复杂问题。
学习计划
理论部分
CRD（自定义资源定义）与 Controller。 Admission Webhooks。 Operator 模式及其实现原理。
- 调度器（kube-scheduler）
：任务调度算法、优先级与抢占机制。 - 控制器（kube-controller-manager）
：资源控制循环的实现。 - API Server
：Kubernetes API 的设计与实现。 - etcd
：分布式存储的核心原理及一致性算法（Raft）。
阅读 Kubernetes 核心模块源码： 学习 Kubernetes 的扩展机制： 关注其他开源项目（如 Prometheus、Thanos），了解其架构设计。
实践部分
设计并实现多集群部署方案。 模拟生产环境问题，练习故障排查与性能调优。
为 Kubernetes 或相关项目（如 Prometheus、Thanos）提交 PR。 参与社区 SIG（Special Interest Group）小组，了解社区开发流程。
- 开源社区贡献
- 复杂云原生项目
阅读推荐
《Kubernetes 源码剖析》：深入理解核心模块。 《Programming Kubernetes》：学习 Kubernetes API 和扩展机制。
时间规划
阶段四：工作面试与总结
学习目标：
梳理 Kubernetes 的核心知识点，准备技术面试。 总结学习成果，形成系统化的知识体系。
学习计划
知识点梳理
参考 Kubernetes知识图谱。 整理 Kubernetes 的核心模块、扩展机制、故障排查等知识点。
面试题总结
Kubernetes 核心组件（API Server、Scheduler、Controller Manager）。 调度与资源管理。 网络与存储。 故障排查与性能调优。 Kubernetes 扩展机制（CRD、Operator）。
收集并整理 Kubernetes 面试题 ， 升职加薪。。
总结与分享
输出博客或技术文章，总结学习经验。 在技术社区或开源大会分享学习成果。
时间规划
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