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我们如何将节点服务无缝过渡到 K8S
https://medium.com/@Games24x7Tech/how-we-seamlessly-transitioned-our-node-services-to-k8s-7e2e6067daa0
这篇文章描述了在线游戏公司 Games24x7 如何将其基于 Node.js 的服务无缝迁移到 Kubernetes(k8s),以应对其产品在高峰季节的高可扩展性和性能需求。
关键点
- Games24x7 过去在 AWS EC2 上运行 250 多个 Node.js 实例来管理工作负载,但决定切换到 Kubernetes,以实现更好的可扩展性和成本效益。
- 初始迁移计划是将登录页面服务迁移到 Kubernetes,同时保持现有基础设施和其他应用程序不变。
- 团队在将 Nginx 和 Node.js 组件打包到同一个 pod 中的不同容器中,以及利用现有负载均衡器使用 TargetGroupBinding 时面临挑战。
- 另一个挑战是由于 CoreDNS 延迟高导致的 API 延迟,团队通过实施 NodeLocal DNSCache 解决了这个问题。
- 团队还遇到 Kubernetes 集群的可用区与公共负载均衡器支持的可用区不一致的问题,需要对负载均衡器进行修改。
相关的面试问题
1. 迁移到 Kubernetes 的主要动机是什么?
2. 在迁移Kubernetes 过程中面临的主要挑战是什么?
3. 如何解决 Kubernetes 环境中高 API 延迟的问题?
4. 在考虑负载均衡器的可用区时还需要考虑哪些额外因素?
为什么我建议不要随意更改 kubelet 根目录
https://cep.dev/posts/adventure-trying-change-kubelet-rootdir/
这篇文章讨论了在 Kubernetes 集群中更改 kubelet 根目录可能带来的问题,特别是在使用 CSI 驱动时。文章建议不要进行此更改,因为它可能会破坏 kubelet 和 CSI 驱动之间的通信。
关键点
- 将 kubelet 根目录从默认的 `/var/lib/kubelet` 更改可能会破坏 CSI 驱动和其他 Kubernetes 组件。
- CSI 驱动期望 kubelet 的 Unix 域套接字位于 `/var/lib/kubelet/plugins/
- 作者建议更好的解决方案是将 RAID 卷绑定挂载到 `/var/lib/kubelet`,而不是更改根目录。这样,你就不必更新所有依赖于默认位置的现有 Daemonsets。
- AWS 采用类似的方法,通过设置 NVMe 实例存储磁盘的 RAID-0,并将 kubelet 和 containerd 状态目录绑定挂载到新位置。
面试相关问题
1. 更改 kubelet 根目录可能带来哪些问题?
2. 为什么建议将 RAID 卷绑定挂载到 `/var/lib/kubelet` 而不是更改根目录?
3. AWS 如何处理 Kubernetes 集群的本地磁盘设置?
OpenAI 的代码执行运行时和沙盒Sandbox基础架构
https://itnext.io/openais-code-execution-runtime-replicating-sandboxing-infrastructure-a2574e22dc3c
这篇文章讨论了OpenAI的代码执行运行时如何使用gVisor(由谷歌构建的用户空间内核)提供一个安全和隔离的沙箱环境,以执行用户提供的代码。文章解释了沙箱的好处、gVisor如何实现这些功能,以及如何使用Kubernetes复现其底层基础设施。
关键点
- 代码解释功能允许在沙箱执行环境中运行由语言模型生成或修改的Python代码。
- 沙箱提供的好处包括隔离、限制、可预测的环境、数据保护和资源限制。
- OpenAI的代码解释器利用gVisor,这是一个用户空间内核,实现了大部分Linux系统调用接口,以提供一个安全和隔离的环境。
- 初始化的gVisor实例设置了一个沙箱环境和一个名为user_machine的FastAPI服务,用于处理代码执行请求。
- user_machine服务与gVisor实例通信,发送输入并接收代码执行的输出,管理超时和回调等任务。
- 要复现这样的环境,可以创建一个新的GKE集群,在节点池上启用gVisor,并在gVisor运行时下部署自定义代码执行服务。
可能感兴趣的问题
1. OpenAI的代码执行运行时如何利用gVisor进行沙箱化?
2. 使用沙箱进行代码执行的关键好处是什么?
3. 如何使用Kubernetes和gVisor设置类似的代码执行基础设施?
GenAI 实验:监控和调试 Kubernetes 集群健康状况
https://medium.com/intuit-engineering/genai-experiments-monitoring-and-debugging-kubernetes-cluster-health-e8597454a85c
这篇文章讨论了Intuit使用GenAI改善Kubernetes集群监控和调试的实验,包括使用Cluster Golden Signals、k8sgpt和增强检索生成(RAG)来简化值班体验,减少问题的检测和解决时间。
关键点
- 观察和调试的挑战:由于快速增长、规模和复杂的集群队列,观察和调试Kubernetes集群面临诸多挑战。
- Cluster Golden Signals的引入:通过提供集群健康的单一视图来改善问题检测。
- k8sgpt的使用:作为一种开源工具,k8sgpt用于扫描Kubernetes集群和诊断问题,从而实现更深入的调试。
- Intuit GenAI平台的利用:通过GenOS将公共语言模型与Intuit特定的上下文相结合,以提供更准确的修复步骤。
- 初步结果:显示出在检测、调试和修复平台问题方面的改善
可能感兴趣的问题
1. Intuit在观察和调试Kubernetes集群时面临哪些关键挑战?
2. Intuit如何使用Cluster Golden Signals来改善问题检测?
3. k8sgpt和Intuit的GenAI平台在深入调试和修复平台问题中发挥了什么作用?
4. Intuit在这些基于GenAI的工具实验中获得了哪些初步结果和关键经验?
我如何过度设计我的 Home Kubernetes 集群:第一部分
https://medium.com/@guillem.bonet/how-i-over-engineered-my-home-kubernetes-cluster-part-1-99b22adbb4d7
这篇文章讨论了作者如何过度工程化他们的家庭Kubernetes集群,包括设置一个2节点的K3s集群、在云中设置代理服务器以及Ingress和存储配置。作者的目标是创建一个可靠且安全的设置,同时探索Kubernetes。
关键点
- 作者从在单个Raspberry Pi上运行服务转向设置一个使用K3s的2节点Kubernetes集群。
- 作者在云中使用Traefik设置了一个代理服务器,以便从任何地方访问集群,并在不暴露家庭IP地址的情况下公开服务。
- 作者配置了节点,使用Wireguard隧道连接到代理服务器和彼此,Flannel使用Wireguard接口进行节点间通信。
- 作者使用ingress-nginx作为Ingress控制器,配置了启用ModSecurity作为WAF、代理协议以获取真实客户端IP和结构化日志以便于解析和分析。
- 作者使用Longhorn作为分布式存储解决方案,并面临管理linux-headers和linux-modules-extra等依赖项的挑战。
可能感兴趣的问题
1. 作者决定从单个Raspberry Pi迁移到Kubernetes集群的主要原因是什么?
2. 作者如何设置代理服务器以访问集群并公开服务?
3. 作者为ingress-nginx设置使用了哪些关键配置?
4. 作者使用了什么分布式存储解决方案,面临了哪些挑战
Kubernetes 存储性能比较 Rook Ceph 和 Piraeus 数据存储 (LINSTOR)
https://medium.com/@gjanders03/kubernetes-storage-performance-comparison-rook-ceph-and-piraeus-datastore-linstor-e9bc2859a8f0#ae80
这篇文章讨论了 Kubernetes 存储的不同选项,重点关注两个特定选择:Piraeus Datastore(LINSTOR)和 Rook Ceph。它提供了这两种解决方案及其他替代方案之间的详细性能比较,以及实施细节和遇到的挑战。
关键点
- Piraeus Datastore(LINSTOR)是一个云原生的 Kubernetes 数据存储,使用 Linux LVM 技术,以其快速性能而闻名。
- Rook Ceph 是一个 CNCF 毕业项目,提供文件、块和对象存储,但在某些情况下可能具有更高的延迟和较低的性能。
- 作者的主要需求是最小的复杂性、低开销以及对 4KB 块大小的良好性能,这导致选择了 Piraeus Datastore(LINSTOR)。
- 文章讨论了 Rook Ceph 和 Piraeus Datastore(LINSTOR)的实施细节和挑战,包括配置选项、依赖关系和拆卸程序。
- 文章提供了全面的性能测试结果,包括 Rook Ceph、Piraeus Datastore(LINSTOR)和本地存储的 IOPS、延迟和带宽的比较。
可能感兴趣的问题
1. Rook Ceph 和 Piraeus Datastore(LINSTOR)在性能和特性方面的关键区别是什么?
2. 在实施 Rook Ceph 和 Piraeus Datastore(LINSTOR)时遇到了哪些主要挑战?
3. 作者是如何确定 Piraeus Datastore(LINSTOR)是其特定需求的最佳选择的?
4. 根据性能测试结果,Rook Ceph 和 Piraeus Datastore(LINSTOR)的优缺点是什么?
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