日前，CCF（中国计算机学会）首届中国数字金融大会在上海隆重举行。大会期间，由CCF数字金融分会与杭州悦数科技有限公司联合发起的Graph RAG（Graph Retrieval-Augmented Generation，图检索增强生成）赛题评选结果揭晓，由国泰君安主导、华东师范大学数据科学与工程学院参与组成的FinRAG团队荣获一等奖，国泰君安作为唯一获奖的证券公司，充分展现出雄厚的技术实力及前瞻创新理念。
CCF中国数字金融大会Graph RAG赛题聚焦图技术和生成式人工智能（Gen AI），结合金融领域的实际需求设计赛题，旨在通过使用金融研报等相关文档构建知识图谱，提升大模型在金融领域的知识检索和生成能力。参赛团队基于给定的语料库和测试数据设计创新解决方案，并接受多维度测评。最终，国泰君安主导的FinRAG团队从来自全球的企业、开发者及学生团队中脱颖而出，赢得殊荣。
FinRAG团队提出的《基于Graph RAG与向量检索增强的金融问答》技术方案，使用了Graph RAG技术，这一技术能够减少大模型的“知识幻觉”问题，有效提升生成内容的事实准确性、可解释性与复杂推理能力，为金融领域的财报分析、智能投顾、智能投研以及合规风控等业务场景提供强有力支持。该技术方案将图数据库与生成式大语言模型结合，将非结构化金融文本转化为结构化的知识图谱信息，存入国产分布式图数据库，并基于此进行社区发现与社区摘要生成，实现对金融文本的深度解析。此外，构建向量检索增强模块，将文本块向量化存储，通过向量检索增强技术与图检索增强技术的结合，使得模型在生成回答时不仅充分利用结构化的图谱信息，还能够参考原始文本信息，从而显著提升金融领域问题解答的质量。
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未来，国泰君安将继续深耕大语言模型、人工智能等前沿研究领域，不断拓展相关技术在金融领域的应用范围，推进科技与业务场景深度融合，为金融行业新质生产力发展贡献更多智慧与力量。
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