本次小组讨论将深入探讨测试和验证在电信行业中发挥的关键作用，尤其是在电信行业融合人工智能和机器学习的大趋势之下。此次网络研讨会关注的关键领域包括实施AI技术过程中遇到的挑战和机遇，例如数据处置、成本管理、人员和文化，以及安全性问题。
目前，为了增强其运营的各个方面，越来越多的电信运营商正在集成AI技术。然而，这一进程往往会遭遇一些重大的障碍。本次网络研讨会上的专家将探讨各项具体的挑战，包括如何处置网络生成的海量数据、与AI实施相关的成本，以及拥抱诸多新技术所需的文化变革。
此外，该行业传统上聘用的是领域专家，而不是开发人员或人工智能专家，这就造成了技能差距。与技术专家建立战略合作伙伴关系对于弥合这一差距至关重要。考虑到电信网络管理的严格规定和其中涉及的潜在风险，安全问题也起着至关重要的作用。
实施人工智能的明确业务战略至关重要。许多企业渴望采用人工智能，但却缺乏与其业务目标相一致的可靠计划。了解人工智能的商业案例、选择正确的模式并确保基础设施支持这些举措，是成功采用人工智能的关键步骤。
此外，自动化在人工智能应用中的作用怎么强调都不为过。自动化可处理重复性任务、优化资源管理并保持模型性能。可观察性，即监控和分析系统性能的实践，可确保人工智能解决方案的有效性。
