会议介绍
随着近年来互联网技术的迅速发展和广泛应用，经济社会的运转节奏大幅提升，人口和物资的流动速度日益加快。低空经济作为新兴产业，是未来全新交通模式的重要组成部分，引领着未来城市变革。科技创新始终贯穿着低空经济与空天行业的前进脚步。第二十六届中国国际高新技术成果交易会（以下简称高交会）即将于2024年11月14-16日在深圳国际会展中心（宝安）举办低空经济与空天主题展。
欢迎您莅临思博伦展台16-A506，参观了解思博伦PNT X-下一代PNT模拟系统测试解决方案、低轨卫星PNT仿真测试、NTN和低空网络仿真测试、无人机测试解决方案、思博伦GSS6450信号记录回放系统等。思博伦技术专家将为您现场讲解，还有抽奖互动等待着您！
参会信息
参会方式
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思博伦展示亮点
全面GNSS支持 S波段信号 自定义信号生成 LEO PNT模型 惯导仿真 I/Q空间感知 3D模型 导航战
0.3mm信号伪距精度 640路PNT信号通道 2000Hz的信号更新率-对应HIL应用中的2ms延迟 最高的信号保真度 全面的信号能力—可满足所有仿真条件对信号的要求
精密卫星定轨 超高动态条件下的卫星姿态和机动 环境挑战 开发和测试新信号 开发和测试地面控制元件等
对高精度接收机的位置、轨道和姿态等星基定位技术的关键要素进行验证 混合使用传导测试和OTA测试方法，并可添加其他测试因素对接收机进行迭代测试，如在热真空暗室中进行测试
使用安装SimIQ Replay软件的PNT信号模拟器，从IQ文件生成L波段RF信号。无论通过传导还是OTA方式，用户能够评估接收机的跟踪性能和PVT精度，发现新信号设计中的任何潜在缺陷并加以改进
任何新的PNT信号都可能需要与设备中的GNSS协同工作 利用思博伦双RF端口PNT模拟器达成互操作性测试：
RF1输出现有星座/频点的GNSS信号 RF2输出与GNSS协调一致的LEO PNT信号 将这些信号都输出到兼容的被测设备，客户可以评估和优化传感器融合算法，并全面确定可靠保持时间等关键指标
卫星轨道确定 超高动态下的卫星姿态和机动 环境挑战（不同于地球上的任何测试设施） 开发和测试新信号 开发和测试地面控制单元等
实验室卫星NTN端到端仿真测试验证平台（终端仿真、基站仿真、核心网仿真、GNSS仿真、信道仿真，及业务指标测试）
仿真：
高海拔造成的链路延迟
由于大气吸收、闪烁等原因，导致的无线弱信号
天线倾斜
多普勒效应
其他多径效应
动态信道
测试：
功能测试：互联互通，注册，切换特性参数等
压力测试：接入成功率，注册时延等
业务性能测试：应用业务吞吐量，短消息，图传，音视频等
实验室中仿真无人机工作场景及网络环境，从而对无人机各种工况下的真实性能进行验证
仿真GNSS导航卫星信号，构造飞行路线（可导入惯导信息并实时播放）
仿真高精度RTK导航场景
构造移动通信网络（核心网、基站等）与无人机通信
构造无线信号传播环境（遮挡、多径、多普勒场景等）
构造无人机应用中与有线网络相关的网络损伤环境
针对无人机应用的网络指标、业务指标、用户体验指标等进行测试
思博伦GSS6450信号记录回放系统是为了解决470MHz-6GHz 信号的记录回放需求而推出的解决方案，支持的信号类型包括全频段GNSS信号、WiFi及LTE信号，同时也支持双天线GNSS信号、IMU数据、RTK差分数据、NTRIP数据及CAN总线数据的同步记录回放，可满足不同行业的测试需求。
GSS6450能够以高保真度对真实复杂环境的信号进行记录，确保在实验室中的回放结果能够真正代表真实天空信号。凭借其高度的灵活性，GSS6450支持利用不同比特深度（2、4、8或16位）和采集带宽（10、30、50、60或80MHz）来同时记录回放4路的GNSS信号。基于灵活的系统架构，GSS6450具有良好的可扩展性，后期可通过简单的升级获得更大的存储空间、更高的比特深度、更大的带宽和更多的信号类型。
GSS6450采用电池供电、小巧便携，可随身携带使用，依赖于强大的数据记录能力，能够应用在不同的应用领域中对多模多频GNSS芯片、模组和设备进行测试，助力客户完善下一代GNSS产品。
思博伦Sim3D多径/NLOS仿真方案
正确可信的高精度定位对提升配送自动化/无人值守程度至关重要 无人机机舱通常位于城市大楼顶楼平台，飞行于城市峡谷，周围环境复杂，多径效应导致高精度定位可信度降低 在实验室中利用SIM3D重构无人机飞行路线的真实仿真环境 利用GSS7000给出定位信号，可在实验室内复现高精度定位不可信现象，同时可测试无人机接收机的指标
思博伦GNSS Foresight（远见）解决方案
思博伦GNSS Foresight（远见）是基于3D地图和GNSS卫星精密轨道信息的云预报解决方案，可以帮助用户提前了解GNSS卫星在何时何地具备安全可靠的性能，通过对GNSS 信号接收情况进行预报，可以确保无人车、无人机或无人系统管理部门了解预期的性能，有助于规划最优路线，优化导航性能并实现安全行驶，减少可能出现的风险。
GNSS Foresight（远见）利用高清3D地图和卫星精密轨道模型对每颗GNSS卫星在每平方米、每英尺高度、每秒的视线和非视线波束进行投射/追踪，并以极高的精度计算每颗卫星被建筑物或其它障碍物遮挡的时间和地点，精确地预测GNSS卫星的可用性和相关联的定位性能，为用户提供风险分析报告或当前至未来三天的逐秒预报服务，并支持通过API对预报数据进行访问，用于预先或实时路径规划。
目前，GNSS Foresight（远见）在全球多个领域得到了广泛应用，如空域监管机构使用GNSS Foresight（远见）加强风险管理，在管理超视距空域时考虑GNSS信号的可靠性，在审查和批准飞行路线时充分考虑GNSS信号的可用性；导航定位终端制造商利用GNSS Foresight（远见）预报数据来优化定位导航算法，确保定位的可靠性；自动驾驶运营商基于GNSS Foresight（远见）数据来开辟更多的驾驶路线，确保路线的安全和高效。
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