对高性能计算的需求比以往任何时候都更大。
人工智能（AI）、大数据分析和数据库中的尖端应用需要高速内存系统来处理日益增长的数据量和复杂性。
云计算和机器虚拟化的进步正在触及当前能力的极限。
托管在云中的人工智能应用程序依赖于内存系统中的快速访问和减少延迟，而越来越多的CPU和GPU内核会放大延迟。
DDR5 Multiplexed Rank DIMM (MRDIMM)，这是下一代内存模块技术，旨在满足云应用程序中高性能计算（HPC）和人工智能的需求。通过利用现有的DDR5 DRAM内存颗粒，MRDIMM模块不仅将DRAM数据速率提高了一倍，还保持了行业成熟的RDIMM模块的RAS能力（可靠性、可用性和可维护性)，突破了内存模块的性能。
比较一下使用相同DRAM颗粒的RDIMM和MRDIMM模块。如今，高速生产DDR5 RDIMM模块以5600Mbps的速度运行。这些模块使用DDR5 DRAM部件，其运行速度也为5600Mbps。使用相同DDR5 5600Mbps DRAM部件的MRDIMM模块将以惊人的11.2Gbps运行。
眼图是最佳性能、低比特错误率（BER）的一个关键指标。眼图说明了高速系统边际，并准确表示了使用伪随机二进制序列（PRBS）模式捕获的DDR系统质量。
眼图使用类似PRBS的模式获取，重复的类似时钟的数据模式创造了欺骗性的“睁开的眼睛”，没有反映真正的系统性能。符号间干扰、同步切换、反射和串扰等影响没有准确反映在DDR等并行接口的眼图中。
将DDR5 RDIMM数据速率提高一倍是具有挑战性的。在优化面积和功率的同时实现高性能需要多种设计技术。在多通道系统中，需要前馈均衡（FFE）、决策反馈均衡（DFE）、连续时间线性均衡（CTLE）和T线圈才能达到12.8Gbps MRDIMM数据速率。
构建一个量产的12.8Gbps DDR5 MRDIMM IP需要来自多代内存接口设计和量产经验的工程专业知识。
