👇 连享会 · 推文导航 | www.lianxh.cn
🍎 Stata：Stata基础 | Stata绘图 | Stata程序 | Stata新命令 📘 论文：数据处理 | 结果输出 | 论文写作 | 数据分享 💹 计量：回归分析 | 交乘项-调节 | IV-GMM | 时间序列 | 面板数据 | 空间计量 | Probit-Logit | 分位数回归 ⛳ 专题：SFA-DEA | 生存分析 | 爬虫 | 机器学习 | 文本分析 🔃 因果：DID | RDD | 因果推断 | 合成控制法 | PSM-Matching 🔨 工具：工具软件 | Markdown | Python-R-Stata 🎧 课程：最新专题 | 计量专题 | 关于连享会
🍓 课程推荐：2024 空间计量专题
主讲老师：范巧 (兰州大学)
课程时间：2024 年 10 月 2-4 日 (三天)
课程咨询：王老师 18903405450（微信）
课程特色 · 2024空间计量：
👉 一、从“零基础”到“高水平”的课程设计
兼顾基础知识、主流模型与前沿模型 既考虑软件安装、程序编写以及空间权重矩阵设计等 基础知识 讲授，更强调时空面板地理加权回归模型、贝叶斯空间计量模型、矩阵指数模型、空间计量交互模型与空间面板似不相关回归模型等 前沿模型 的传授。
👉 二、“保姆级”的空间计量代码
编写与校准所有模型的MATLAB代码，简化实操环节 模型的估计与检验等 仅按照提供的Excel数据版式 搜集与整理原始数据，即可一次性出结果并作图。
👉 三、“最多上新” 的内容体系
新增 矩阵指数模型、短面板空间似不相关模型、空间计量交互模型、贝叶斯空间计量模型等 新增 前沿应用案例，包括空间计量与索洛余值法、随机前沿分析与数据包络分析等的互嵌研究，阐释基于空间计量的产业空间结构优化评价方法。 新增 Dagum空间基尼系数、核密度估计、空间马尔科夫链与空间收敛性等内容，阐释现实研究中对空间收敛性的应用“谬误”。
作者：李晶晶 (中国人民大学)
邮箱：2182349274@qq.com
编者按：本文主要摘译自下文，特此致谢！
Source：Abadie A. Using synthetic controls: Feasibility, data requirements, and methodological aspects[J]. Journal of Economic Literature, 2021, 59(2): 391-425. -PDF-
目录
1. 简介
2. 方法
3. 优点
4. 条件
5. 数据要求
6. 参考文献
7. 相关推文
温馨提示： 文中链接在微信中无法生效。请点击底部「阅读原文」。或直接长按/扫描如下二维码，直达原文：
1. 简介
在最近《经济展望》杂志对政策评估计量经济学的调查中，Susan Athey 和 Guido Imbens 将合成控制法描述为 “过去 15 年政策评估文献中最重要的创新”。在过去几年中，合成控制法被广泛应用于研究移民政策，企业政治关联，税收政策等问题。此外，合成控制法也被用于其他学科，比如社会学，工程学等。
合成控制法最初是由 Abadie 和 Gardeazabal (2003)，以及 Abadie 等 (2010) 提出，目的是估计在整体层面实施的干预措施如何影响某个大型个体 (如一个城市、地区或国家)。合成控制法的思想是当被考察的对象是少量集合体时，将没有受到影响的个体集合作为对照比用单独一个没有受影响的个体作为对照效果更好。
2. 方法
假设有 () 个个体数据。不失一般性，假设第一个个体 为受政策影响的处理组，其余个体为 不受政策影响的潜在对照组。数据的时间跨度为 ，对于每一个个体 和时间 ，政策的作用结果为 。对于个体 和时间 ，定义 表示没有政策介入的结果。对于 ，定义 表示政策介入之后的潜在结果。对于受处理的个体来说，在 时间，政策效果为 。因为 是可以观测的，所以需要知道反事实的 。
合成控制法将未被处理的个体进行加权平均组合成对照组，这样优于将单独一个未被处理的个体作为对照组。合成控制法可以由 的权重向量表示，即 ，各权重非负，权重之和为 1，则合成控制估计量为：
Abadie 等 (2010) 研究合成控制法的偏误，发现在某些情况下，当 由向量自回归模型产生时，合成控制法没有偏误。当 由线性因子模型产生时，合成控制法存在偏误。
Abadie 等 (2010) 提出基于置换法的合成控制法推断模型。政策介入的效应被样本中每个个体分别估计，即对控制组的每个个体进行处理，估计每一次迭代的安慰剂效应。然后，将估计的被处理个体的处理效应与控制组的安慰剂效应合在一起构建置换分布。
3. 优点
没有外推：合成控制估计排除了外推，因为合成控制法的权重非负且和为 1； 拟合透明：合成控制法使被处理的个体和组成反事实的对照组的区别清晰可见； 免于技术参数搜索：合成控制法对照组的权重可以在政策介入之前确定，在方法设计阶段不需要考虑政策介入之后的结果； 反事实透明：合成控制法使对照组中用于比较的个体对反事实的贡献透明可知。
4. 条件
处理效应和结果的波动性：如果处理效应太小或者结果的波动性太大，处理效应就不能被识别出来； 对照组可得：在被考察的个体中有部分受到政策介入，而不是全部，并且对照组的个体的特征与被处理的个体的特征相似； 没有预期：如果将受处理个体在受到政策介入之前的反应纳入估计，或者在正式的政策介入前有某些介入元素对受处理个体施加作用，则合成控制变量有偏误。此时应当在数据集中将政策介入回溯到任何预期效应之前； 在个体之间没有相互影响：一个个体受处理的结果不会影响其他个体的结果。
5. 数据要求
需要有受处理的个体和对照个体的结果数据，充足的政策介入前的个体信息和政策介入后的个体信息。
6. 参考文献
Abadie A, Diamond A, Hainmueller J. Synthetic control methods for comparative case studies: Estimating the effect of California’s tobacco control program[J]. Journal of the American statistical Association, 2010, 105(490): 493-505. -PDF- Abadie A, Gardeazabal J. The economic costs of conflict: A case study of the Basque Country[J]. American economic review, 2003, 93(1): 113-132. -PDF-
7. 相关推文
Note：产生如下推文列表的 Stata 命令为：
lianxh 合成控制法, m
安装最新版lianxh命令：
ssc install lianxh, replace
专题：专题课程 FAQs答疑-2021寒假-Stata高级班-Day3-连玉君-RDD-合成控制法 专题：合成控制法 Stata：纠偏合成控制法介绍-allsynth Synth_Runner命令：合成控制法高效实现 Stata：合成控制法程序分享 Stata：合成控制法-synth-命令无法加载-plugin-的解决办法 合成控制法 (Synthetic Control Method) 及 Stata实现
🍓 课程推荐：2024 空间计量专题
主讲老师：范巧 (兰州大学)
课程时间：2024 年 10 月 2-4 日 (三天)
课程咨询：王老师 18903405450（微信）
尊敬的老师 / 亲爱的同学们：
连享会致力于不断优化和丰富课程内容，以确保每位学员都能获得最有价值的学习体验。为了更精准地满足您的学习需求，我们诚挚地邀请您参与到我们的课程规划中来。请您在下面的问卷中，分享您 感兴趣的学习主题或您希望深入了解的知识领域 。您的每一条建议都是我们宝贵的资源，将直接影响到我们课程的改进和创新。我们期待您的反馈，因为您的参与和支持是我们不断前进的动力。感谢您抽出宝贵时间，与我们共同塑造更加精彩的学习旅程！https://www.wjx.cn/vm/YgPfdsJ.aspx# 再次感谢大家宝贵的意见！
New！ Stata 搜索神器：
lianxh和songblGIF 动图介绍
搜： 推文、数据分享、期刊论文、重现代码 ……
👉 安装：
. ssc install lianxh
. ssc install songbl
👉 使用：
. lianxh DID 倍分法
. songbl all
🍏 关于我们
连享会 ( www.lianxh.cn，推文列表) 由中山大学连玉君老师团队创办，定期分享实证分析经验。 直通车： 👉【百度一下： 连享会】即可直达连享会主页。亦可进一步添加 「知乎」,「b 站」,「面板数据」,「公开课」 等关键词细化搜索。
