当前，高性能计算（HPC）正以前所未有的速度渗透到生物科学等前沿领域，引领着计算密集型应用的深刻变革，随之而来的是对数据处理性能的超高要求。
以典型的多维高分辨率光学显微镜研究为例，其数据通量高达百亿像素/秒，带宽要求为数10GB/s，对存储性能及可扩展性都提出了更大的挑战。在此背景下，传统的存储方案已难以应对，部署高性能存储系统势在必行。
国家神经系统疾病临床医学研究中心（下称“研究中心”）依托首都医科大学附属北京天坛医院，于2013年8月由科技部、国家卫生健康委、军委后勤保障部和原食品药品监管总局正式批准成立，是国家首批认定的唯一神经系统疾病临床医学研究中心。
自2018年起，研究中心组建了高性能计算集群，为研究中心人工智能和生物信息研究提供稳定高效的平台。随着业务的不断拓展，特别是多组学研究的开展与深入，集群数据量急剧增加，原有分布式存储空间使用率超过90%，严重影响运行效率与数据安全，急需升级扩容。
为解决这一容量瓶颈，研究中心亟需构建集海量空间、卓越性能、高稳定性于一体的存储系统。最终，宏杉科技万象分布式存储系统凭借高扩展性、极致性能脱颖而出。
该系统为研究中心的高性能计算集群存储升级项目提供了PB级可用空间，并基于100Gb IB高速交换网络，实现了存储系统与高算平台的无缝对接，同时单节点配备高性能NVMe SSD元数据盘与大容量SATA数据盘，充分满足了研究中心高性能计算平台对存储性能与容量的双重需求。
针对研究中心医学研究的高性能计算场景，宏杉科技万象分布式存储系统具备多种功能优势，为用户带来卓越的存储体验：
满足高并发、高性能要求
RECRUIT
利用小文件加速、高性能客户端、服务负载均衡、数据动态平衡等功能，在充分发挥分布式存储扩展性、伸缩性等优势的同时，确保高并发场景下的卓越性能表现，保障科研任务高效顺畅运行；
简化数据管理流程
RECRUIT
内置元数据集群及多协议互通功能，极大地简化了数据管理的复杂性及数据交互流程；
确保数据安全合规
RECRUIT
配备增强型权限控制功能，实现对数据访问权限的集中管理与控制，构筑坚实的安全防线。
该存储系统上线后，可服务于研究中心高性能计算（HPC）、AI计算、数据分析等场景，提供PB级存储空间及数百Gb/s的吞吐量支持，为研究中心人工智能和生物信息研究等数据密集型工作提供强大的存储动力。
在医疗科研领域，数据的深度挖掘与高效利用已成为推动科研创新与疾病治疗突破的关键。未来，宏杉科技将致力于构建更加智能、高效的数据存储与管理平台，为医疗科研事业的蓬勃发展注入强劲动力。
