随着医疗行业数字化转型的不断深化，远程医疗、大数据、云计算等技术正重塑着人们的医疗体验，医院业务数据呈现出数据量大、数据类型多等特点。
以PACS影像系统数据为例，一家大型三甲医院每年产生的影像文件通常达到数百TB。而根据政策法规，门（急）诊电子病历由医疗机构保管的，保存时间自患者最后一次就诊之日起不少于15年；住院电子病历保存时间自患者最后一次出院之日起不少于30年。PACS系统承载着各类医疗影像数据的存储、管理与调用，如何确保海量数据的安全存储、实时查询、长期保存，成为医疗行业亟需解决的问题。
为实现医院数字化革新，宏杉科技针对医院移动访问、区域会诊、影像分析等场景下的数据存储需求提供的医疗影像数据分级存储解决方案，可满足从影像保存、影像调用到影像归档的全流程数据存储与管理需求，也为多院区、第三方检验等数据分发场景提供强大的存储支撑。
分布式架构+数据分级策略
助力医疗影像数据高效管理
宏杉医疗影像数据分级存储解决方案采用分布式存储架构，通过PACS应用服务器读写影像数据，实现数据与应用解耦，提升了存储系统的可靠性、扩展性和灵活性。同时，该方案支持数据分级存储，180天内（时间可根据实际需求灵活调整）的活跃数据从文件存储中高效读取，超过180天的历史数据则转移至对象存储进行长期保存，可显著提升数据调用效率。
通过该方案，可实现海量医疗影像数据的一次写入、多次调取，支持业务反复对比、并发调取等需求，大大提高医疗影像数据的利用效率和管理水平。
非结构化医疗数据智慧存储策略
针对医疗数据中非结构化数据占比95%以上这一特性，宏杉科技提供了多种细分存储方案：万象分布式文件系统MOFS可满足海量在线影像文件的存储需求，适用于存储数据量多、每日新增容量大、历史累计数据多等在线数据存储场景；万象对象存储MOSS则主要应用于数据归档场景，支持在线存、在/离线取，并通过自动归档实施策略调整，实现区域资源的高效融合，可有效缓解存储系统的亚健康状态。
通过各细分方案的协同，可实现数据流的自动迁移，满足数据备份、归档、拷贝和移动的需求，实现数据迁移的多线程处理，使数据移动效率得到线性提升；同时可实现影像数据的灵活检索和调阅，实现数据的精准查询。
值得一提的是，方案中配备的云桥数据管理平台支持标准DICOM协议传输，兼容性强，同时支持用户自定义非结构化文件元数据字段，灵活性高。该平台更具有强大的数据整合能力，支持数据面广，能够为医疗机构提供全面、高效的数据管理服务。
宏杉科技医疗影像数据分级存储解决方案具有多重业务价值：
● 简化IT系统架构：降低总体成本，满足影像数据的爆发增长需求
● 加速小文件阅片：万象分布式存储针对PACS场景深度优化，支持小文件合并技术提升读写效能
● 多协议互通：支持文件NFS/CIFS、对象S3、大数据HDFS等标准服务协议共享非结构资源池，满足各类医疗平台调用
● 减少数据丢失风险：多份复制、自我修复等多重手段防止数据丢失
● 助力智慧医疗长线建设：支持统一影像云，建立统一的影像数据湖，满足全院影像、远程医疗等业务交互需求
应用实例
宏杉科技深耕数据存储领域十余年，拥有卓越的自主研发实力和专业的服务水平，始终坚持以医疗机构的实际需求为导向，打造差异化解决方案。未来，宏杉科技将继续探索新技术、新应用，不断优化和完善医疗影像数据分级存储解决方案，助力医疗行业数字化转型。
