随着新能源汽车的快速发展、辅助驾驶技术的日益普及，以及车联网技术的深度应用，汽车从传统的“出行工具”升级为集数字科技、人工智能于一体的“智能化空间”。其变革的基石，正是高效、可靠、可扩展的数据存储。它如同智能汽车的“数字心脏”，为海量数据的吞吐与处理提供源源不断的动力，成为智能驾驶精准决策、个性化服务推荐的坚实后盾。
基于汽车行业对高性能计算和人工智能机器学习的广泛需求，宏杉科技深入洞察汽车智能化转型的关键场景，以万象分布式存储为基础架构，有针对性地打造3大场景化解决方案，为汽车智能化发展铸造强大的数据底座，驱动业务智能化转型。
全链路数据湖
适配自动驾驶全流程存储需求
自动驾驶的核心环节——环境感知、行为决策、路径规划及运动控制，以及自动驾驶系统开发中关键的数据采集、数据集构建、模型训练及仿真测试等环节，均依赖于海量数据的实时处理与智能分析。
宏杉科技万象分布式存储自动驾驶解决方案应运而生。该方案构筑了贯穿数据采集、训练与归档的全链路数据湖，确保自动驾驶场景中数据的高效收集与分析处理，实现数据的便捷归档与长期保存。
方案亮点
● 混合存储：融合SSD与HDD两类硬盘的存储优势，基于不同的数据处理阶段实现数据在不同存储介质间的平滑流动，平衡性能与成本。
● 多协议融合：集成NFS、SMB、HDFS、S3等多种协议，实现数据统一管理和非结构化数据的融合互通，提升访问效率，减少数据冗余，降低总体拥有成本（TCO）。
● 小文件优化：以高性能NVMe SSD作为二级缓存，结合NEST小文件聚合技术，有效减轻小文件存储负载，加速小文件恢复重建，实现小文件检索效率的十倍级提升。
宏杉“云桥”技术
构筑车联网数据桥梁
车联网技术的迅猛发展，对数据的高效存储、快速分析及跨平台管理提出了更高的要求。同时，为确保个性化服务体验、车辆安全预警、事故快速响应及道路安全等核心功能的实现，亟需可兼容多类型、多数据源，并支持实时大数据分析的数据存储底座。
宏杉科技万象分布式存储车联网解决方案，以万象P系列分布式存储为底座，搭载宏杉“云桥”技术，实现数据的灵活归档和上云。
方案亮点
● 灵活高效的数据存储架构：支持原生HDFS接口，可支持存算分离模式部署或融合部署模式替代HDFS，避免厂商绑定，保障用户数据资产的独立性；通过智能配置副本与EC（纠删码）策略，显著提升存储利用率；创新引入前端切片、NEST小文件聚合及分级存储技术，确保各类数据模型下的卓越性能。
● 深度集成的存储生态：与Hadoop生态深度融合，实现数据生成即存储，无需迁移，提高数据处理效率；云桥智能数据迁移功能，支持高效、准确的数据源映射、文件拷贝及全面检查，并具备良好的扩展性和集成能力，可轻松融入现有IT基础设施。
● 智能高效的数据管理平台：集成数据资产管理、异构文件系统兼容、自动化运维及智能数据分析等功能，为系统稳定运行提供坚实保障，同时为业务决策提供精准数据洞察。
冷热数据分层
优化智能制造存储资源配置
2016年以来，国家政策持续利好，推动智能制造驶入发展的“快车道”。然而，随着生产数据的激增与机器视觉的深入应用，数据存储系统逐渐显露出数据分散、性能不足、检索低效、可靠性差等问题。
对此，宏杉科技以万象V系列分布式对象存储为底座，打造智能制造存储解决方案，通过冷热数据智能分层，优化资源配置，提升存储效率。
方案亮点
● 智能分层：支持数据在冷热存储池中的灵活调度，确保资源最优利用。
● 高效管理：提供可视化管理界面与多中心集群管理功能，简化运维复杂度，提升管理效率。
● 智能处理：集成智能数据处理引擎，支持图片批注、格式转换、压缩等功能，并可按需扩展AI插件，赋能智能制造新未来，满足用户多样化应用场景。
截至目前，宏杉科技万象分布式存储解决方案已成功应用于广汽集团、江淮汽车等车企。未来，宏杉科技将持续探索数据存储、处理与分析的全链路优化策略，助力车企在自动驾驶、智能网联、大数据分析及个性化服务等领域取得突破性进展。
