分析网络可疑、恶意活动常用的方法和技术

1. 日志分析

• 日志聚合：将来自不同设备的日志数据集中到一个中央系统中。
• 模式匹配：使用正则表达式或其他模式匹配技术来识别已知的恶意活动。
• 异常检测：通过机器学习算法检测偏离正常行为的异常活动。

• ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana)
Logstash配置：收集和处理日志数据。
Kibana可视化：创建仪表板，展示关键的安全指标和警报。
Elasticsearch查询：使用Elasticsearch查询语言（DSL）查找特定事件。

2. 网络流量分析

• 流量捕获：使用工具如Wireshark或tcpdump捕获网络流量。
• 流量分析：使用工具如Suricata或Snort进行深度包检测（DPI）。
• 异常检测：通过统计分析和机器学习算法检测异常流量模式。

• Suricata
规则配置：定义自定义规则以检测特定的恶意活动。
运行Suricata：启动Suricata并监控指定接口。

3. 用户和实体行为分析（UEBA）

• 行为建模：基于历史数据建立用户和实体的行为模型。
• 异常检测：通过比较当前行为与模型，检测异常活动。
• 上下文分析：结合多个数据源进行综合分析，提高检测准确性。

• Darktrace
• 传感器部署：在网络的关键位置安装Darktrace传感器。
• 行为学习：Darktrace自动学习网络中的正常行为模式。
• 异常检测：检测偏离正常模式的异常活动，并生成警报。
• 控制台查看：登录Darktrace控制台，查看实时警报和异常活动。

4. 入侵检测系统（IDS）/入侵防御系统（IPS）

• 签名检测：使用预定义的规则集检测已知的攻击模式。
• 行为检测：通过分析行为模式检测未知的攻击。
• 实时响应：在检测到威胁时立即采取措施阻止攻击。

• Snort
规则配置：定义自定义规则以检测特定的恶意活动。
运行Snort：启动Snort并监控指定接口。

5. 安全信息和事件管理（SIEM）

• 数据收集：从各种安全设备和系统中收集日志和事件数据。
• 关联分析：通过关联不同来源的数据，发现潜在的安全威胁。
• 自动化响应：根据预定义的规则和策略，自动响应检测到的威胁。

• Splunk Enterprise Security
• 数据输入：配置数据输入，收集来自不同设备的日志数据。
• 仪表板创建：创建自定义仪表板，展示关键的安全指标和警报。
• 警报配置：设置警报规则，例如检测到大量失败的登录尝试时触发警报。
• 自动化响应：配置自动化响应脚本，自动隔离受感染的主机或阻断恶意IP地址。

6. 终端保护平台（EPP）

• 文件完整性监控：监控关键文件和注册表项的变化。
• 进程监控：监控进程的创建、修改和删除。
• 行为分析：通过分析进程和文件的行为，检测潜在的恶意活动。

• CrowdStrike Falcon
• 传感器部署：在终端设备上安装Falcon传感器。
• 策略配置：创建新的保护策略，例如阻止恶意软件执行。
• 事件查看：查看Falcon控制台中的实时警报和事件。
• 自动化响应：使用内置的威胁情报和自动化响应功能进行快速处理。

7. 数据丢失防护（DLP）系统

• 内容识别：通过关键字、正则表达式或机器学习技术识别敏感数据。
• 策略配置：定义数据保护策略，防止敏感数据的外泄。
• 实时监控：实时监控网络流量和终端活动，检测违规行为。

• Symantec DLP
• 策略配置：创建新的策略，例如防止客户数据通过电子邮件外发。
• 敏感数据定义：定义敏感数据的模式，如信用卡号、社会安全号等。
• 代理部署：在终端设备上安装DLP代理。
• 事件查看：查看DLP管理控制台中的实时警报和报告。

8. 威胁情报（Threat Intelligence）

• 实时更新：利用外部威胁情报源（如IP黑名单、域名黑名单、已知恶意软件签名等）来增强检测能力。
• 集成：将威胁情报数据集成到SIEM、IDS/IPS和其他安全系统中，以提高检测精度。

• IBM X-Force Exchange
订阅服务：订阅IBM X-Force Exchange的威胁情报服务。
集成：将威胁情报数据导入Splunk或其他SIEM系统。
查询：使用威胁情报数据进行实时查询和匹配。
• AlienVault OTX
• 社区贡献：参与AlienVault Open Threat Exchange (OTX) 社区，获取最新的威胁情报。
• 集成：将OTX数据导入SIEM或防火墙系统。
• 自动化：设置自动化脚本，定期更新威胁情报数据。

9. 沙箱技术（Sandboxing）

• 隔离执行：在隔离环境中运行可疑文件或代码，观察其行为。
• 行为分析：记录和分析文件的行为，如网络通信、文件操作等。
• 动态分析：结合静态分析和动态分析，提供全面的威胁评估。

• Cuckoo Sandbox
安装配置：安装Cuckoo Sandbox并配置虚拟机环境。
提交样本：提交可疑文件进行分析。
查看报告：分析完成后，查看详细的分析报告。
• FireEye NX Series
• 硬件部署：在网络的关键位置部署FireEye NX系列设备。
• 配置策略：配置沙箱分析策略，定义哪些流量需要被分析。
• 查看结果：登录FireEye控制台，查看沙箱分析结果和警报。

10. 端点检测与响应（EDR, Endpoint Detection and Response）

• 持续监控：对终端进行持续监控，收集详细的行为日志。
• 行为分析：通过机器学习和行为分析技术，检测异常行为。
• 自动化响应：自动响应检测到的威胁，如隔离受感染的终端。

• CrowdStrike Falcon EDR
• 传感器部署：在终端设备上安装Falcon传感器。
• 配置策略：创建新的检测和响应策略。
• 事件查看：查看Falcon控制台中的实时警报和事件。
• 自动化响应：设置自动化响应规则，如自动隔离受感染的终端。
• Tanium
• 部署：在终端设备上部署Tanium客户端。
• 配置：配置Tanium平台，定义检测和响应策略。
• 监控：实时监控终端活动，收集详细的行为日志。
• 响应：快速响应检测到的威胁，执行预定义的响应动作。

11. 网络取证（Network Forensics）

• 流量捕获：使用工具如Wireshark或tcpdump捕获网络流量。
• 流量分析：深入分析捕获的数据包，查找恶意活动的证据。
• 事件重建：根据捕获的数据包重建攻击事件的时间线。

• Wireshark
捕获流量：启动Wireshark并选择要监听的网络接口。
• 过滤流量：使用显示过滤器（如 http.request 或 dns）筛选特定类型的流量。
• 分析数据包：深入分析每个数据包的内容，查找恶意活动的迹象。
• Bro Network Security Monitor
安装配置：安装Bro并配置网络接口。




运行Bro：启动Bro并开始监控网络流量。
查看日志：查看Bro生成的日志文件，分析网络活动。

12. 蜜罐（Honeypot）

• 诱骗攻击者：设置虚假的服务或系统，吸引攻击者的注意力。
• 收集信息：记录攻击者的行为和使用的工具。
• 分析数据：分析收集到的数据，了解攻击者的技术和策略。

• Dionaea Honeypot
安装配置：安装Dionaea并配置监听端口和服务。
运行Dionaea：启动Dionaea并开始监控。
查看日志：查看Dionaea生成的日志文件，分析攻击行为。




• Cowrie SSH Honeypot
安装配置：安装Cowrie并配置SSH服务。
运行Cowrie：启动Cowrie并开始监听。
查看日志：查看Cowrie生成的日志文件，分析攻击行为。

参数示例

• Logstash配置参数：
• path：日志文件路径。
• start_position：开始读取的位置（如“beginning”或“end”）。
• match：Grok模式匹配规则。
• Suricata规则参数：
• msg：警报消息。
• sid：规则ID。
• rev：规则版本。
• Snort规则参数：
• alert：警报类型。
• tcp：协议类型。
• any：任意源或目标地址。
• ->：方向箭头。
• 22：目标端口。
• Splunk查询参数：
• GET /logstash-*/_search：查询索引。
• match：匹配条件。
• message：日志消息字段。
• CrowdStrike Falcon策略参数：
• sensor：传感器配置。
• policy：保护策略。
• automation：自动化响应配置。
• Symantec DLP策略参数：
• sensitive_data：敏感数据定义。
• rule：数据保护规则。
• agent：DLP代理配置。