台积电论文 | 具有24dB时间放大和相位旋转TDC的320×232 LiDAR传感器

文摘   科技   2024-10-23 08:00   江苏  

光检测和测距(LiDAR)技术在自动驾驶、工业建模和AR/VR系统等多个应用领域中变得越来越重要。本文介绍台积电在2023 International Image Sensors Workshop发表的文章,讨论320×232 LiDAR传感器设计,该设计采用24dB时间放大和相位旋转时间数字转换器(TDC),以实现高分辨率深度成像。本文探讨传感器的架构、关键组件和操作模式,突出其在精度和数据压缩方面的优势。



系统架构

该LiDAR传感器采用3D堆叠背照式(BSI)单光子雪崩二极管(SPAD)技术。这种方法允许实现紧凑的6.84μm像素间距,同时保持高性能。


系统由以下几个关键组件组成:

  1. 具有均匀扩散脉冲激光和近红外(NIR)镜头的光学模块

  2. SPAD检测器阵列

  3. 具有24dB增益的前端时间放大器(TA)

  4. 列并行相位旋转(PR)TDC


图1说明了所提出的LiDAR传感器的概念架构。PR TDC从全局延迟锁定环(DLL)接收多个时钟相位,并在每次TDC转换时旋转相位顺序。这种独特的方法实现了两种优化模式:线性度提升数据压缩


图1:提出的LiDAR传感器概念


操作模式

1. 线性度提升模式

在此模式下,TDC线路中的所有锁存单元都被启用。锁存器对来自DLL的单调相位进行采样,并将锁存的温度计码重构为二进制数字。来自M级DLL延迟单元的固有时钟偏斜导致TDC中的差分非线性(DNL)。然而,通过在后续TDC转换中旋转DLL相位顺序,DNL形成一个固定的模式循环,可以在多次采样后自校准。


图2:线性度提升模式


2. 数据压缩模式

此模式仅启用TDC线路中的一个锁存单元。TDC仅锁存一个相位作为最低有效位(LSB)部分,并截断低log₂M位。DLL相位顺序在每次TDC转换中旋转一步,导致TDC间隔移动一个相位偏移。经过多次采样和直方图处理后,简单的平均过程重构直方图峰值,有效减少数据吞吐量而不牺牲图像质量。


图3:数据压缩模式

图4:数据压缩模式抖动


关键线路组件

1. 主动猝灭和再充电(AQRC)

像素并行AQRC线路控制SPAD的有效猝灭电阻和保持时间。这种设计允许高效的SPAD操作和精确的定时控制。


图5:像素并行AQRC


2. 时间放大器(TA)

TA扩展了后续TDC的动态范围,放大参考激光启动和SPAD列输出之间的时间间隔。该设计支持多种增益比(4×、8×、16×)以适应各种测量场景。


图6:时间放大器


3. 相位旋转TDC:

PR TDC线路采用全局DLL块,从1GHz差分时钟提供16个等效延迟相位。这些相位被多路复用到每列TDC线路,其中包括16个锁存单元用于LSB和8位纹波计数器用于MSB。多路复用的相位顺序根据帧索引信号旋转,实现线性度提升或数据压缩功能。


图7:相位旋转TDC


4. 操作时序

LiDAR传感器通过将232行顺序扫描到一帧中来操作。对于每个行周期:

  1. 发射并反射激光脉冲,触发SPAD雪崩。

  2. 保持时间控制将SPAD限制在TDC窗口内的一个脉冲。

  3. 参考激光启动和SPAD列输出被送入TA。

  4. 放大的信号被送入TDC进行转换。

  5. 两个输入信号由双TDC线路分别转换,用于数字相关双采样(DCDS)。

  6. 12位TDC结果存储在行缓冲器中,并通过LVDS驱动器输出。


图8:时序图


性能和结果

LiDAR传感器实现了令人印象深刻的性能指标:

  1. 线性度经PR自校准后,DNL从[-0.9, 0.9]改善到[-0.3, 0.4]。

  2. TDC分辨率3.81ps(16×TA增益)

  3. 距离精度在100cm测量范围内达到0.5cm

  4. 帧率:24帧/秒ToF图像率

  5. 动态范围:96dB(72dB + 24dB,16×TA增益)


图9:TDC表征、时间放大线性度、实际距离


数据压缩模式展示了16×(4位)数据压缩,而不牺牲图像质量,如深度图像比较所示。


图10:TCSPC深度图像有/无数据压缩的演示


与最先进的设计相比,这款LiDAR传感器提供了高分辨率、高精度和数据压缩能力的独特组合。


图11:比较表


结论

本文探讨台积电发表的320×232、6.84μm SPAD 3D堆叠BSI LiDAR传感器,该传感器集成了AQRC线路、24dB时间放大器和用于时间相关单光子计数(TCSPC)操作的高分辨率TDC[5]。创新的相位旋转TDC设计实现了线性度提升和数据压缩模式,为各种应用提供了灵活性。


该传感器实现了显着的0.5cm距离精度,ToF图像率为24帧/秒,使其适用于高精度深度成像任务。4位数据压缩能力允许高效的数据处理而不影响图像质量,解决了TDC动态范围和后续数据处理工作之间的权衡问题。


图12:芯片显微照片和总结


随着LiDAR技术的不断进步,像这样的设计推动了分辨率、精度和效率方面的可能性边界。该传感器展示的亚厘米级深度分辨率为需要高度详细的3D映射和物体检测的应用开辟了新的可能性。


图13:3D深度模型


参考文献

[1] P. Padmanabhan, et al., “A 256×128 3D-Stacked (45nm) SPAD FLASH LiDAR with 7-Level Coincidence Detection and Progressive Gating for 100m Range and 10klux Background Light”, ISSCC Dig. Tech. Papers, pp. 112-113, Feb. 2021.


[2] Kumagai, et al., “A 189×600 Back-Illuminated Stacked SPAD Direct Time-of-Flight Depth Sensor for Automotive LiDAR Systems”, ISSCC Dig. Tech. Papers, pp. 110-111, Feb. 2021.


[3] S. Park, et al., “An 80×60 Flash LiDAR Sensor with In-Pixel Histogramming TDC Based on Quaternary Search and Time-Gated ΔIntensity Phase Detection for 45m Detectable Range and Background Light Cancellation”, ISSCC Dig. Tech. Papers, pp. 98-99, Feb. 2022.

[4] E. Manuzzato, et al., “A 64×64-Pixel Flash LiDAR SPAD Imager with Distributed Pixel-to-Pixel Correlation for Background Rejection, Tunable Automatic Pixel Sensitivity and First-Last Event Detection Strategies for Space Applications”, ISSCC Dig. Tech. Papers, pp. 96- 97, Feb. 2022.

[5] C. Yin et al., "A 320×232 LiDAR Sensor with 24dB Time-Amplified and Phase-Revolved TDC," in 2023 International Image Sensors Workshop, Crieff, Scotland, May 21-25, 2023.



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