2024年11月18日下午，华东师范大学学科交叉融合论坛（第四十四期）在理科大楼B座1002室和线上腾讯会议同步举行，论坛主题为“AI赋能大装置科学计算”。围绕人工智能如何赋能大科学装置的数据计算和处理，论坛邀请了上海科技大学的怀平研究员、中国科学院高能物理研究所的张一副研究员、中国科学院上海高等研究院的王春鹏副研究员、华东理工大学物理学院副院长张孟副教授，以及华东师范大学计算机与科学技术学院的林绍辉研究员作特邀学术报告，并共同参与圆桌讨论。本次论坛由华东师范大学科技处、人文与社会科学研究院主办，华东师范大学计算机科学与技术学院承办。计算机与科学技术学院何高奇教授负责组织这次论坛并主持了五场特邀报告。来自华东师范大学、上海科技大学、上海交通大学、中国科学院上海应用物理研究所、上海科技馆等机构的五十余人参与了此次论坛，其中线下参会三十余人。
在致辞环节，计算机科学与技术学院副院长贺樑教授首先代表学院对校内外专家的到来表示热烈的欢迎！贺樑教授结合2024年诺贝尔物理奖的颁发，指出人工智能融入药学、物理学乃至哲学等学科，正深刻地改变各个科学的研究方法和整个世界的生活方式，使得人们变得更加智慧。他结合上海创智学院的规划，指出AI4Science是一个重要的发展方向；坚信今天不同专业背景的专家相聚在一起，一定会碰撞出思想的火花，促进大科学装置和AI的深度结合。
随后，科技处副处长李磊教授代表学校和科技处，对专家们的莅临表示热烈的欢迎和诚挚的感谢！李教授向各位专家简要介绍了华东师范大学在学科交叉领域取得的成果，包括人才培养、学术交流、学科建设等，内容涉及广泛。李教授介绍了华东师范大学在大模型方面的布局，包括面向化学的ChemGPT 2.0、面向生物医药的数智岐黄中医药大模型以及面向教育的EduChat。李老师期望与会人员通过研讨，在AI4Science取得突破，并预祝本次论坛圆满成功。
最后数据科学与工程学院党委书记王长波教授代表视觉与媒体智能团队致辞。他首先对各位专家莅临华师大指导工作表示欢迎，并指出人工智能带来的深层次变革席卷所有的行业；本次论坛紧扣科学计算这一国家战略需求，具有重要的意义和价值。他期待与会者通过交叉研讨，共同为大科学装置的未来发展贡献智慧。
在嘉宾报告环节，怀平研究员以“X射线自由电子激光的数据科学与AI4S研究”为主题，介绍了其团队在硬X射线自由电子激光装置（SHINE）数据中心、科学数据软件及“数字材料”开发中的最新进展，并展示了在AI4S及数据智能领域的创新成果，包括智能数据约简与智能问答系统ChatXFEL。
张一副研究员以“人工智能与先进图像处理算法赋能新一代先进光源软件系统”为主题，介绍了其团队在同步辐射实验软件开发上所做的工作。他首先介绍了同步辐射装置以及同步辐射光源的发展历程。随后他介绍了Mamba实验操作软件系统以及相关的主要成果及技术。在AI4S方面，他介绍了图像处理算法在光源自动化中的应用，并提出了AI4S在成像、图谱学与衍散射数据解析中全面应用的一些困难和不足。
王春鹏副研究员以“AI赋能上海光源智能升级与全脑神经图谱绘制研究”为主题，介绍了其团队在上海光源科学数据管理、科学计算以及人工智能算法在上海光源的初步应用的一系列研究。他介绍了同步辐射以及同步辐射装置的概念，并进一步阐述了未来围绕上海光源数字化智能化升级改造与同步辐射人类全脑介观尺度神经图谱绘制将要开展的研究与面临的挑战。
张孟副教授以“原子、团簇及二维材料结构和性质计算研究”为主题，展示了先进的计算模拟方法在原子、团簇及二维材料结构和性质计算上的工作成果。他分享了原子的量子力学理论、多粒子体系的第一性原理等理论知识，并介绍了其团队在原子、团簇结构上所做的计算工作，展示应用潜力。
林绍辉研究员以“低功耗深度模型构建、学习及应用”为主题，介绍了其团队近年在低功耗深度模型开发上的成果。他首先展示了其团队最新的一系列学术成果。接着，他围绕数据和计算资源受限下的模型计算及鲁棒特征学习应用难题，介绍了可解释紧致化模型和紧致化模型表征学习等解决方案。最后他展示了包括应用于华为云相机和Matepad图像增强等多项成果落地案例
在圆桌讨论环节，何高奇教授向各位专家抛出了几个围绕AI赋能大装置计算现状与未来的问题，与会嘉宾和同学开展了热烈的讨论。他们从计算机科学、物理学、等多学科角度，各抒己见。现场的和在线的师生也就自己感兴趣的问题踊跃提问，各位专家做出了专业的解答。
本次论坛取得了圆满成功，各位与会嘉宾围绕论坛主题进行了深度的专业分享，并以开放的态度积极展开探讨与交流。现场讨论气氛热烈，各种观点交锋碰撞，不仅启发了与会者的思维，也激发了师生们对未来学术发展的浓厚兴趣与热情。此次交叉学科融合论坛的成功举办，不仅促进了各学科研究者之间的深入了解，还为各院校与院系间的学术交叉合作与资源共享搭建了一个高效的平台，为推动未来学术创新奠定了坚实基础。
