太长不看版
2024将是AI虚拟人步入商用的一年
AI陪聊产品提高“真实感”的思路：回避记忆、提高成瘾
多模态爆发带将来“真实感”的质变：视觉走肾、听觉走心
新的商业模式：AI模仿人(AI网红-虚拟主播-直播带货)、观察&攻略AI、人与AI共创
AI分离了人与内容生产：于是人成为了孤岛，剩下的连接只有“内容-消费”
内容平台：AI生成内容大量挤占人脑带宽
陌生人社交平台：虚拟人与真实用户无缝切换
熟人社交平台：来自AI社交代理的逐渐侵蚀
“互动”与“内容”都将变得廉价，而“真实”则成为一种稀缺资源
[作者] Yi, Lian
引子
“AI陪聊”最让我最惊艳的地方，是最开始聊时的“迅速上头”能力。但受到大模型本身能力的限制，目前这类产品还有不少问题：1)记忆混乱; 2)AI无法主动推动剧情，全靠用户脑补；这导致了：3)用户上头期短，疲劳度高，长期留存低。
但上面的问题并不影响陪聊类产品的潜力：产品粘性不是完全建立在技术优越性上，而是通过陪聊建立人和AI之间的感情连接。
在AI陪聊/陪伴赛道里除了知名的Character.ai、Replika、星野、豆包、筑梦岛等，还有应用商店一搜一堆的擦边AI女友。这里面，不仅有大量创业公司，也有各个大厂。
仔细看来，当前这类产品其实满足了人的几个不同诉求。和今天的社交产品一样，这些不同诉求在未来大概率会催生出专业化的不同产品。
<1>AI陪聊满足了用户的哪些诉求？
[诉求1] 荷尔蒙
Reddit的调查显示，Romatic Roleplay是Character AI 用户最常见的使用场景；星野、筑梦岛等角色扮演类产品里，AI设定也多为恋爱向。Replika更是直接以“荷尔蒙”为主要卖点。
这里正好是AI的擅长：取悦能力，而不太依赖记忆和逻辑。而且，随着Sora的出现和AI视频音频能力的大爆发，这类产品的能力即将迎来新一轮质的飞跃。
星野的恋爱向角色（图左）和荷尔蒙代表产品Replika（图右）
抖音的成功已经证明了：对于泛社交/娱乐向产品，音频、视频的加入会带来质的飞跃。这个飞跃的核心便是“真实感”和“成瘾性”。
尽管以Sora为代表的视频技术仍存在图像不稳定、速度慢、成本高等问题；但假如参考图像技术成熟的速度，2024年将会是AI视频技术逐渐成熟并可以商用的一年：人脸表情的细致刻画、人物微动作（拥抱、牵手、亲吻等）、聊天过程互发自拍、根据故事情节生成回忆片段等……举个例子是星野的“星念”（根据虚拟人形象生成的卡牌），即使目前“星念”和剧情并没有很搭，但仍吸引了大批热衷抽卡的用户。可以想象当真正做到了“和剧情匹配的图片/视频”的时候，它吸引力会有多大。
图：星野的“星念”
在音频领域，配音员水平的AI已经成熟，已有不少产品加入了语音功能，星野还提供“对话闲聊”、“情话”、“哄你睡觉”等不同类型的语音聊天。目前，AI语音的主要问题是缺乏感情，但这里的技术突破应该也只是时间问题：当有了多模态理解能力之后，带有感情的对话能力自然会有突破。届时角色可以根据对话内容，调整语气和声音质感：人与AI之间的情感浓度会得到质的提升。这对于AI陪伴类产品，声音“走心”能力所带来的粘性，甚至会高于视觉的荷尔蒙冲动。
此外，一旦生成了好的图片/视频内容，就可以大量在社交媒体传播裂变，这也是产品扩圈的便利手段。
星野的语音聊天模式
[诉求2] 角色扮演&同人
类似RPG游戏、互动小说，这类产品的核心在于故事内容和人物形象。目前，AI还写不出高质量、长篇幅、连贯的内容，所以目前产品的主要做法是从人设数量上弥补：总有一个“平行宇宙”适合你。
“同人”的诉求和上面“荷尔蒙”的诉求看似相近，但如果说“荷尔蒙“的乐趣在于消费内容，那“同人”的乐趣更在于创造。这时的AI虚拟人就不仅仅是“商品”，而是成为了“作品”。在这个视角下，如何创造“被欣赏的作品”就成了产品设计的核心。
于是，除了提供好用的创作工具外，提高角色“差异化”和“IP属性”或许是另一个值得探索的思路。那么，作为平台应该做的是：1）在众多UGC“作品”中筛选出好的作品，2）提供“造星能力”来炒热IP。这一方面可以带动产品出圈，一方面也能更多吸引优秀的创作者。而且，这些IP也可以成为进一步变现的资源。
筑梦岛的虚拟角色
[诉求3] 陪伴&心理支持
举个例子，笑话通常会讲给笑点一致的人听，八卦会优先告诉认识故事主角的人......不过，目前AI的记忆力还无法满足这样的期待，因此最先跑出来的是心理咨询这个特殊应用场景：心理咨询的特点是用户有大量输入，因此对模型的记忆力和逻辑依赖相对小。
长期来看，我还是会看好“朋友式”的陪伴AI（尤其是对于i人）。这类产品的核心竞争力是对“我”的理解，让模型从“陌生”进化到“熟悉”。让熟悉发生的是有关用户习惯的数据，于是当前角色扮演型产品是有潜力通过聊天数据的积累逐渐理解用户，升级为留存更长的“AI朋友”模式；以及，未来的数据采集并不局限于聊天，而是可以和随身硬件结合起来（如AI Pin）。最终，我们可以期待这些数据会真正让“人的模型”诞生出来。
<2>有哪些AI原生商业模式？
[1] AI模仿人：AI网红-虚拟主播-直播带货
AI网红Emily Pellegrini（左）和Aitana Lopez（右）
- 动图/视频。虽然Sora的demo已经很惊艳了，但实际上使用的控制能力还离成熟有一定距离。我们大概可以期待一下2024年末。
除了技术上的问题，创造AI网红本质上还是“造星”。网红不缺颜值，缺的是“有趣的灵魂”。AI网红的加入，实际上是进一步加剧一般网红的泛滥，挤压中腰部网红的生存空间，但对于“有才”的头部网红的威胁不大。
类似的，作为网红的自然延伸：直播和带货带货场景也都可以比较容易通过AI满足，未来也会出现专门在直播领域、带货领域的AI网红和公司。
最后，如果想做“头部AI网红“，就需要搭配内容和讲故事的能力。未来自然会有“有趣的人类灵魂”和“美丽的AI皮囊”的搭配：也就是说颜值不够好，但有才的人类来生产内容，而视觉部分依赖AI网红。
[2] 观察 & 攻略AI
《Suck up！》
[3] 人与AI共创
另一个看好的领域是人与AI共创。从某种意义上来讲，“文生图”本身就是一个共创过程；类似的过程在未来也可以出现在小说和AI虚拟人场景。这个领域暂时还没有现象级产品，目前主要限制是模型能力；不过相信随着模型记忆能力和逻辑能力的发展，AI将可以作为想象力引擎，与用户共同完成文学、艺术、影视、游戏等各种作品的创作。
共创对AI的要求会更高一些：除了可以理解人设和故事，也需要引导用户创作，这也会是产品设计中的主要考量。
我在2022年10月的文章《AI|壳中世界》里就提到“人与人的连接正在被手机和账号全面代理”。在AGI即将到来的时代，这个概念又更进了一步。AI让人与内容产生了分离：于是人成为了孤岛，剩下的连接只有内容-消费。在这个过程中，我们普通人并不会感受到人任何的不自然：我们并无法区分和自己聊天的是AI还是真人，我们也无法区分正在和我直播连线的小姐姐是AI生成还是真人演出。唯一的区别，可能就是原来的那个漂亮小姐姐已经失业，而我的打赏100%都进了公司腰包。
在虚拟的世界里，人≈内容，人就是内容的有序集合。比如在熟人场景，我们需要更多更精确、私密的内容，而陌生人社交场景的内容量则相对少。于是，AI的影响也会按“内容平台->陌生人社交平台->熟人社交平台”的顺序逐渐释放。
[1] 内容平台：AI生成的内容成为大多数
只要质量有了突破，AI生成内容的成本将远低于人的创造成本。在未来，AI将成为平台大多数的内容来源，而平台本身也将从“连接者”进化为“内容生产者”。与此相匹配的，平台的核心技术将从原来的“算法匹配”变成“内容生成”。
但在这个过程中，平台也将面临众多挑战：如何平衡AI内容与人工原生内容？是否要继续维护创作者生态，还是只需要扶持几个头部？在“内容”变得极端廉价的时候，护城河一方面是用户数据——对于用户的理解，另一方面可能恰恰是这些少量但高质量的人工原生内容。
[2] 陌生人社交平台：虚拟人与真实用户的无缝切换
“所有的陌生人社交平台都是dating app”，真人用户依然是平台的核心资产。
AI可以是一个快速吸引用户的工具。AI可以很好地覆盖“破冰”和“线上荷尔蒙”的部分，甚至说，很多人类用户会使用“AI托管”来替自己聊天。于是，如何动态调节“AI”和“真人”的比例，以及做到“AI与真人无缝切换”会成为这类平台的核心能力。
当然，现在的dating平台也一定有一部分会做“极端化”的进化。一条路是变成“纯AI(xx)陪聊”，另一条路则可以宣传是“纯人类dating平台”
[3] 熟人社交平台：AI代理的缓慢侵蚀
熟人社交平台本质上是为已经存在的熟人关系提供一种沟通工具，只要熟人关系是仍然存在，平台就无法被替代。不过，随着AI代理、AI秘书的兴起，熟人社交平台上的社交也很可能是由AI代理所完成的。
此外，AI虽然无法代替人的现实接触，但人的注意力总和是不变的，当AI吸引了更多的关注，熟人关系仍会不可避免地越来越远。逐渐地，我们会发现世界上所有人创造的数据量将小于“AI生成内容”。
就像《AGI万字长文(下)|2024，洪流与分叉》提到的，“互动”与“内容”都将变得廉价，而“真实”会成为一种稀缺资源。
